- ICH GCP
- Yhdysvaltain kliinisten tutkimusten rekisteri
- Kliininen tutkimus NCT07532616
Opiskelijoiden kehittäminen huolenpitostrategioihin viimeisen tason huolenpidosta
torstai 9. huhtikuuta 2026 päivittänyt: Hsiang Chu Pai, Chung Shan Medical University
Todennusperusteisten vaiheiden ja generatiivisen tekoälyn tehokkuuden vertailu opiskelijoiden viimeisen huolenpito-strategioiden kehittämisen edistämisessä: Meta-kognitioon liittyvät haasteet ja pohdinnat
Opettava interventio
Tutkimuksen yleiskatsaus
Tila
Ilmoittautuminen kutsusta
Interventio / Hoito
Yksityiskohtainen kuvaus
Tämän tutkimuksen tavoitteena on verrata todistusaineistoon perustuvien vaiheiden ja generatiivisen tekoälyn tehokkuutta edistettäessä opiskelijoiden kehitystä ylimmän huolenpidon hoitostrategioissa.
Muuttujien mittaamiseen käytetyt indikaattorit sisälsivät metakognitiivisen itsesäätelyn oppimiskyvyn, tiimityön sekä oppimis- ja suorituskykyyn liittyvän itseluottamuksen.
Opintotyyppi
Interventio
Ilmoittautuminen (Arvioitu)
110
Vaihe
- Ei sovellettavissa
Yhteystiedot ja paikat
Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.
Opiskelupaikat
-
-
-
Taichung, Taiwan
- No.110, Sec.1, Jianguo N.Rd.,Taichung City 40201,Taiwan, R.O.C.
-
-
Osallistumiskriteerit
Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.
Kelpoisuusvaatimukset
Opintokelpoiset iät
- Aikuinen
- Vanhempi Aikuinen
Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia
Joo
Kuvaus
Osallistumiskriteerit:
- yli 20-vuotias opiskelija
Poissulkemiskriteerit:
- ei mitään
Opintosuunnitelma
Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.
Miten tutkimus on suunniteltu?
Suunnittelun yksityiskohdat
- Ensisijainen käyttötarkoitus: Muut
- Jako: Ei käytössä
- Inventiomalli: Yksittäinen ryhmätehtävä
- Naamiointi: Ei mitään (avoin tarra)
Aseet ja interventiot
Osallistujaryhmä / Arm |
Interventio / Hoito |
|---|---|
|
Kokeellinen: Vertailakseen todistusaineistoon perustuvien vaiheiden ja generatiivisen tekoälyn tehokkuutta opiskelijoiden kehityksen edistämisessä
|
Tässä tutkimuksessa käytettiin sekamenetelmäistä tutkimusasetelmaa, joka sisälsi yksiryhmäisen ennakko- ja jälkikokeellisen tutkimuksen sekä osallistavan toimintatutkimuksen.
Tutkimukseen osallistui 110 neljännen vuoden opiskelijaa Medical Universityn hoitotieteen laitokselta, jotka ovat ilmoittautuneet johdantokurssille hoitotieteelliseen tutkimukseen, hoitoetiikkaan ja hoitotyön käytäntöihin.
|
Mitä tutkimuksessa mitataan?
Ensisijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
metakognitiivinen itsesäädelty oppimiskyky
Aikaikkuna: Ensimmäisen lukukauden viikot 1 ja 18 sekä toisen lukukauden viikot 1 ja 18.
|
12-kohdainen metakognitiivinen itseohjautuvan oppimisen kyky -asteikko käytettiin arvioimaan opiskelijoiden metakognitiivista itseohjautuvan oppimisen kykyä.
Asteikko kattaa kognitiivisen itsesäätelyn toimintojen suunnittelun, valvonnan ja säätelyn sekä käyttää 7-pisteen pisteytysjärjestelmää, jossa korkeammat pisteet osoittavat vahvempaa metakognitiivista itseohjautuvan oppimisen kykyä.
|
Ensimmäisen lukukauden viikot 1 ja 18 sekä toisen lukukauden viikot 1 ja 18.
|
|
tiimityö
Aikaikkuna: Ensimmäisen lukukauden viikot 1 ja 18, ja toisen lukukauden viikot 1 ja 18.
|
Vertaisoppimisen alaskaala käyttää 3-kysymyksistä asteikkoa 7-pisteen pisteytysjärjestelmällä; korkeammat pisteet osoittavat parempaa tiimityöskentelyä.
|
Ensimmäisen lukukauden viikot 1 ja 18, ja toisen lukukauden viikot 1 ja 18.
|
|
itsetehokkuus
Aikaikkuna: Ensimmäisen lukukauden viikot 1 ja 18, sekä toisen lukukauden viikot 1 ja 18.
|
Learning and Performance Self-Efficacy -mittaria käytettiin arvioimaan opiskelijoiden oppimisen itseuskottavuutta.
Mittari koostuu 8 kysymyksestä ja käyttää 7-pisteen pisteytysjärjestelmää; korkeammat pisteet osoittavat parempaa oppimistehokkuutta.
|
Ensimmäisen lukukauden viikot 1 ja 18, sekä toisen lukukauden viikot 1 ja 18.
|
Yhteistyökumppanit ja tutkijat
Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.
Sponsori
Opintojen ennätyspäivät
Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan julkisella verkkosivustolla.
Opi tärkeimmät päivämäärät
Opiskelun aloitus (Todellinen)
Maanantai 1. syyskuuta 2025
Ensisijainen valmistuminen (Arvioitu)
Perjantai 31. heinäkuuta 2026
Opintojen valmistuminen (Arvioitu)
Perjantai 31. heinäkuuta 2026
Opintoihin ilmoittautumispäivät
Ensimmäinen lähetetty
Maanantai 6. huhtikuuta 2026
Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit
Torstai 9. huhtikuuta 2026
Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)
Torstai 16. huhtikuuta 2026
Tutkimustietojen päivitykset
Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)
Torstai 16. huhtikuuta 2026
Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit
Torstai 9. huhtikuuta 2026
Viimeksi vahvistettu
Keskiviikko 1. huhtikuuta 2026
Lisää tietoa
Tähän tutkimukseen liittyvät termit
Muita asiaankuuluvia MeSH-ehtoja
Muut tutkimustunnusnumerot
- CS1-25084
Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)
Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?
EI
Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta
Ei
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta
Ei
Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .