Intelligentes System zur Vorhersage der Ansprechrate auf Atezolizumab-Bevacizumab und klinischer Ergebnisse bei nicht resektablem hepatozellulärem Karzinom

Diese Studie ist eine multizentrische retrospektive klinische Forschung, geleitet vom First Affiliated Hospital der Wenzhou Medical University und gemeinsam durchgeführt von anderen Subzentren. Das Ziel ist die Entwicklung eines nicht-invasiven künstlichen Intelligenzsystems zur Vorhersage des Ansprechens und der klinischen Ergebnisse von Patienten mit nicht resezierbarem hepatozellulärem Karzinom (uHCC) auf die Behandlung mit Atezolizumab kombiniert mit Bevacizumab (T+A). Als Antwort auf die klinische Situation, bei der etwa die Hälfte der uHCC-Patienten nicht auf die Standard-T+A-Therapie anspricht und traditionelle invasive Biopsien die Heterogenität der Tumormikroumgebung nicht vollständig widerspiegeln können, plant diese Studie, retrospektiv die Daten von 400 Patienten zu sammeln, die von Januar 2020 bis November 2025 die Einschluss- und Ausschlusskriterien erfüllten. Die Studie wird systematisch multidimensionale Daten wie kontrastmittelverstärkte CT-Bilder innerhalb eines Monats vor der Behandlung, Basisliniencharakteristika, Serummarker, Lebererkrankungsfaktoren und Tumorstadium zusammenfassen. Durch die Integration dieser klinischen Merkmale mit Deep-Learning-Bildomik-Merkmalen, die aus den Bildern extrahiert werden, widmet sich das Forschungsteam dem Aufbau und der Validierung eines sicheren, nicht-invasiven und reproduzierbaren Vorhersagemodells, mit dem Ziel, eine präzise Identifizierung der Nutznießerpopulation vor der Implementierung der Immuntherapie in Kombination mit der antiangiogenen Behandlung zu erreichen und eine leistungsstarke intelligente Werkzeugunterstützung für die Optimierung klinischer Behandlungsentscheidungen und die Verbesserung der Überlebensprognose der Patienten zu bieten.