Intelligentsystem for å forutsi Atezolizumab-Bevacizumab-respons og kliniske utfall ved uopererbar hepatocellulær karsinom

Denne studien er en multisentrisk retrospektiv klinisk forskning, ledet av First Affiliated Hospital of Wenzhou Medical University, og gjennomført i samarbeid med andre deltakende sentre. Målet er å utvikle et ikke-invasivt kunstig intelligenssystem for å forutsi responsen og de kliniske utfallene hos pasienter med uoperabel hepatocellulært karsinom (uHCC) til behandling med atezolizumab kombinert med bevacizumab (T+A). Som svar på den kliniske situasjonen hvor omtrent halvparten av uHCC-pasientene ikke responderer på standard T+A-terapi, og tradisjonell invasiv biopsi ikke er i stand til å reflektere heterogeniteten i tumormikromiljøet fullt ut, planlegger denne studien å retrospektivt samle inn data fra 400 pasienter som oppfylte inklusjons- og eksklusjonskriteriene fra januar 2020 til november 2025. Studien vil systematisk sammenfatte flerdimensjonale data som forsterkede CT-bilder innen en måned før behandling, baselinekarakteristika, serummarkører, leverlidelsesfaktorer og tumorstadium. Ved å integrere disse kliniske egenskapene med dyp læring-baserte bildeomikk-egenskaper ekstrahert fra bilder, er forskningsteamet dedikert til å konstruere og validere en sikker, ikke-invasiv og reproducerbar prediksjonsmodell, med mål om å oppnå presis identifisering av pasientgruppen som vil dra nytte av immunterapi kombinert med anti-angiogen behandling før implementering, og gi et kraftig intelligent verktøystøtte for å optimalisere kliniske behandlingsbeslutninger og forbedre pasientens overlevelsesprognose.