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- Registre américain des essais cliniques
- Essai clinique NCT07514182
Amélioration des algorithmes dérivés de l'intelligence artificielle pour l'estimation de la longueur et du poids chez les nouveau-nés et les nourrissons jusqu'à l'âge de 6 mois (NEST) (NEST)
Amélioration des algorithmes dérivés de l'intelligence artificielle pour l'estimation de la longueur et du poids chez les NOuveaux-nés et les nourrissons jusqu'à 6 mois
Aperçu de l'étude
Statut
Les conditions
Description détaillée
L'étude NEST est une étude de cohorte observationnelle prospective conçue pour recueillir des mesures de référence cliniques appariées, des données d'images et des informations cliniques associées afin de soutenir le développement et l'évaluation de preuve de concept d'algorithmes basés sur l'intelligence artificielle (IA) pour estimer les paramètres anthropométriques chez les nouveau-nés et les jeunes nourrissons.
Les mesures anthropométriques cliniques standard - incluant la longueur, le poids et le périmètre crânien du nourrisson - sont obtenues par des professionnels de santé formés conformément aux procédures cliniques standard du site et aux pratiques établies de mesure néonatale. Ces mesures servent de référence clinique standard pour la comparaison avec les estimations dérivées de l'IA. Toutes les mesures de référence collectées dans le cadre des soins cliniques de routine pendant la période d'étude peuvent être enregistrées.
Parallèlement aux mesures cliniques, des données d'images non invasives consistant en photographies bidimensionnelles et/ou en enregistrements vidéo du nourrisson sont capturées à l'aide d'appareils d'imagerie numérique. La capture d'images se déroule dans des conditions cliniques réelles et ne nécessite pas de contact physique supplémentaire au-delà des soins de routine. Les données d'images et vidéo peuvent être collectées à plusieurs moments pour un participant donné, y compris des évaluations répétées pendant l'hospitalisation ou le suivi, le cas échéant. Les mesures basées sur l'image ne sont pas utilisées pour la prise de décision clinique.
Les estimations dérivées de l'IA sont comparées aux mesures de référence cliniques standard à l'aide de métriques prédéfinies de précision analytique et de concordance.
Les objectifs secondaires et exploratoires incluent l'évaluation des modèles d'IA pour des paramètres anthropométriques supplémentaires, tels que le poids et le périmètre crânien, ainsi que l'évaluation de la faisabilité de la capture d'images dans les contextes de soins néonatals et infantiles. Les perceptions rapportées par les investigateurs et les parents concernant l'utilisabilité et l'acceptabilité des approches de mesure basées sur l'image sont également évaluées.
Pour les participants dont les résultats de tests de laboratoire sont obtenus dans le cadre des soins cliniques de routine, certaines valeurs de laboratoire peuvent être enregistrées. Chez un sous-ensemble de participants, des données d'images supplémentaires peuvent être collectées pour soutenir la recherche exploratoire liée à l'estimation basée sur l'IA de l'état ferrique. Aucun test de laboratoire supplémentaire n'est réalisé dans le cadre de l'étude.
Un retour d'information basé sur des questionnaires est recueilli auprès des investigateurs et des parents ou soignants sur le processus de capture d'images et pour définir les plages acceptables de différences entre les estimations dérivées de l'IA et les mesures cliniques standard, et/ou les expériences et perceptions liées à l'utilisation d'outils numériques alimentés par l'IA pour surveiller les paramètres de croissance et la santé du nourrisson.
Toutes les données de l'étude sont codées avant l'analyse. Les données d'images et les mesures cliniques sont liées à l'aide d'identifiants spécifiques à l'étude pour chaque participant. Aucune reconnaissance faciale ou vérification d'identité n'est effectuée. Les données sont stockées, traitées et analysées conformément aux mesures approuvées de protection des données et de confidentialité, ainsi qu'aux exigences réglementaires applicables.
Type d'étude
Inscription (Estimé)
Contacts et emplacements
Coordonnées de l'étude
- Nom: Amilia Sng, Senior Digital Health R&I Study Manager, MSc Pharmacology
- Numéro de téléphone: +6594773284
- E-mail: amilia.sng@danone.com
Sauvegarde des contacts de l'étude
- Nom: Kimberley Tan, Clinical Research Associate, BSc
- Numéro de téléphone: +6598359119
- E-mail: kimberley.tan@external.danone.com
Lieux d'étude
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Singapore, Singapour
- Recrutement
- KK Women's and Children's Hospital
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Contact:
- Bin Huey Quek, MBBS
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Critères de participation
Critère d'éligibilité
Âges éligibles pour étudier
- Enfant
Accepte les volontaires sains
Méthode d'échantillonnage
Population étudiée
La description
Critères d'inclusion :
- Nourrissons dès la naissance jusqu'à 6 mois d'âge postnatal (y compris les nouveau-nés) qui ont été admis en USIN ou USCN au moment du dépistage
- Le(s) parent(s) doivent être en mesure de comprendre le contenu de l'étude et être disposés à ce que leur enfant subisse un enregistrement vidéo et photographique, et à permettre l'accès à leurs résultats de prélèvement sanguin (hémoglobine) effectués dans le cadre de la pratique clinique standard
- Consentement écrit des parents et/ou du représentant légalement acceptable
Critères d'exclusion :
- Nourrissons nés avec un âge gestationnel inférieur à 28 semaines d'âge gestationnel
- Nourrissons intubés (c'est-à-dire intubation endotrachéale, nasotrachéale) au moment du dépistage
- L'investigateur estime pour quelque raison que ce soit que le participant ne serait pas adapté à l'étude
- Le participant présente un état de santé existant qui empêcherait une mesure standardisée de la longueur et/ou du périmètre crânien, par exemple une anomalie structurelle des membres inférieurs, des affections orthopédiques, une hydrocéphalie
- Employés et/ou enfants/membres de la famille ou proches d'employés de Danone Global Research & Innovation Center, Danone Asia Pacific Holdings Pte Ltd, ou du site participant
Plan d'étude
Comment l'étude est-elle conçue ?
Détails de conception
Cohortes et interventions
Groupe / Cohorte |
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Nourrissons très prématurés, nourrissons modérément à tardivement prématurés et nourrissons nés à terme
Cette cohorte comprend des nouveau-nés et des nourrissons de la naissance jusqu'à l'âge de 6 mois, englobant des prématurés extrêmes (28-31 semaines de gestation), des prématurés modérés à tardifs (32-36 semaines de gestation) et des nourrissons nés à terme (≥37 semaines de gestation).
Les participants sont recrutés de manière prospective pendant leur séjour dans des services de néonatalogie ou de soins aux nourrissons.
Il s'agit d'une étude observationnelle ; aucun produit expérimental ou intervention thérapeutique n'est administré.
Les procédures de l'étude impliquent la collecte de mesures anthropométriques cliniques de routine (longueur, poids et périmètre crânien) et la capture de photographies et/ou d'enregistrements vidéo pour le développement et l'évaluation d'algorithmes dérivés de l'intelligence artificielle.
Toutes les données sont collectées en conjonction avec les soins cliniques standard.
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Que mesure l'étude ?
Principaux critères de jugement
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
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Pour évaluer la précision de l'algorithme pour estimer la longueur (en cm)
Délai: De l'inclusion (après consentement éclairé) jusqu'à la sortie de l'USIN/SCN, jusqu'à un maximum de 10 semaines
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Le critère d'évaluation principal est la précision de preuve de concept d'un algorithme basé sur l'intelligence artificielle (IA) pour estimer la longueur des nourrissons dans un service de soins intensifs néonatals (NICU) ou dans une pouponnière de soins spéciaux (SCN).
Les estimations de longueur dérivées de l'IA (en centimètres) obtenues à partir d'images et/ou de vidéos en position couchée sont comparées aux mesures cliniques standard de longueur effectuées par des investigateurs formés utilisant les techniques recommandées par l'Organisation mondiale de la santé (OMS).
La précision est évaluée à l'aide d'une métrique composite qui inclut le biais, l'erreur absolue moyenne, l'erreur absolue moyenne en pourcentage et la distribution des erreurs absolues en pourcentage à des seuils prédéfinis.
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De l'inclusion (après consentement éclairé) jusqu'à la sortie de l'USIN/SCN, jusqu'à un maximum de 10 semaines
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Mesures de résultats secondaires
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
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Pour évaluer l'erreur absolue moyenne de l'algorithme pour estimer le poids (en kg)
Délai: De l'inclusion (après consentement éclairé) jusqu'à la sortie de l'USIN/SCN, jusqu'à un maximum de 10 semaines
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Le critère d'évaluation secondaire est la précision de preuve de concept d'un algorithme basé sur l'intelligence artificielle (IA) pour estimer le poids des nourrissons dans un service de soins intensifs néonatals (NICU) ou une unité de soins spéciaux (SCN).
Les estimations de poids dérivées de l'IA (en kilogrammes) générées à partir d'images et/ou de vidéos en position couchée sont comparées aux mesures pondérales cliniques standard obtenues par des investigateurs formés utilisant les techniques recommandées par l'Organisation mondiale de la santé (OMS).
La précision est évaluée à l'aide d'une métrique composite qui inclut le biais, l'erreur absolue moyenne, l'erreur en pourcentage absolue moyenne et la distribution des erreurs en pourcentage absolues à des seuils prédéfinis.
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De l'inclusion (après consentement éclairé) jusqu'à la sortie de l'USIN/SCN, jusqu'à un maximum de 10 semaines
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Autres mesures de résultats
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
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Pour évaluer l'erreur absolue moyenne de l'algorithme pour estimer le périmètre crânien (en cm)
Délai: De l'inclusion (après consentement éclairé) jusqu'à la sortie de l'USIN/SCN, pour une durée maximale de 10 semaines
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Le critère d'évaluation exploratoire évalue la précision de preuve de concept d'un algorithme basé sur l'intelligence artificielle (IA) pour estimer le périmètre crânien des nourrissons dans un service de soins intensifs néonatals (NICU) ou un service de soins spéciaux (SCN).
Les estimations du périmètre crânien dérivées de l'IA obtenues à partir d'images et/ou de vidéos sont comparées aux mesures cliniques standard du périmètre crânien effectuées par des investigateurs formés utilisant les techniques recommandées par l'Organisation mondiale de la Santé (OMS).
La précision est évaluée de manière descriptive à l'aide de métriques d'erreur appropriées pour explorer la faisabilité et l'utilité clinique potentielle des méthodes d'estimation par IA basées sur l'image.
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De l'inclusion (après consentement éclairé) jusqu'à la sortie de l'USIN/SCN, pour une durée maximale de 10 semaines
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Facilité de collecte d'images par l'investigateur pour chaque participant (Très facile, Facile, Normal, Difficile, Très difficile]
Délai: Une fois par participant, avant la sortie de l'USIN/SCN (à la conclusion de la participation à l'étude) [1 jour]
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Évaluation de l'investigateur sur la facilité de collecte des images
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Une fois par participant, avant la sortie de l'USIN/SCN (à la conclusion de la participation à l'étude) [1 jour]
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Niveau de précision attendu par l'investigateur pour la longueur [Inférieure ou égale à 1 cm, inférieure ou égale à 2 cm, inférieure ou égale à 3 cm, inférieure ou égale à 4 cm, inférieure ou égale à 5 cm, supérieure à 5 cm]
Délai: Par participant, à la conclusion de la participation à l'étude (avant la sortie de l'USIN/SCN) [1 jour]
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Le niveau de précision attendu pour les mesures anthropométriques de la longueur
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Par participant, à la conclusion de la participation à l'étude (avant la sortie de l'USIN/SCN) [1 jour]
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Pour évaluer l'erreur absolue moyenne de l'algorithme Iron pour estimer le taux d'hémoglobine (mg/dl) en utilisant la technologie de reconnaissance d'image
Délai: Lors de l'inclusion ou lorsque les résultats cliniques de routine de l'hémoglobine deviennent disponibles pendant le séjour en USIN/SCN (point temporel unique) [1 jour]
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Ce résultat exploratoire évalue la précision de preuve de concept (POC) d'un algorithme basé sur l'intelligence artificielle (IA) pour estimer les niveaux d'hémoglobine (Iron AI) dans un contexte d'unité de soins intensifs néonatals (USIN) ou de pouponnière de soins spéciaux (SCN).
Les estimations d'hémoglobine dérivées de l'IA (g/dL), générées à partir d'images et/ou de vidéos collectées dans le cadre de l'étude, sont comparées aux valeurs d'hémoglobine obtenues par prélèvement sanguin veineux standard réalisé dans le cadre des soins cliniques de routine.
La précision est évaluée à l'aide d'une métrique composite incluant le biais, l'erreur absolue moyenne, l'erreur en pourcentage absolue moyenne et des percentiles prédéfinis de l'erreur en pourcentage absolue.
Ce résultat est de nature exploratoire et descriptive.
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Lors de l'inclusion ou lorsque les résultats cliniques de routine de l'hémoglobine deviennent disponibles pendant le séjour en USIN/SCN (point temporel unique) [1 jour]
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Collaborateurs et enquêteurs
Parrainer
Collaborateurs
Les enquêteurs
- Chercheur principal: Bin Huey Quek, MBBS, KK Women's and Children's Hospital, Singapore
Dates d'enregistrement des études
Dates principales de l'étude
Début de l'étude (Réel)
Achèvement primaire (Estimé)
Achèvement de l'étude (Estimé)
Dates d'inscription aux études
Première soumission
Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité
Première publication (Réel)
Mises à jour des dossiers d'étude
Dernière mise à jour publiée (Réel)
Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité
Dernière vérification
Plus d'information
Termes liés à cette étude
Mots clés
- Intelligence artificielle
- Nourrissons
- Santé numérique
- Étude observationnelle
- Nouveau-nés
- Unité de soins intensifs néonatals
- Circonférence de la tête
- Mesures anthropométriques
- Étude de preuve de concept
- Croissance néonatale
- Évaluation de la croissance du nourrisson
- Mesures de la longueur du nourrisson
- Mesure du poids du nourrisson
- Évaluation basée sur l'image
- Photographies et enregistrements vidéo
- Unité de soins spéciaux pour nouveau-nés
- Surveillance de la croissance
Autres numéros d'identification d'étude
- 25REX0090391
Plan pour les données individuelles des participants (IPD)
Prévoyez-vous de partager les données individuelles des participants (DPI) ?
Description du régime IPD
Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude
Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine
Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine
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