AI-drivet Fundusplattform

Enligt uppskattningar från Världshälsoorganisationen lider ungefär hälften av den globala vuxna befolkningen för närvarande av olika grader av myopi. I urbana områden i Kina har myopifrekvensen bland grundskoleelever nått cirka 40% och kan överstiga 80% bland gymnasieelever. Andelen patienter med hög myopi (refraktionsfel större än 600 dioptrier) ökar också år för år. Denna grupp är mer benägen att drabbas av allvarliga synproblem, inklusive en ökad risk för komplikationer som katarakt, glaukom och makuladegeneration. Patologisk myopi är den främsta riskfaktorn för synförlust orsakad av hög myopi. Hos sådana patienter leder förlängningen av ögonaxeln till lokal förtunning och utbuktning av ögats bakre pol, vilket bildar en bakre skleral stafylom. Bakre skleral stafylom är den mest representativa patologiska egenskapen hos patologisk myopi. Lokal utvidgning av koroidea leder till förtunning och töjning av näthinnan, vilket slutligen kan orsaka problem som makulär näthinnesplitning, vilket allvarligt påverkar synen och till och med leder till blindhet.

Detta projekt syftar till att utveckla ett multimodal intelligents screeningsystem genom att kombinera den utmärkta bildtekniken och avancerad artificiell intelligens (AI) hos Optos icke-mydriatiska ultravidvinkliga laserskanningsögonmätare, B-scan ultraljudsögon diagnostisk instrument och optisk koherenstomografi (OCT). Systemet är utformat för att uppnå exakt identifiering och bedömning av ögonbottensjukdomar, särskilt patologisk myopi, och i synnerhet kärntillståndet bakre skleral stafylom (PSS). Samtidigt kommer en synförutsägelsemodell att konstrueras för att assistera läkare i att formulera personliga diagnos- och behandlingsstrategier, förutsäga trenden för synförsämring och förbättra effektiviteten av tidig intervention. Detta system förväntas avsevärt förbättra förebyggandet och kontrollen av patologisk myopi, minska risken för blindhet och spela en avgörande roll i telemedicinska tjänster, gynna människor i avlägsna områden och främja folkhälsans jämlikhet och servicekvalitet.