AI-drevet Fundus-plattform

Ifølge estimater fra Verdens helseorganisasjon lider omtrent halvparten av den voksne verdensbefolkningen for tiden av ulike grader av nærsynthet. I urbane områder i Kina har nærsynthetsraten blant grunnskoleelever nådd omtrent 40 %, og kan overstige 80 % hos videregående elever. Andelen pasienter med høy nærsynthet (brillefeil større enn 600 dioptrier) øker også år for år. Denne gruppen er mer utsatt for alvorlige synsproblemer, inkludert økt risiko for komplikasjoner som grå stær, grønn stær og makuladegenerasjon. Patologisk nærsynthet er den viktigste risikofaktoren for synstap forårsaket av høy nærsynthet. Hos slike pasienter fører forlengelsen av øyeaksen til lokal fortynning og utbuling av øyets bakre pol, og danner en bakre skleral stafylom. Bakre skleral stafylom er den mest representative patologiske egenskapen ved patologisk nærsynthet. Lokal utvidelse av årehinnen fører til fortynning og strekking av netthinnen, noe som til slutt kan forårsake problemer som makulær netthinneoppsplitting, som alvorlig påvirker synet og til og med kan føre til blindhet.

Dette prosjektet tar sikte på å utvikle et multimodal intelligent screeningsystem ved å kombinere den utmerkede bildeformingsteknologien og avansert kunstig intelligens (AI) fra Optos non-mydriatic ultra-wide-angle laserskanningsøyespeil, B-skanning ultralyd øyediagnostisk instrument og optisk koherenstomografi (OCT). Systemet er designet for å oppnå presis identifikasjon og vurdering av øyebunnssykdommer, spesielt patologisk nærsynthet, og spesielt kjerneforholdet bakre skleral stafylom (PSS). Samtidig vil en synsforutsigelsesmodell bli konstruert for å hjelpe leger med å utarbeide personlige diagnostiserings- og behandlingsstrategier, forutsi trenden for synsforverring og forbedre effektiviteten av tidlig intervensjon. Dette systemet forventes å forbedre forebygging og kontroll av patologisk nærsynthet betydelig, redusere risikoen for blindhet og spille en sentral rolle i telemedisinsk tjeneste, til fordel for folk i avsidesliggende områder og fremme offentlig helse rettferdighet og tjenestekvalitet.