Tämä sivu käännettiin automaattisesti, eikä käännösten tarkkuutta voida taata. Katso englanninkielinen versio lähdetekstiä varten.

Opiskelijoiden kehittäminen huolenpitostrategioihin viimeisen tason huolenpidosta

torstai 9. huhtikuuta 2026 päivittänyt: Hsiang Chu Pai, Chung Shan Medical University

Todennusperusteisten vaiheiden ja generatiivisen tekoälyn tehokkuuden vertailu opiskelijoiden viimeisen huolenpito-strategioiden kehittämisen edistämisessä: Meta-kognitioon liittyvät haasteet ja pohdinnat

Opettava interventio

Tutkimuksen yleiskatsaus

Tila

Ilmoittautuminen kutsusta

Interventio / Hoito

Yksityiskohtainen kuvaus

Tämän tutkimuksen tavoitteena on verrata todistusaineistoon perustuvien vaiheiden ja generatiivisen tekoälyn tehokkuutta edistettäessä opiskelijoiden kehitystä ylimmän huolenpidon hoitostrategioissa. Muuttujien mittaamiseen käytetyt indikaattorit sisälsivät metakognitiivisen itsesäätelyn oppimiskyvyn, tiimityön sekä oppimis- ja suorituskykyyn liittyvän itseluottamuksen.

Opintotyyppi

Interventio

Ilmoittautuminen (Arvioitu)

110

Vaihe

  • Ei sovellettavissa

Yhteystiedot ja paikat

Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.

Opiskelupaikat

      • Taichung, Taiwan
        • No.110, Sec.1, Jianguo N.Rd.,Taichung City 40201,Taiwan, R.O.C.

Osallistumiskriteerit

Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.

Kelpoisuusvaatimukset

Opintokelpoiset iät

  • Aikuinen
  • Vanhempi Aikuinen

Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia

Joo

Kuvaus

Osallistumiskriteerit:

  • yli 20-vuotias opiskelija

Poissulkemiskriteerit:

  • ei mitään

Opintosuunnitelma

Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.

Miten tutkimus on suunniteltu?

Suunnittelun yksityiskohdat

  • Ensisijainen käyttötarkoitus: Muut
  • Jako: Ei käytössä
  • Inventiomalli: Yksittäinen ryhmätehtävä
  • Naamiointi: Ei mitään (avoin tarra)

Aseet ja interventiot

Osallistujaryhmä / Arm
Interventio / Hoito
Kokeellinen: Vertailakseen todistusaineistoon perustuvien vaiheiden ja generatiivisen tekoälyn tehokkuutta opiskelijoiden kehityksen edistämisessä
Tässä tutkimuksessa käytettiin sekamenetelmäistä tutkimusasetelmaa, joka sisälsi yksiryhmäisen ennakko- ja jälkikokeellisen tutkimuksen sekä osallistavan toimintatutkimuksen. Tutkimukseen osallistui 110 neljännen vuoden opiskelijaa Medical Universityn hoitotieteen laitokselta, jotka ovat ilmoittautuneet johdantokurssille hoitotieteelliseen tutkimukseen, hoitoetiikkaan ja hoitotyön käytäntöihin.

Mitä tutkimuksessa mitataan?

Ensisijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
metakognitiivinen itsesäädelty oppimiskyky
Aikaikkuna: Ensimmäisen lukukauden viikot 1 ja 18 sekä toisen lukukauden viikot 1 ja 18.
12-kohdainen metakognitiivinen itseohjautuvan oppimisen kyky -asteikko käytettiin arvioimaan opiskelijoiden metakognitiivista itseohjautuvan oppimisen kykyä. Asteikko kattaa kognitiivisen itsesäätelyn toimintojen suunnittelun, valvonnan ja säätelyn sekä käyttää 7-pisteen pisteytysjärjestelmää, jossa korkeammat pisteet osoittavat vahvempaa metakognitiivista itseohjautuvan oppimisen kykyä.
Ensimmäisen lukukauden viikot 1 ja 18 sekä toisen lukukauden viikot 1 ja 18.
tiimityö
Aikaikkuna: Ensimmäisen lukukauden viikot 1 ja 18, ja toisen lukukauden viikot 1 ja 18.
Vertaisoppimisen alaskaala käyttää 3-kysymyksistä asteikkoa 7-pisteen pisteytysjärjestelmällä; korkeammat pisteet osoittavat parempaa tiimityöskentelyä.
Ensimmäisen lukukauden viikot 1 ja 18, ja toisen lukukauden viikot 1 ja 18.
itsetehokkuus
Aikaikkuna: Ensimmäisen lukukauden viikot 1 ja 18, sekä toisen lukukauden viikot 1 ja 18.
Learning and Performance Self-Efficacy -mittaria käytettiin arvioimaan opiskelijoiden oppimisen itseuskottavuutta. Mittari koostuu 8 kysymyksestä ja käyttää 7-pisteen pisteytysjärjestelmää; korkeammat pisteet osoittavat parempaa oppimistehokkuutta.
Ensimmäisen lukukauden viikot 1 ja 18, sekä toisen lukukauden viikot 1 ja 18.

Yhteistyökumppanit ja tutkijat

Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.

Opintojen ennätyspäivät

Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan ​​julkisella verkkosivustolla.

Opi tärkeimmät päivämäärät

Opiskelun aloitus (Todellinen)

Maanantai 1. syyskuuta 2025

Ensisijainen valmistuminen (Arvioitu)

Perjantai 31. heinäkuuta 2026

Opintojen valmistuminen (Arvioitu)

Perjantai 31. heinäkuuta 2026

Opintoihin ilmoittautumispäivät

Ensimmäinen lähetetty

Maanantai 6. huhtikuuta 2026

Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit

Torstai 9. huhtikuuta 2026

Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)

Torstai 16. huhtikuuta 2026

Tutkimustietojen päivitykset

Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)

Torstai 16. huhtikuuta 2026

Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit

Torstai 9. huhtikuuta 2026

Viimeksi vahvistettu

Keskiviikko 1. huhtikuuta 2026

Lisää tietoa

Tähän tutkimukseen liittyvät termit

Muut tutkimustunnusnumerot

  • CS1-25084

Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)

Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?

EI

Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta

Ei

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta

Ei

Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .

Tilaa