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Amélioration des algorithmes dérivés de l'intelligence artificielle pour l'estimation de la longueur et du poids chez les nouveau-nés et les nourrissons jusqu'à l'âge de 6 mois (NEST) (NEST)

8 avril 2026 mis à jour par: Danone Asia Pacific Holdings Pte, Ltd.

Amélioration des algorithmes dérivés de l'intelligence artificielle pour l'estimation de la longueur et du poids chez les NOuveaux-nés et les nourrissons jusqu'à 6 mois

L'étude NEST est une étude de recherche observationnelle prospective conçue pour collecter des mesures cliniques et des données d'image afin de développer et d'évaluer des algorithmes dérivés de l'intelligence artificielle (IA) pour estimer les paramètres anthropométriques chez les nouveau-nés et les jeunes nourrissons. L'étude se concentre sur les nourrissons de la naissance jusqu'à l'âge de 6 mois et vise à évaluer la précision des estimations basées sur l'IA de la longueur, du poids et du périmètre crânien à l'aide de photographies et/ou d'enregistrements vidéo capturés lors des soins cliniques de routine. Ces mesures dérivées de l'IA seront comparées aux mesures cliniques standard obtenues par des professionnels de santé formés dans les services de soins néonatals et infantiles.

Aperçu de l'étude

Statut

Recrutement

Description détaillée

L'étude NEST est une étude de cohorte observationnelle prospective conçue pour recueillir des mesures de référence cliniques appariées, des données d'images et des informations cliniques associées afin de soutenir le développement et l'évaluation de preuve de concept d'algorithmes basés sur l'intelligence artificielle (IA) pour estimer les paramètres anthropométriques chez les nouveau-nés et les jeunes nourrissons.

Les mesures anthropométriques cliniques standard - incluant la longueur, le poids et le périmètre crânien du nourrisson - sont obtenues par des professionnels de santé formés conformément aux procédures cliniques standard du site et aux pratiques établies de mesure néonatale. Ces mesures servent de référence clinique standard pour la comparaison avec les estimations dérivées de l'IA. Toutes les mesures de référence collectées dans le cadre des soins cliniques de routine pendant la période d'étude peuvent être enregistrées.

Parallèlement aux mesures cliniques, des données d'images non invasives consistant en photographies bidimensionnelles et/ou en enregistrements vidéo du nourrisson sont capturées à l'aide d'appareils d'imagerie numérique. La capture d'images se déroule dans des conditions cliniques réelles et ne nécessite pas de contact physique supplémentaire au-delà des soins de routine. Les données d'images et vidéo peuvent être collectées à plusieurs moments pour un participant donné, y compris des évaluations répétées pendant l'hospitalisation ou le suivi, le cas échéant. Les mesures basées sur l'image ne sont pas utilisées pour la prise de décision clinique.

Les estimations dérivées de l'IA sont comparées aux mesures de référence cliniques standard à l'aide de métriques prédéfinies de précision analytique et de concordance.

Les objectifs secondaires et exploratoires incluent l'évaluation des modèles d'IA pour des paramètres anthropométriques supplémentaires, tels que le poids et le périmètre crânien, ainsi que l'évaluation de la faisabilité de la capture d'images dans les contextes de soins néonatals et infantiles. Les perceptions rapportées par les investigateurs et les parents concernant l'utilisabilité et l'acceptabilité des approches de mesure basées sur l'image sont également évaluées.

Pour les participants dont les résultats de tests de laboratoire sont obtenus dans le cadre des soins cliniques de routine, certaines valeurs de laboratoire peuvent être enregistrées. Chez un sous-ensemble de participants, des données d'images supplémentaires peuvent être collectées pour soutenir la recherche exploratoire liée à l'estimation basée sur l'IA de l'état ferrique. Aucun test de laboratoire supplémentaire n'est réalisé dans le cadre de l'étude.

Un retour d'information basé sur des questionnaires est recueilli auprès des investigateurs et des parents ou soignants sur le processus de capture d'images et pour définir les plages acceptables de différences entre les estimations dérivées de l'IA et les mesures cliniques standard, et/ou les expériences et perceptions liées à l'utilisation d'outils numériques alimentés par l'IA pour surveiller les paramètres de croissance et la santé du nourrisson.

Toutes les données de l'étude sont codées avant l'analyse. Les données d'images et les mesures cliniques sont liées à l'aide d'identifiants spécifiques à l'étude pour chaque participant. Aucune reconnaissance faciale ou vérification d'identité n'est effectuée. Les données sont stockées, traitées et analysées conformément aux mesures approuvées de protection des données et de confidentialité, ainsi qu'aux exigences réglementaires applicables.

Type d'étude

Observationnel

Inscription (Estimé)

60

Contacts et emplacements

Cette section fournit les coordonnées de ceux qui mènent l'étude et des informations sur le lieu où cette étude est menée.

Coordonnées de l'étude

  • Nom: Amilia Sng, Senior Digital Health R&I Study Manager, MSc Pharmacology
  • Numéro de téléphone: +6594773284
  • E-mail: amilia.sng@danone.com

Sauvegarde des contacts de l'étude

Lieux d'étude

      • Singapore, Singapour
        • Recrutement
        • KK Women's and Children's Hospital
        • Contact:
          • Bin Huey Quek, MBBS

Critères de participation

Les chercheurs recherchent des personnes qui correspondent à une certaine description, appelée critères d'éligibilité. Certains exemples de ces critères sont l'état de santé général d'une personne ou des traitements antérieurs.

Critère d'éligibilité

Âges éligibles pour étudier

  • Enfant

Accepte les volontaires sains

N/A

Méthode d'échantillonnage

Échantillon non probabiliste

Population étudiée

La population de l'étude comprend les nouveau-nés et les nourrissons de la naissance jusqu'à l'âge de 6 mois admis dans une unité de soins intensifs néonatals (USIN) ou une unité de soins spécialisés (USS). Les participants éligibles incluent les grands prématurés, les prématurés modérés à tardifs et les nouveau-nés à terme qui répondent aux critères d'inclusion de l'étude et dont les parents ou représentants légaux acceptables fournissent un consentement éclairé écrit. Les participants sont recrutés pendant leur séjour en USIN/USS et suivis prospectivement pendant la durée de leur hospitalisation, jusqu'à un maximum de 10 semaines. L'étude recueille des mesures anthropométriques ainsi que des données d'images et de vidéos en conjonction avec les soins cliniques de routine.

La description

Critères d'inclusion :

  1. Nourrissons dès la naissance jusqu'à 6 mois d'âge postnatal (y compris les nouveau-nés) qui ont été admis en USIN ou USCN au moment du dépistage
  2. Le(s) parent(s) doivent être en mesure de comprendre le contenu de l'étude et être disposés à ce que leur enfant subisse un enregistrement vidéo et photographique, et à permettre l'accès à leurs résultats de prélèvement sanguin (hémoglobine) effectués dans le cadre de la pratique clinique standard
  3. Consentement écrit des parents et/ou du représentant légalement acceptable

Critères d'exclusion :

  1. Nourrissons nés avec un âge gestationnel inférieur à 28 semaines d'âge gestationnel
  2. Nourrissons intubés (c'est-à-dire intubation endotrachéale, nasotrachéale) au moment du dépistage
  3. L'investigateur estime pour quelque raison que ce soit que le participant ne serait pas adapté à l'étude
  4. Le participant présente un état de santé existant qui empêcherait une mesure standardisée de la longueur et/ou du périmètre crânien, par exemple une anomalie structurelle des membres inférieurs, des affections orthopédiques, une hydrocéphalie
  5. Employés et/ou enfants/membres de la famille ou proches d'employés de Danone Global Research & Innovation Center, Danone Asia Pacific Holdings Pte Ltd, ou du site participant

Plan d'étude

Cette section fournit des détails sur le plan d'étude, y compris la façon dont l'étude est conçue et ce que l'étude mesure.

Comment l'étude est-elle conçue ?

Détails de conception

Cohortes et interventions

Groupe / Cohorte
Nourrissons très prématurés, nourrissons modérément à tardivement prématurés et nourrissons nés à terme
Cette cohorte comprend des nouveau-nés et des nourrissons de la naissance jusqu'à l'âge de 6 mois, englobant des prématurés extrêmes (28-31 semaines de gestation), des prématurés modérés à tardifs (32-36 semaines de gestation) et des nourrissons nés à terme (≥37 semaines de gestation). Les participants sont recrutés de manière prospective pendant leur séjour dans des services de néonatalogie ou de soins aux nourrissons. Il s'agit d'une étude observationnelle ; aucun produit expérimental ou intervention thérapeutique n'est administré. Les procédures de l'étude impliquent la collecte de mesures anthropométriques cliniques de routine (longueur, poids et périmètre crânien) et la capture de photographies et/ou d'enregistrements vidéo pour le développement et l'évaluation d'algorithmes dérivés de l'intelligence artificielle. Toutes les données sont collectées en conjonction avec les soins cliniques standard.

Que mesure l'étude ?

Principaux critères de jugement

Mesure des résultats
Description de la mesure
Délai
Pour évaluer la précision de l'algorithme pour estimer la longueur (en cm)
Délai: De l'inclusion (après consentement éclairé) jusqu'à la sortie de l'USIN/SCN, jusqu'à un maximum de 10 semaines
Le critère d'évaluation principal est la précision de preuve de concept d'un algorithme basé sur l'intelligence artificielle (IA) pour estimer la longueur des nourrissons dans un service de soins intensifs néonatals (NICU) ou dans une pouponnière de soins spéciaux (SCN). Les estimations de longueur dérivées de l'IA (en centimètres) obtenues à partir d'images et/ou de vidéos en position couchée sont comparées aux mesures cliniques standard de longueur effectuées par des investigateurs formés utilisant les techniques recommandées par l'Organisation mondiale de la santé (OMS). La précision est évaluée à l'aide d'une métrique composite qui inclut le biais, l'erreur absolue moyenne, l'erreur absolue moyenne en pourcentage et la distribution des erreurs absolues en pourcentage à des seuils prédéfinis.
De l'inclusion (après consentement éclairé) jusqu'à la sortie de l'USIN/SCN, jusqu'à un maximum de 10 semaines

Mesures de résultats secondaires

Mesure des résultats
Description de la mesure
Délai
Pour évaluer l'erreur absolue moyenne de l'algorithme pour estimer le poids (en kg)
Délai: De l'inclusion (après consentement éclairé) jusqu'à la sortie de l'USIN/SCN, jusqu'à un maximum de 10 semaines
Le critère d'évaluation secondaire est la précision de preuve de concept d'un algorithme basé sur l'intelligence artificielle (IA) pour estimer le poids des nourrissons dans un service de soins intensifs néonatals (NICU) ou une unité de soins spéciaux (SCN). Les estimations de poids dérivées de l'IA (en kilogrammes) générées à partir d'images et/ou de vidéos en position couchée sont comparées aux mesures pondérales cliniques standard obtenues par des investigateurs formés utilisant les techniques recommandées par l'Organisation mondiale de la santé (OMS). La précision est évaluée à l'aide d'une métrique composite qui inclut le biais, l'erreur absolue moyenne, l'erreur en pourcentage absolue moyenne et la distribution des erreurs en pourcentage absolues à des seuils prédéfinis.
De l'inclusion (après consentement éclairé) jusqu'à la sortie de l'USIN/SCN, jusqu'à un maximum de 10 semaines

Autres mesures de résultats

Mesure des résultats
Description de la mesure
Délai
Pour évaluer l'erreur absolue moyenne de l'algorithme pour estimer le périmètre crânien (en cm)
Délai: De l'inclusion (après consentement éclairé) jusqu'à la sortie de l'USIN/SCN, pour une durée maximale de 10 semaines
Le critère d'évaluation exploratoire évalue la précision de preuve de concept d'un algorithme basé sur l'intelligence artificielle (IA) pour estimer le périmètre crânien des nourrissons dans un service de soins intensifs néonatals (NICU) ou un service de soins spéciaux (SCN). Les estimations du périmètre crânien dérivées de l'IA obtenues à partir d'images et/ou de vidéos sont comparées aux mesures cliniques standard du périmètre crânien effectuées par des investigateurs formés utilisant les techniques recommandées par l'Organisation mondiale de la Santé (OMS). La précision est évaluée de manière descriptive à l'aide de métriques d'erreur appropriées pour explorer la faisabilité et l'utilité clinique potentielle des méthodes d'estimation par IA basées sur l'image.
De l'inclusion (après consentement éclairé) jusqu'à la sortie de l'USIN/SCN, pour une durée maximale de 10 semaines
Facilité de collecte d'images par l'investigateur pour chaque participant (Très facile, Facile, Normal, Difficile, Très difficile]
Délai: Une fois par participant, avant la sortie de l'USIN/SCN (à la conclusion de la participation à l'étude) [1 jour]
Évaluation de l'investigateur sur la facilité de collecte des images
Une fois par participant, avant la sortie de l'USIN/SCN (à la conclusion de la participation à l'étude) [1 jour]
Niveau de précision attendu par l'investigateur pour la longueur [Inférieure ou égale à 1 cm, inférieure ou égale à 2 cm, inférieure ou égale à 3 cm, inférieure ou égale à 4 cm, inférieure ou égale à 5 cm, supérieure à 5 cm]
Délai: Par participant, à la conclusion de la participation à l'étude (avant la sortie de l'USIN/SCN) [1 jour]
Le niveau de précision attendu pour les mesures anthropométriques de la longueur
Par participant, à la conclusion de la participation à l'étude (avant la sortie de l'USIN/SCN) [1 jour]
Pour évaluer l'erreur absolue moyenne de l'algorithme Iron pour estimer le taux d'hémoglobine (mg/dl) en utilisant la technologie de reconnaissance d'image
Délai: Lors de l'inclusion ou lorsque les résultats cliniques de routine de l'hémoglobine deviennent disponibles pendant le séjour en USIN/SCN (point temporel unique) [1 jour]
Ce résultat exploratoire évalue la précision de preuve de concept (POC) d'un algorithme basé sur l'intelligence artificielle (IA) pour estimer les niveaux d'hémoglobine (Iron AI) dans un contexte d'unité de soins intensifs néonatals (USIN) ou de pouponnière de soins spéciaux (SCN). Les estimations d'hémoglobine dérivées de l'IA (g/dL), générées à partir d'images et/ou de vidéos collectées dans le cadre de l'étude, sont comparées aux valeurs d'hémoglobine obtenues par prélèvement sanguin veineux standard réalisé dans le cadre des soins cliniques de routine. La précision est évaluée à l'aide d'une métrique composite incluant le biais, l'erreur absolue moyenne, l'erreur en pourcentage absolue moyenne et des percentiles prédéfinis de l'erreur en pourcentage absolue. Ce résultat est de nature exploratoire et descriptive.
Lors de l'inclusion ou lorsque les résultats cliniques de routine de l'hémoglobine deviennent disponibles pendant le séjour en USIN/SCN (point temporel unique) [1 jour]

Collaborateurs et enquêteurs

C'est ici que vous trouverez les personnes et les organisations impliquées dans cette étude.

Les enquêteurs

  • Chercheur principal: Bin Huey Quek, MBBS, KK Women's and Children's Hospital, Singapore

Dates d'enregistrement des études

Ces dates suivent la progression des dossiers d'étude et des soumissions de résultats sommaires à ClinicalTrials.gov. Les dossiers d'étude et les résultats rapportés sont examinés par la Bibliothèque nationale de médecine (NLM) pour s'assurer qu'ils répondent à des normes de contrôle de qualité spécifiques avant d'être publiés sur le site Web public.

Dates principales de l'étude

Début de l'étude (Réel)

26 mars 2026

Achèvement primaire (Estimé)

1 octobre 2026

Achèvement de l'étude (Estimé)

1 octobre 2026

Dates d'inscription aux études

Première soumission

26 mars 2026

Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité

1 avril 2026

Première publication (Réel)

7 avril 2026

Mises à jour des dossiers d'étude

Dernière mise à jour publiée (Réel)

13 avril 2026

Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité

8 avril 2026

Dernière vérification

1 avril 2026

Plus d'information

Termes liés à cette étude

Plan pour les données individuelles des participants (IPD)

Prévoyez-vous de partager les données individuelles des participants (DPI) ?

NON

Description du régime IPD

Les données individuelles des participants ne seront pas partagées. Les données recueillies dans le cadre de cette étude seront utilisées uniquement aux fins décrites dans le protocole et traitées conformément aux réglementations applicables en matière de protection des données et aux accords de traitement des données.

Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude

Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine

Non

Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine

Non

Ces informations ont été extraites directement du site Web clinicaltrials.gov sans aucune modification. Si vous avez des demandes de modification, de suppression ou de mise à jour des détails de votre étude, veuillez contacter register@clinicaltrials.gov. Dès qu'un changement est mis en œuvre sur clinicaltrials.gov, il sera également mis à jour automatiquement sur notre site Web .

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