Denne siden ble automatisk oversatt og nøyaktigheten av oversettelsen er ikke garantert. Vennligst referer til engelsk versjon for en kildetekst.

Fremme studenters utvikling av ultimate omsorgsstrategier

9. april 2026 oppdatert av: Hsiang Chu Pai, Chung Shan Medical University

Sammenligning av effektiviteten til evidensbaserte trinn og generativ kunstig intelligens i fremming av studenters utvikling av ultimate omsorgsstrategier: Utfordringer og refleksjoner om metakognisjon

Undervisningsintervensjon

Studieoversikt

Status

Påmelding etter invitasjon

Intervensjon / Behandling

Detaljert beskrivelse

Denne studien har som mål å sammenligne effektiviteten av evidensbaserte trinn og generativ AI i å fremme studenters utvikling av ultimate concern omsorgsstrategier. Indikatorene som ble brukt til å måle variabler inkluderte metakognitiv selvregulert læringsevne, teamarbeid og selvfølelse i læring og prestasjon

Studietype

Intervensjonell

Registrering (Antatt)

110

Fase

  • Ikke aktuelt

Kontakter og plasseringer

Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.

Studiesteder

      • Taichung, Taiwan
        • No.110, Sec.1, Jianguo N.Rd.,Taichung City 40201,Taiwan, R.O.C.

Deltakelseskriterier

Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.

Kvalifikasjonskriterier

Alder som er kvalifisert for studier

  • Voksen
  • Eldre voksen

Tar imot friske frivillige

Ja

Beskrivelse

Inklusjonskriterier:

  • student over 20 år gammel

Eksklusjonskriterier:

  • ingen

Studieplan

Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.

Hvordan er studiet utformet?

Designdetaljer

  • Primært formål: Annen
  • Tildeling: N/A
  • Intervensjonsmodell: Enkeltgruppeoppdrag
  • Masking: Ingen (Open Label)

Våpen og intervensjoner

Deltakergruppe / Arm
Intervensjon / Behandling
Eksperimentell: Å sammenligne effektiviteten av evidensbaserte trinn og generativ kunstig intelligens for å fremme studenters utvikling
Denne studien benyttet en blandet metode-design, og omfattet både en enkeltgruppepre- og posttest-eksperimentell studie og deltakende aksjonsforskning. Studien involverte 110 fjerdeårsstudenter fra Institutt for sykepleie ved Medisinsk universitet, som er påmeldt innføringskurs i sykepleieforskning, sykepleieetikk og sykepleiepraksis

Hva måler studien?

Primære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
metakognitiv selvregulert læringsevne
Tidsramme: Uke 1 og 18 i første semester, og uke 1 og 18 i andre semester.
En 12-punkts metakognitiv selvregulert læringsevne-skala ble brukt for å vurdere studentenes metakognitive selvregulerte læringsevne. Skalaen omfatter planlegging, overvåking og regulering av kognitive selvreguleringsaktiviteter og bruker et 7-punkts scoringssystem, der høyere skår indikerer sterkere metakognitiv selvregulert læringsevne.
Uke 1 og 18 i første semester, og uke 1 og 18 i andre semester.
teamarbeid
Tidsramme: Uke 1 og 18 i første semester, og uke 1 og 18 i andre semester.
Peer-læringsdelskalaen bruker en 3-spørsmålsskala med et 7-poengs poengsystem; høyere poengsummer indikerer bedre samarbeid.
Uke 1 og 18 i første semester, og uke 1 og 18 i andre semester.
selv-effektivitet
Tidsramme: Uke 1 og 18 i første semester, og uke 1 og 18 i andre semester.
Lærings- og ytelses selv-effektivitets skalaen ble brukt for å vurdere studentenes læringsmestringstro. Skalaen består av 8 spørsmål og bruker et 7-poengs vurderingssystem; høyere poengsummer indikerer bedre læringseffektivitet.
Uke 1 og 18 i første semester, og uke 1 og 18 i andre semester.

Samarbeidspartnere og etterforskere

Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.

Studierekorddatoer

Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.

Studer hoveddatoer

Studiestart (Faktiske)

1. september 2025

Primær fullføring (Antatt)

31. juli 2026

Studiet fullført (Antatt)

31. juli 2026

Datoer for studieregistrering

Først innsendt

6. april 2026

Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene

9. april 2026

Først lagt ut (Faktiske)

16. april 2026

Oppdateringer av studieposter

Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)

16. april 2026

Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene

9. april 2026

Sist bekreftet

1. april 2026

Mer informasjon

Begreper knyttet til denne studien

Andre studie-ID-numre

  • CS1-25084

Plan for individuelle deltakerdata (IPD)

Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?

NEI

Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter

Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt

Nei

Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt

Nei

Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .

Abonnere