Älykäs järjestelmä atezolitsumabi-bevatsitsumabi-vasteen ja kliinisten tulosten ennustamiseksi leikkaamattomassa maksasyöpätyypissä

Tämä tutkimus on monikeskuksellinen retrospektiivinen kliininen tutkimus, jota johtaa Wenzhou Medical Universityn ensimmäinen yliopistosairaala ja jota suorittavat yhdessä muut alakeskukset. Tavoitteena on kehittää ei-invasiivinen tekoälyjärjestelmä, joka ennustaa leikkaamattoman maksasyövän (uHCC) potilaiden vasteet ja kliiniset tulokset atezolitsumabiin yhdistettynä bevatsitumabiin (T+A). Vastauksena kliiniseen tilanteeseen, jossa noin puolet uHCC-potilaista ei vaste standardi T+A-hoitoon ja perinteinen invasiivinen biopsia ei kykene täysin heijastamaan kasvaimen mikroympäristön heterogeenisuutta, tämä tutkimus suunnittelee keräävänsä retrospektiivisesti 400 potilaan tiedot, jotka täyttävät sisällyttämis- ja poissulkemiskriteerit tammikuusta 2020 marraskuuhun 2025. Tutkimus systemaattisesti kiteyttää moniulotteisia tietoja, kuten tehostetut CT-kuvat kuukauden sisällä ennen hoitoa, perustietoja, seerumin merkkiaineita, maksasairaustekijöitä ja kasvaimen vaihetta. Integroimalla nämä kliiniset piirteet syväoppimisen kuvausomiikan piirteisiin, jotka on erotettu kuvista, tutkimusryhmä on omistautunut rakentamaan ja validoimaan turvallisen, ei-invasiivisen ja toistettavan ennustemallin, tavoitteena saavuttaa tarkka hyötyväestön tunnistaminen ennen immunoterapian yhdistämistä antiangiogeneettiseen hoitoon ja tarjota tehokas älykäs työkaluoptimointi kliinisten hoitopäätösten parantamiseksi ja potilaiden selviytymisen ennusteen parantamiseksi.