Tämä sivu käännettiin automaattisesti, eikä käännösten tarkkuutta voida taata. Katso englanninkielinen versio lähdetekstiä varten.

Tekoälyllä johdettujen algoritmien parantaminen pituuden ja painon arvioinnissa vastasyntyneillä ja alle 6 kuukauden ikäisillä lapsilla (NEST) (NEST)

keskiviikko 8. huhtikuuta 2026 päivittänyt: Danone Asia Pacific Holdings Pte, Ltd.

Parannetaan tekoälyn avulla kehitettyjä algoritmeja pituuden ja painon arviointiin vastasyntyneillä ja alle 6 kuukauden ikäisillä vauvoilla

NEST-tutkimus on prospektiivinen, havainnointiin perustuva tutkimus, jonka tarkoituksena on kerätä kliinisia mittauksia ja kuvantamisdataa kehittääkseen ja arvioidakseen tekoälyn (AI) avulla johdettuja algoritmeja vastasyntyneiden ja pienten vauvojen antropometristen parametrien arvioimiseksi. Tutkimus keskittyy vauvoihin syntymästä 6 kuukauden ikään saakka ja pyrkii arvioimaan tekoälyyn perustuvien pituus-, paino- ja päänympärysmittausten tarkkuutta käyttäen valokuvia ja/tai videotallenteita, jotka on otettu rutiinikliinisessä hoidossa. Näitä tekoälyn avulla johdettuja mittauksia verrataan standardikliinisiin mittauksiin, jotka on saatu koulutettujen terveydenhuollon ammattilaisten suorittamina vastasyntyneiden ja vauvojen hoidon ympäristöissä.

Tutkimuksen yleiskatsaus

Yksityiskohtainen kuvaus

NEST-tutkimus on prospektiivinen, havainnoiva kohorttitutkimus, joka on suunniteltu keräämään parillisia kliinisiä vertailumittauksia, kuvadataa ja niihin liittyvää kliinistä tietoa tukemaan keinotekoisen älyn (AI) pohjaisten algoritmien kehitystä ja konseptitodistuksen arviointia vastasyntyneiden ja pienten vauvojen antropometristen parametrien arvioinnissa.

Standardikliiniset antropometriset mittaukset – mukaan lukien vauvan pituus, paino ja pääympärys – suorittavat koulutetut terveydenhuollon ammattilaiset noudattaen kohdepaikan standardikliinisiä menettelyjä ja vakiintuneita vastasyntyneiden mittauskäytäntöjä. Nämä mittaukset toimivat kliinisinä vertailustandardeina verrattuna AI:lla johdettuihin arvioihin. Kaikki rutiinikliinisen hoidon aikana tutkimusjakson aikana kerätyt vertailumittaukset voidaan tallentaa.

Rinnakkain kliinisten mittausten kanssa kerätään ei-invasiivista kuvadataa, joka koostuu kaksiulotteisista valokuvista ja/tai videotallenteista vauvasta käyttäen digitaalisia kuvantamislaitteita. Kuvien ottaminen tapahtuu todellisissa kliinisissä olosuhteissa, eikä se vaadi lisäfyysistä kontaktia rutiinihoidon ulkopuolella. Kuvia ja videodataa voidaan kerätä useista aikapisteistä tietylle osallistujalle, mukaan lukien toistuvat arviot sairaalahoidon aikana tai seurannassa, mikäli sovellettavaa. Kuvapohjaisia mittauksia ei käytetä kliiniseen päätöksentekoon.

AI:lla johdetut arviot verrataan standardikliinisiin vertailumittauksiin käyttäen ennalta määriteltyjä analyyttisiä tarkkuus- ja yhteensopivuusmittareita.

Sekundaariset ja tutkivat tavoitteet sisältävät AI-mallien arvioinnin lisäantropometrisille parametreille, kuten painolle ja pääympärykselle, sekä kuvien ottamisen toteutettavuuden arvioinnin vastasyntyneiden ja vauvojen hoito-olosuhteissa. Tutkijoiden ja vanhempien raportoimat käsitykset kuvapohjaisten mittausmenetelmien käytettävyydestä ja hyväksyttävyydestä arvioidaan myös.

Osallistujille, joilla on laboratoriotutkimustuloksia rutiinikliinisestä hoidosta, valittuja laboratorioarvoja voidaan tallentaa. Osassa osallistujia voidaan kerätä lisäkuvadataa tukemaan tutkivaa tutkimusta liittyen AI-pohjaiseen raudan tilan arviointiin. Ylimääräisiä laboratoriotutkimuksia ei suoriteta osana tutkimusta.

Kyselypohjaista palautetta kerätään tutkijoilta ja vanhemmilta tai huoltajilta kuvien ottoprosessista ja määritelläkseen hyväksyttävät erot AI:lla johdettujen arvioiden ja standardikliinisten mittausten välillä. ja/tai kokemuksista ja käsityksistä liittyen AI-vetoisten digitaalisten työkalujen käyttöön vauvan kasvuparametrien ja terveyden seurannassa.

Kaikki tutkimusdata koodataan ennen analyysiä. Kuvadata ja kliiniset mittaukset yhdistetään käyttäen tutkimukseen erityisiä osallistujatunnisteita. Kasvojentunnistusta tai henkilöllisyyden vahvistamista ei suoriteta. Dataa säilytetään, käsitellään ja analysoidaan hyväksyttyjen tietosuoja- ja luottamuksellisuustoimenpiteiden sekä sovellettavien sääntelyvaatimusten mukaisesti.

Opintotyyppi

Havainnollistava

Ilmoittautuminen (Arvioitu)

60

Yhteystiedot ja paikat

Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.

Opiskeluyhteys

  • Nimi: Amilia Sng, Senior Digital Health R&I Study Manager, MSc Pharmacology
  • Puhelinnumero: +6594773284
  • Sähköposti: amilia.sng@danone.com

Tutki yhteystietojen varmuuskopiointi

Opiskelupaikat

      • Singapore, Singapore
        • Rekrytointi
        • KK Women's and Children's Hospital
        • Ottaa yhteyttä:
          • Bin Huey Quek, MBBS

Osallistumiskriteerit

Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.

Kelpoisuusvaatimukset

Opintokelpoiset iät

  • Lapsi

Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia

Ei käytössä

Näytteenottomenetelmä

Ei-todennäköisyysnäyte

Tutkimusväestö

Tutkimuspopulaatioon kuuluvat vastasyntyneet ja imeväiset syntymästä 6 kuukauden ikään asti, jotka on otettu vastasyntyneiden tehohoito-osastolle (NICU) tai erityishoitoon (SCN). Kelpoiset osallistujat sisältävät hyvin ennenaikaisia, keskimääräisestä myöhäiseen ennenaikaisuuteen ja täysiaikaisia vastasyntyneitä, jotka täyttävät tutkimuksen sisällyttämiskriteerit ja joiden vanhemmat tai laillisesti hyväksyttävät edustajat antavat kirjallisen tietoon perustuvan suostumuksen. Osallistujat rekisteröidään heidän NICU/SCN-olosuhteidensa aikana ja seurataan ennakoivasti koko sairaalahoidon ajan, enintään 10 viikon ajan. Tutkimus kerää antropometrisia mittauksia sekä kuvia ja videodataa yhdessä rutiinikliinisen hoidon kanssa.

Kuvaus

Ottamiskriteerit:

  1. Vauvat syntymästä aina 6 kuukauden ikään (mukaan lukien vastasyntyneet), jotka on otettu NICU:hen tai SCN:ään seulontavaiheessa
  2. Vanhempien tulee ymmärtää tutkimuksen sisältö ja olla halukkaita siihen, että lapsestaan tehdään video- ja valokuvatallenteita, sekä sallia verinäytteen tulosten (hemoglobiini) käyttö, jotka on otettu osana standardikliinistä käytäntöä
  3. Kirjallinen suostumus vanhemmilta ja/tai laillisilta edustajilta

Poissulkemiskriteerit:

  1. Vauvat, jotka on syntynyt alle 28 viikon raskausiässä
  2. Vauvat, jotka ovat intuboituja (esim. endotrakeaalisesti, nasotrakeaalisesti) seulontavaiheessa
  3. Tutkija katsoo jostain syystä, että osallistuja ei sovellu tutkimukseen
  4. Osallistujalla on olemassa oleva sairaustila, joka estäisi pituuden ja/tai pääkehän standardoidun mittauksen, esim. alaraajojen rakenteellinen poikkeavuus, ortopediset tilat, hydrokefalus
  5. Danone Global Research & Innovation Centerin, Danone Asia Pacific Holdings Pte Ltd:n tai osallistuvan tutkimuspaikan työntekijät ja/tai heidän lapsensa/perheenjäsenensä tai sukulaisensa

Opintosuunnitelma

Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.

Miten tutkimus on suunniteltu?

Suunnittelun yksityiskohdat

Kohortit ja interventiot

Ryhmä/Kohortti
Erittäin ennenaikaiset vauvat, keskivertoa myöhäisemmät ennenaikaiset vauvat ja täysiaikaiset vauvat
Tämä kohortti sisältää vastasyntyneitä ja imeväisiä syntymästä aina 6 kuukauden ikään asti, käsittäen erittäin ennenaikaisesti syntyneet (28-31 raskausviikkoa), keskivertoa myöhemmin tai myöhäisesti ennenaikaisesti syntyneet (32-36 raskausviikkoa) sekä täysiaikaiset vauvat (≥37 raskausviikkoa). Osallistujat rekrytoidaan ennakoivasti heidän oleskelunsa aikana vastasyntyneiden tai imeväisten hoitoympäristöissä. Tämä on havainnointitutkimus; tutkittavaa tuotetta tai terapeuttista interventiota ei anneta. Tutkimustoimenpiteisiin kuuluut rutiinikliinisten antropometristen mittauksien kerääminen (pituus, paino ja pään ympärysmitta) sekä valokuvien ja/tai videotallenteiden tallentaminen tekoälyyn perustuvien algoritmien kehittämistä ja arviointia varten. Kaikki tiedot kerätään yhdessä standardin kliinisen hoidon kanssa.

Mitä tutkimuksessa mitataan?

Ensisijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Algoritmin tarkkuuden arvioimiseksi pituuden (cm) arvioinnissa
Aikaikkuna: Ilmoittautumisesta (tietoiseen suostumukseen jälkeen) siirtoon NICU/SCN:stä, enintään 10 viikkoa
Ensisijainen lopputulos on tekoälyyn (AI) perustuvan algoritmin käsitteellisen todistuksen tarkkuus vauvan pituuden arvioinnissa vastasyntyneiden teho-osastolla (NICU) tai erityishoitoyksikössä (SCN).
AI:lla johdetut pituusarvioimet (senttimetreinä), jotka on saatu selin otetuista kuvista ja/tai videoista, verrataan standardikliinisiin pituusmittauksiin, jotka koulutetut tutkijat suorittavat Maailman terveysjärjestön (WHO) suosittelemilla tekniikoilla.
Tarkkuutta arvioidaan yhdistettyä mittaria käyttäen, joka sisältää harhan, keskimääräisen absoluuttisen virheen, keskimääräisen absoluuttisen prosentuaalisen virheen ja absoluuttisten prosentuaalisten virheiden jakauman ennalta määritetyillä kynnysarvoilla.
Ilmoittautumisesta (tietoiseen suostumukseen jälkeen) siirtoon NICU/SCN:stä, enintään 10 viikkoa

Toissijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Arvioida algoritmin absoluuttisen keskiarvon virhettä painon (kg) estimoinnissa
Aikaikkuna: Rekrytoinnista (tietoon perustuvan suostumuksen jälkeen) NICU/SCN:stä kotiutumiseen asti, enintään 10 viikkoa
Toissijainen tavoite on tekoälyyn (AI) perustuvan algoritmin käsitteen todentamistarkkuus vauvan painon arvioinnissa neonataalisen teho-osaston (NICU) tai erityishoitohuoneen (SCN) ympäristössä. Selällään otetuista kuvista ja/tai videoista generoidut AI-pohjaiset painoarvioinnit (kilogrammoina) verrataan koulutettujen tutkijoiden standardikliinisiin painomittauksiin, jotka on suoritettu Maailman terveysjärjestön (WHO) suosittelemilla tekniikoilla. Tarkkuutta arvioidaan käyttämällä yhdistelmämittaria, joka sisältää harhan, keskimääräisen absoluuttisen virheen, keskimääräisen absoluuttisen prosentuaalisen virheen ja absoluuttisten prosentuaalisten virheiden jakauman ennalta määritellyillä kynnysarvoilla.
Rekrytoinnista (tietoon perustuvan suostumuksen jälkeen) NICU/SCN:stä kotiutumiseen asti, enintään 10 viikkoa

Muut tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Algoritmin arvioidun päänympäryksen (cm) keskiarvon absoluuttisen virheen arvioimiseksi
Aikaikkuna: Ilmoittautumisesta (tietoiseen suostumukseen jälkeen) aina NICU/SCN-yksiköstä kotiutumiseen asti, enintään 10 viikkoa
Tutkiva lopputulos arvioi tekoälyyn (AI) perustuvan algoritmin käsitteen todentamisen tarkkuutta imeväisten pään ympärysmitan arvioinnissa vastasyntyneiden teho-osastolla (NICU) tai erityishoidon vastasyntyneiden osastolla (SCN). Kuvista ja/tai videoista saatuja AI:lla johdettuja pään ympärysmitan arvioita verrataan standardikliinisiin pään ympärysmitan mittauksiin, jotka koulutetut tutkijat suorittavat Maailman terveysjärjestön (WHO) suosittelemilla tekniikoilla. Tarkkuutta arvioidaan kuvailevasti käyttämällä sopivia virhemittareita kuvapohjaisten AI-arviointimenetelmien toteuttamiskelpoisuuden ja mahdollisen kliinisen hyödyn tutkimiseksi.
Ilmoittautumisesta (tietoiseen suostumukseen jälkeen) aina NICU/SCN-yksiköstä kotiutumiseen asti, enintään 10 viikkoa
Tutkijan kuvien keräämisen helppous kullekin osallistujalle (Erittäin helppoa, Helppoa, Normaalia, Vaikeaa, Erittäin vaikeaa]
Aikaikkuna: Kerran osallistujaa kohden ennen kotiuttamista NICU/SCN:stä (tutkimusosallistumisen päättyessä) [1 päivä]
Tutkijan arvio kuvien keräämisen helppoudesta
Kerran osallistujaa kohden ennen kotiuttamista NICU/SCN:stä (tutkimusosallistumisen päättyessä) [1 päivä]
Tutkijan odotettu tarkkuustaso pituudelle [Alle tai yhtä suuri kuin 1 cm, alle tai yhtä suuri kuin 2 cm, alle tai yhtä suuri kuin 3 cm, alle tai yhtä suuri kuin 4 cm, alle tai yhtä suuri kuin 5 cm, yli 5 cm]
Aikaikkuna: Osallistujaa kohden, tutkimuksen osallistumisen päätyttyä (ennen kotiuttamista NICU:stä/SCN:stä) [1 päivä]
Anthropometristen pituusmittausten odotettu tarkkuustaso
Osallistujaa kohden, tutkimuksen osallistumisen päätyttyä (ennen kotiuttamista NICU:stä/SCN:stä) [1 päivä]
Arvioida rautalgoritmin keskimääräistä absoluuttista virhettä hemoglobiinitason (mg/dl) arvioimiseksi käyttäen kuvantunnistusteknologiaa
Aikaikkuna: Rekrytoinnin yhteydessä tai kun rutiinikliiniset hemoglobiinitulokset tulevat saataville NICU/SCN-oloajan aikana (yksi aikapiste) [1 päivä]
Tämä tutkiva tulospiste arvioi tekoälyyn (AI) perustuvan algoritmin todentamistarkkuutta (proof-of-concept, POC) hemoglobiinitasojen arvioinnissa (Iron AI) vastasyntyneiden teho-osastolla (NICU) tai erityishoitoyksikössä (SCN). Tutkimuksen aikana kerättyjen kuvien ja/tai videoiden perusteella tuotettuja AI-pohjaisia hemoglobiiniarvioita (g/dL) verrataan rutiininomaisen kliinisen hoidon osana suoritetusta vaskulaariverinäytteestä saatujen hemoglobiiniarvojen kanssa. Tarkkuutta arvioidaan yhdistelmämittarilla, joka sisältää harhan, keskimääräisen absoluuttisen virheen, keskimääräisen absoluuttisen prosentuaalisen virheen ja ennalta määritellyt absoluuttisen prosentuaalisen virheen prosentiilit. Tämä tulospiste on luonteeltaan tutkiva ja kuvaileva.
Rekrytoinnin yhteydessä tai kun rutiinikliiniset hemoglobiinitulokset tulevat saataville NICU/SCN-oloajan aikana (yksi aikapiste) [1 päivä]

Yhteistyökumppanit ja tutkijat

Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.

Tutkijat

  • Päätutkija: Bin Huey Quek, MBBS, KK Women's and Children's Hospital, Singapore

Opintojen ennätyspäivät

Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan ​​julkisella verkkosivustolla.

Opi tärkeimmät päivämäärät

Opiskelun aloitus (Todellinen)

Torstai 26. maaliskuuta 2026

Ensisijainen valmistuminen (Arvioitu)

Torstai 1. lokakuuta 2026

Opintojen valmistuminen (Arvioitu)

Torstai 1. lokakuuta 2026

Opintoihin ilmoittautumispäivät

Ensimmäinen lähetetty

Torstai 26. maaliskuuta 2026

Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit

Keskiviikko 1. huhtikuuta 2026

Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)

Tiistai 7. huhtikuuta 2026

Tutkimustietojen päivitykset

Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)

Maanantai 13. huhtikuuta 2026

Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit

Keskiviikko 8. huhtikuuta 2026

Viimeksi vahvistettu

Keskiviikko 1. huhtikuuta 2026

Lisää tietoa

Tähän tutkimukseen liittyvät termit

Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)

Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?

EI

IPD-suunnitelman kuvaus

Yksittäisen osallistujan tietoja ei jaeta. Tässä tutkimuksessa kerättyjä tietoja käytetään ainoastaan tutkimussuunnitelmassa kuvattuihin tarkoituksiin ja niitä käsitellään voimassa olevien tietosuojamääräysten ja tietojen käsittelysopimusten mukaisesti.

Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta

Ei

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta

Ei

Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .

Tilaa