Интеллектуальная система прогнозирования ответа на атезолизумаб-бевацизумаб и клинических исходов при нерезектабельном гепатоцеллюлярном раке

Данное исследование представляет собой многоцентровое ретроспективное клиническое исследование, проводимое под руководством Первой клинической больницы Вэньчжоуского медицинского университета совместно с другими субцентрами. Целью является разработка неинвазивной системы искусственного интеллекта для прогнозирования ответа и клинических исходов у пациентов с нерезектабельной гепатоцеллюлярной карциномой (нГЦК) на лечение атезолизумабом в комбинации с бевацизумабом (T+A). В ответ на клиническую ситуацию, при которой примерно половина пациентов с нГЦК не отвечает на стандартную терапию T+A, а традиционная инвазивная биопсия не способна полностью отразить гетерогенность микроокружения опухоли, данное исследование планирует ретроспективно собрать данные 400 пациентов, соответствующих критериям включения и исключения, в период с января 2020 года по ноябрь 2025 года. В исследовании будут систематически обобщены многомерные данные, такие как контрастные КТ-изображения в течение одного месяца до лечения, исходные характеристики, сывороточные маркеры, факторы заболевания печени и стадия опухоли. Путём интеграции этих клинических признаков с признаками глубокого обучения, извлечёнными из изображений, исследовательская группа стремится создать и валидировать безопасную, неинвазивную и воспроизводимую прогностическую модель. Цель состоит в точной идентификации популяции, которая получит пользу, до начала иммунотерапии в комбинации с антиангиогенным лечением, а также в предоставлении мощного инструмента интеллектуальной поддержки для оптимизации клинических решений по лечению и улучшения прогноза выживаемости пациентов.