Intelligenssystem för att förutsäga Atezolizumab-Bevacizumab-respons och kliniska utfall vid icke-resekterbart hepatocellulärt karcinom

Denna studie är en multicentrisk retrospektiv klinisk forskning, ledd av First Affiliated Hospital of Wenzhou Medical University, och gemensamt genomförd av andra delcentra. Syftet är att utveckla ett icke-invasivt artificiellt intelligenssystem för att förutsäga responsen och de kliniska utfallen för patienter med oresekabelt hepatocellulärt karcinom (uHCC) på behandling med atezolizumab kombinerat med bevacizumab (T+A). Som svar på den kliniska situationen där ungefär hälften av uHCC-patienterna inte svarar på standardbehandlingen T+A och traditionell invasiv biopsi inte kan återspegla heterogeniteten i tumörmikromiljön fullt ut, planerar denna studie att retrospektivt samla in data från 400 patienter som uppfyllde inklusions- och exklusionskriterierna från januari 2020 till november 2025. Studien kommer att systematiskt sammanfatta flerdimensionella data såsom förstärkta CT-bilder inom en månad före behandling, baslinjekarakteristika, serummarkörer, leversjukdomsfaktorer och tumörstadium. Genom att integrera dessa kliniska egenskaper med djupinlärningsbildomiska egenskaper extraherade från bilder, ägnar sig forskningsteamet åt att konstruera och validera en säker, icke-invasiv och reproducerbar prediktionsmodell, med målet att uppnå exakt identifiering av den gynnade populationen innan immunterapi kombinerad med anti-angiogen behandling implementeras, och att tillhandahålla ett kraftfullt intelligent verktygsstöd för att optimera kliniska behandlingsbeslut och förbättra patienternas överlevnadsprognos.