Plateforme de fond d'œil alimentée par l'IA

Selon les estimations de l'Organisation mondiale de la Santé, environ la moitié de la population adulte mondiale souffre actuellement de divers degrés de myopie. Dans les zones urbaines de Chine, le taux de myopie parmi les élèves du primaire a atteint environ 40 %, et peut dépasser 80 % chez les lycéens. La proportion de patients atteints de myopie forte (erreur de réfraction supérieure à 600 dioptries) augmente également d'année en année. Ce groupe est plus susceptible de développer des problèmes visuels graves, y compris un risque accru de complications telles que la cataracte, le glaucome et la dégénérescence maculaire. La myopie pathologique est le principal facteur de risque de perte de vision causée par la myopie forte. Chez ces patients, l'allongement de l'axe oculaire entraîne un amincissement local et une protrusion du pôle postérieur du globe oculaire, formant un staphylome scléral postérieur. Le staphylome scléral postérieur est la caractéristique pathologique la plus représentative de la myopie pathologique. La dilatation locale de la choroïde entraîne un amincissement et un étirement de la rétine, ce qui peut finalement provoquer des problèmes tels que le schisis rétinien maculaire, affectant gravement la vision et pouvant même conduire à la cécité.

Ce projet vise à développer un système de dépistage intelligent multimodal en combinant l'excellente technologie d'imagerie et l'intelligence artificielle (IA) avancée de l'ophtalmoscope à balayage laser ultra-grand angle non mydriatique Optos, de l'appareil de diagnostic ophtalmique par échographie B-scan et de la tomographie par cohérence optique (OCT). Le système est conçu pour réaliser une identification et une évaluation précises des maladies du fond d'œil, en particulier la myopie pathologique, et plus spécifiquement l'affection centrale qu'est le staphylome scléral postérieur (PSS). Simultanément, un modèle de prédiction visuelle sera construit pour aider les médecins à élaborer des stratégies de diagnostic et de traitement personnalisées, à prédire la tendance de la détérioration de la vision et à améliorer l'efficacité de l'intervention précoce. Ce système devrait améliorer considérablement la prévention et le contrôle de la myopie pathologique, réduire le risque de cécité, et jouer un rôle central dans les services de télémédecine, bénéficiant aux populations des régions éloignées et favorisant l'équité en santé publique et la qualité des services.