Système d'Intelligence pour Prédire la Réponse à l'Atezolizumab-Bevacizumab et les Résultats Cliniques dans le Carcinome Hépatocellulaire Non Résécable

Cette étude est une recherche clinique rétrospective multicentrique, menée par le Premier Hôpital Affilié de l'Université Médicale de Wenzhou et réalisée conjointement par d'autres sous-centres. L'objectif est de développer un système d'intelligence artificielle non invasif pour prédire la réponse et les résultats cliniques des patients atteints d'un carcinome hépatocellulaire non résécable (CHC-nr) au traitement par atézolizumab combiné au bévacizumab (T+A). Face à la situation clinique où environ la moitié des patients atteints de CHC-nr ne répondent pas au traitement standard T+A et où la biopsie invasive traditionnelle est incapable de refléter pleinement l'hétérogénéité du microenvironnement tumoral, cette étude prévoit de collecter rétrospectivement les données de 400 patients répondant aux critères d'inclusion et d'exclusion entre janvier 2020 et novembre 2025. L'étude systématisera des données multidimensionnelles telles que les images de tomodensitométrie avec contraste dans le mois précédant le traitement, les caractéristiques de base, les marqueurs sériques, les facteurs de maladie hépatique et le stade tumoral. En intégrant ces caractéristiques cliniques aux caractéristiques d'imageomique par apprentissage profond extraites des images, l'équipe de recherche s'engage à construire et valider un modèle de prédiction sûr, non invasif et reproductible, dans le but d'identifier précisément la population bénéficiaire avant la mise en œuvre de l'immunothérapie combinée au traitement anti-angiogénique, et de fournir un outil intelligent puissant pour optimiser les décisions de traitement clinique et améliorer le pronostic de survie des patients.