Intelligentsystem til at forudsige respons på Atezolizumab-Bevacizumab og kliniske udfald ved uoperabel hepatocellulært karcinom

Denne undersøgelse er et multicenter retrospektivt klinisk forskningsprojekt, ledet af First Affiliated Hospital of Wenzhou Medical University og gennemført i samarbejde med andre undercentre. Formålet er at udvikle et ikke-invasivt kunstig intelligenssystem til at forudsige responsen og de kliniske resultater hos patienter med uoperabel hepatocellulær karcinom (uHCC) til behandling med atezolizumab kombineret med bevacizumab (T+A). Som svar på den kliniske situation, hvor omkring halvdelen af uHCC-patienter ikke responderer på standard T+A-behandlingen, og traditionelle invasive biopsier ikke fuldt ud kan afspejle heterogeniteten i tumormikromiljøet, planlægger denne undersøgelse retrospektivt at indsamle data fra 400 patienter, der opfylder inklusions- og eksklusionskriterierne, fra januar 2020 til november 2025. Undersøgelsen vil systematisk opsummere multidimensionale data såsom forstærkede CT-billeder inden for en måned før behandling, baselinekarakteristika, serummarkører, leversygdomsfaktorer og tumorstadium. Ved at integrere disse kliniske egenskaber med deep learning-billedomiske egenskaber uddraget fra billeder, er forskningsteamet dedikeret til at konstruere og validere en sikker, ikke-invasiv og reproducerbar forudsigelsesmodel med det formål at opnå præcis identifikation af den gavnlige population før implementering af immunterapi kombineret med anti-angiogen behandling, samt at levere et kraftfuldt intelligent værktøjsstøtte til optimering af kliniske behandlingsbeslutninger og forbedring af patienters overlevelsesprognose.