Sistema di Intelligenza per Prevedere la Risposta a Atezolizumab-Bevacizumab e gli Esiti Clinici nel Carcinoma Epatocellulare Non Resecabile

Questo studio è una ricerca clinica retrospettiva multicentrica, guidata dal First Affiliated Hospital della Wenzhou Medical University e condotta congiuntamente da altri sottocentri. L'obiettivo è sviluppare un sistema di intelligenza artificiale non invasivo per prevedere la risposta e gli esiti clinici dei pazienti con carcinoma epatocellulare non resecabile (uHCC) al trattamento con atezolizumab combinato con bevacizumab (T+A). In risposta alla situazione clinica in cui circa la metà dei pazienti con uHCC non risponde alla terapia standard T+A e la biopsia invasiva tradizionale non è in grado di riflettere pienamente l'eterogeneità del microambiente tumorale, questo studio prevede di raccogliere retrospettivamente i dati di 400 pazienti che soddisfacevano i criteri di inclusione ed esclusione da gennaio 2020 a novembre 2025. Lo studio riassumerà sistematicamente dati multidimensionali come immagini TC con mezzo di contrasto entro un mese prima del trattamento, caratteristiche basali, marcatori sierici, fattori di malattia epatica e stadio del tumore. Integrando queste caratteristiche cliniche con le caratteristiche di immagine estratte tramite deep learning, il team di ricerca si dedicherà a costruire e validare un modello di previsione sicuro, non invasivo e riproducibile, con l'obiettivo di ottenere un'identificazione precisa della popolazione che beneficerà del trattamento prima di implementare l'immunoterapia combinata con il trattamento anti-angiogenico e fornire un potente supporto di strumenti intelligenti per ottimizzare le decisioni di trattamento clinico e migliorare la prognosi di sopravvivenza dei pazienti.