AI-vahvistettu Fundus-alusta

Maailman terveysjärjestön arvioiden mukaan noin puolet maailman aikuisväestöstä kärsii tällä hetkellä eriasteisesta likinäköisyydestä. Kiinan kaupunkialueilla likinäköisyyden esiintyvyys peruskoululaisilla on saavuttanut noin 40 % ja voi ylittää 80 % lukiolaisilla. Korkean likinäköisyyden potilaiden osuus (taittovirhe yli 600 dioptriaa) kasvaa myös vuosi vuodelta. Tämä ryhmä on alttiimpi vakaville näköongelmille, mukaan lukien lisääntynyt riski komplikaatioille kuten kaihi, glaukooma ja makuladegeneraatio. Patologinen likinäköisyys on pääasiallinen riskitekijä korkean likinäköisyyden aiheuttamalle näöntajun heikkenemiselle. Tällaisilla potilailla silmäakselin piteneminen johtaa silmän taka navan paikalliseen ohenemiseen ja pullistumiseen, muodostaen takimmaisen skleran stafyloomaksi. Takimmainen skleran stafylooma on patologisen likinäköisyyden tyypillisin patologinen piirre. Poppikon paikallinen laajentuminen johtaa verkkokalvon ohenemiseen ja venymiseen, mikä voi lopulta aiheuttaa ongelmia kuten makulan verkkokalvon halkeilua, vakavasti vaikuttaen näkökykyyn ja jopa johtaen sokeutumiseen.

Tämän projektin tavoitteena on kehittää monimuotoinen älykäs seulontajärjestelmä yhdistämällä Optos non-mydriatic ultra-laajakulmalaser-silmätautikameran, B-skannausultraäänisilmädiagnostiikkalaitteen ja optisen koherenssitomografian (OCT) erinomaiset kuvantamisteknologiat ja kehittynyt tekoäly (AI). Järjestelmä on suunniteltu saavuttamaan tarkka tunnistus ja arvio silmäpohjasairauksille, erityisesti patologiselle likinäköisyydelle, ja erityisesti takimmaisen skleran stafyloomalle (PSS). Samanaikaisesti rakennetaan näköennustemalli auttamaan lääkäreitä luomaan henkilökohtaisia diagnostiikka- ja hoitostrategioita, ennustamaan näöntajun heikkenemisen kehityssuuntaa ja parantamaan varhaiseen puuttumiseen liittyvää tehokkuutta. Tämän järjestelmän odotetaan parantavan merkittävästi patologisen likinäköisyyden ehkäisyä ja hallintaa, vähentävän sokeutumisriskiä ja toimivan keskeisessä roolissa telelääketieteen palveluissa hyödyttäen ihmisiä syrjäisillä alueilla sekä edistäen kansanterveyden tasa-arvoa ja palvelun laatua.