Intelligentie Systeem voor het Voorspellen van Atezolizumab-Bevacizumab Respons en Klinische Uitkomsten bij Onoperabel Hepatocellulair Carcinoom

Dit onderzoek is een multicenter retrospectief klinisch onderzoek, geleid door het Eerste Geaffilieerde Ziekenhuis van de Wenzhou Medical University, en gezamenlijk uitgevoerd door andere subcentra. Het doel is om een niet-invasief kunstmatig intelligentiesysteem te ontwikkelen voor het voorspellen van de respons en klinische uitkomsten van patiënten met niet-resectabel hepatocellulair carcinoom (uHCC) op de behandeling met atezolizumab gecombineerd met bevacizumab (T+A). Als antwoord op de klinische situatie waarin ongeveer de helft van de uHCC-patiënten niet reageert op de standaard T+A-therapie en traditionele invasieve biopsie niet in staat is om de heterogeniteit van de tumormicro-omgeving volledig weer te geven, is het de bedoeling van dit onderzoek om retrospectief de gegevens van 400 patiënten die voldeden aan de inclusie- en exclusiecriteria te verzamelen van januari 2020 tot november 2025. Het onderzoek zal systematisch multidimensionale gegevens samenvatten, zoals contrastversterkte CT-beelden binnen één maand voor behandeling, baselinekenmerken, serummarkers, leverziektefactoren en tumorfase. Door deze klinische kenmerken te integreren met deep learning beeldomica-kenmerken die uit de beelden zijn geëxtraheerd, is het onderzoeksteam toegewijd aan het construeren en valideren van een veilig, niet-invasief en reproduceerbaar voorspellingsmodel, met als doel het nauwkeurig identificeren van de voordeelpopulatie voordat immunotherapie gecombineerd met anti-angiogene behandeling wordt geïmplementeerd, en het bieden van een krachtige intelligente toolondersteuning voor het optimaliseren van klinische behandelingsbeslissingen en het verbeteren van de overlevingsprognose van patiënten.