Deze pagina is automatisch vertaald en de nauwkeurigheid van de vertaling kan niet worden gegarandeerd. Raadpleeg de Engelse versie voor een brontekst.

Klinische validatie van RBfracture voor het diagnosticeren van trauma-gerelateerde musculoskeletale letsels

24 februari 2026 bijgewerkt door: Radiobotics

Klinische validatie van RBfracture om verbeterde diagnostische prestaties van de beoogde gebruikers aan te tonen.

Het doel van deze studie is om te bepalen of de computersoftware RBfracture, ontwikkeld door Radiobotics, eerstelijnszorg-, spoedeisende hulp- en radiologieartsen helpt om botletsels als gevolg van traumatische impact (zoals een val of auto-ongeluk) gemakkelijker te identificeren. RBfracture gebruikt kunstmatige intelligentie (AI) om röntgenfoto's van patiënten te analyseren om fracturen en gewrichtsdislocaties zichtbaar op de röntgenfoto's te identificeren. RBfracture identificeert ook vochtophoping in elleboog- en kniegewrichten als gevolg van een fractuur of dislocatie.

Zestien artsen zullen röntgenfoto's van 415 volwassen patiënten, die mogelijk een botletsel hebben opgelopen, beoordelen om eventuele letsels zichtbaar op hun röntgenfoto's te diagnosticeren. Eerst zullen de artsen de helft van de afbeeldingen met en de helft van de afbeeldingen zonder hulp van de RBfracture-software beoordelen. Na een pauze van 4 weken zullen de artsen dezelfde afbeeldingen opnieuw beoordelen. Deze keer wordt de hulp van de software omgedraaid, zodat deze niet beschikbaar is voor de afbeeldingen die de artsen eerder ermee beoordeelden, en beschikbaar is voor de afbeeldingen die ze zonder hulp beoordeelden.

Het aantal correcte en incorrecte diagnoses dat door de artsen is gesteld toen ze werden geholpen door de software, wordt vergeleken met het aantal correcte en incorrecte diagnoses dat door de artsen is gesteld toen ze geen hulp van de software ontvingen. Deze vergelijking zal aantonen of het gebruik van de software artsen helpt om meer letsels te diagnosticeren en minder letsels te missen.

Studie Overzicht

Toestand

Nog niet aan het werven

Interventie / Behandeling

Gedetailleerde beschrijving

RBfracture, ontwikkeld door Radiobotics (Kopenhagen, Denemarken), is een beslissingsondersteunende softwareoplossing voor geautomatiseerde detectie en diagnose van acute fracturen, gewrichtsdislocaties, gewrichtseffusie en lipohemarthrose. Om een verbeterde diagnostische prestaties van de beoogde gebruikers aan te tonen wanneer zij worden ondersteund door RBfracture, zal een volledig gekruiste multi-reader multi-case (MRMC) studie worden uitgevoerd. 415 studieonderzoeken zullen retrospectief worden verkregen via gestratificeerde steekproeven met verrijking om alle anatomische regio's die door de software worden ondersteund te vertegenwoordigen. Zestien onafhankelijke clinici, die verschillende klinische rollen en jaren ervaring vertegenwoordigen, zullen deelnemen als studielezers.

De referentiestandaard zal worden vastgesteld door American Board of Radiology (ABR)-gecertificeerde radiologen met minimaal 3 jaar ervaring na certificering. Alle onderzoeken zullen onafhankelijk worden beoordeeld en geannoteerd door twee musculoskeletale (MSK) radiologen. Annotaties zullen worden uitgevoerd in een medische leesomgeving, met behulp van diagnostische kwaliteitsmonitoren. Indien nodig zal eventuele onenigheid worden beslecht door een derde gespecialiseerde radioloog.

In zowel ondersteunde als niet-ondersteunde sessies zullen lezers elke unieke fractuur, gewrichtsdislocatie, gewrichtseffusie en lipohemarthrose lokaliseren. Voor elke bevinding zullen lezers een begrenzingskader en een betrouwbaarheidsscore (1-5) verstrekken. Daarnaast zullen lezers op onderzoeksniveau de aan- of afwezigheid van elk letseltype aangeven samen met een betrouwbaarheidsscore (0-100).

Op casusniveau zullen ROC-curves worden gegenereerd voor elke lezer onder zowel apparaatondersteunde als niet-ondersteunde leesscenario's. De AUC van de ROC-curve per lezer in elk leesscenario, en het verschil in de gemiddelde AUC van lezers tussen apparaatondersteunde en niet-ondersteunde leesscenario's zullen worden berekend. Het verschil in gemiddelde AUC van lezers tussen de twee leesscenario's zal worden gerapporteerd als primaire uitkomst om de verbeterde diagnostische prestaties van de beoogde gebruikers aan te tonen. Onderzoeksniveau sensitiviteit, specificiteit en gemiddelde vals-positieven, en letselniveau sensitiviteit en AUC-AFROC zullen worden gepresenteerd als secundaire uitkomsten.

Studietype

Observationeel

Inschrijving (Geschat)

415

Contacten en locaties

In dit gedeelte vindt u de contactgegevens van degenen die het onderzoek uitvoeren en informatie over waar dit onderzoek wordt uitgevoerd.

Studiecontact

  • Naam: Janitha M Mudannayake, PhD
  • Telefoonnummer: +46708412511
  • E-mail: jm@radiobotics.com

Deelname Criteria

Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.

Geschiktheidscriteria

Leeftijden die in aanmerking komen voor studie

  • Volwassen
  • Oudere volwassene

Accepteert gezonde vrijwilligers

Ja

Bemonsteringsmethode

Kanssteekproef

Studie Bevolking

Röntgenonderzoeken van volwassen patiënten waarvan wordt vermoed dat ze trauma-gerelateerde musculoskeletale letsels hebben.

Beschrijving

Inclusiecriteria:

  • XR-onderzoeken van een patiënt ≥22 jaar na een recent acuut musculoskeletaal trauma.
  • Modaliteit is digitaal verkregen röntgenfoto's (Computed Radiography of Digital Radiography).

Exclusiecriteria:

  • XR-onderzoektypen die buiten het beoogde gebruik vallen (bijv. thorax, abdomen, aangezichtsbeenderen, cervicale wervelkolom).
  • Onderzoeken met ontbrekende patiëntleeftijd.
  • Onderzoeken van vervolgpatiëntonderzoeken, bijv. postoperatieve controles of evaluatie van fractuurgenezing.
  • Alle onderzoeken die röntgenfoto's bevatten die eerder in softwareontwikkeling zijn gebruikt.
  • Onderzoeken met aanvullende röntgenfoto's die niet coherent zijn met het XR-onderzoektype (bijv. polsröntgenfoto in een heup- en bekkenonderzoektype).
  • Röntgenfoto-weergaven die niet worden ondersteund.
  • Slechte radiografische beeldkwaliteit, waardoor de röntgenfoto klinisch ongeschikt is (bijv. ongeschikte selectie van technische belichtingsfactoren, patiëntbeweging, aanwezigheid van artefacten en onjuiste collimatie van de radiografische bundel).

Studie plan

Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.

Hoe is de studie opgezet?

Ontwerpdetails

Cohorten en interventies

Groep / Cohort
Interventie / Behandeling
apparaatondersteund
In de apparaatondersteunde modaliteit zullen studielezers patiëntenröntgenonderzoeken interpreteren met RBfracture-ondersteuning.
RBfracture is een beslissingsondersteunende software die is ontworpen om de beoogde gebruiker te helpen bij het diagnosticeren van fracturen, gewrichtsdislocaties, gewrichtseffusie en lipohemarthrosis.
apparaat-ongestuurd
In de niet door het apparaat ondersteunde modaliteit zullen de lezers van de studie röntgenonderzoeken van patiënten interpreteren zonder hulp van RBfracture.

Wat meet het onderzoek?

Primaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Verandering in diagnostische nauwkeurigheid tussen apparaatondersteunde en niet-apparaatondersteunde beoordelaars op examenniveau.
Tijdsspanne: een maand
Het verschil in de gemiddelde AUC van de lezers tussen apparaatondersteunde en apparaatonondersteunde lezers is significant met een eenzijdige p-waarde van 0,025.
een maand

Secundaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Verandering in diagnostische nauwkeurigheid tussen apparaatondersteunde en apparaat-onondersteunde beoordelaars op examenniveau.
Tijdsspanne: een maand
Het verschil in lezer-gemiddelde gevoeligheid en specificiteit tussen apparaat-ondersteunde en niet-apparaat-ondersteunde lezers.
een maand
Verandering in diagnostische nauwkeurigheid tussen apparaat-ondersteunde en niet-apparaat-ondersteunde beoordelaars op het letselniveau.
Tijdsspanne: een maand
Het verschil in lezers-gemiddelde AUC-AFROC, gevoeligheid en valse positieven per onderzoek tussen apparaat-gestuurde en apparaat-ongestuurde lezers.
een maand
Generaliseerbaarheid van apparaatprestaties over demografische en technische factoren
Tijdsspanne: een maand
Op het examen niveau, het verschil in AUC, gevoeligheid en specificiteit tussen apparaatondersteunde en niet-apparaatondersteunde beoordelaars, met gegevens gestratificeerd naar beoordelaarskwalificatie, patiëntgeslacht, patiëntetniciteit (indien beschikbaar) en fabrikant van röntgenapparatuur.
een maand

Medewerkers en onderzoekers

Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.

Sponsor

Studie record data

Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.

Bestudeer belangrijke data

Studie start (Geschat)

1 februari 2026

Primaire voltooiing (Geschat)

1 april 2026

Studie voltooiing (Geschat)

1 april 2026

Studieregistratiedata

Eerst ingediend

12 februari 2026

Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria

12 februari 2026

Eerst geplaatst (Werkelijk)

19 februari 2026

Updates van studierecords

Laatste update geplaatst (Werkelijk)

27 februari 2026

Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria

24 februari 2026

Laatst geverifieerd

1 februari 2026

Meer informatie

Termen gerelateerd aan deze studie

Andere studie-ID-nummers

  • 20254568

Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel

Nee

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct

Nee

Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .

Abonneren