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Promuovere lo sviluppo di strategie di cura dell'Ultima Preoccupazione negli studenti

9 aprile 2026 aggiornato da: Hsiang Chu Pai, Chung Shan Medical University

Confronto dell'Efficacia dei Passi Basati sull'Evidenza e dell'Intelligenza Artificiale Generativa nel Promuovere lo Sviluppo degli Studenti delle Strategie di Cura dell'Ultima Preoccupazione: Sfide e Riflessioni sulla Meta-Cognizione

Intervento didattico

Panoramica dello studio

Stato

Iscrizione su invito

Condizioni

Intervento / Trattamento

Descrizione dettagliata

Questo studio mira a confrontare l'efficacia di passaggi basati su evidenze e dell'intelligenza artificiale generativa nel promuovere lo sviluppo di strategie di cura dell'ultima preoccupazione da parte degli studenti.
Gli indicatori utilizzati per misurare le variabili includevano la capacità di apprendimento autoregolato metacognitivo, il lavoro di squadra e l'auto-efficacia nell'apprendimento e nella performance

Tipo di studio

Interventistico

Iscrizione (Stimato)

110

Fase

  • Non applicabile

Contatti e Sedi

Questa sezione fornisce i recapiti di coloro che conducono lo studio e informazioni su dove viene condotto lo studio.

Luoghi di studio

  • Taiwan
      • Taichung, Taiwan
        • No.110, Sec.1, Jianguo N.Rd.,Taichung City 40201,Taiwan, R.O.C.

Criteri di partecipazione

I ricercatori cercano persone che corrispondano a una certa descrizione, chiamata criteri di ammissibilità. Alcuni esempi di questi criteri sono le condizioni generali di salute di una persona o trattamenti precedenti.

Criteri di ammissibilità

Età idonea allo studio

  • Adulto
  • Adulto più anziano

Accetta volontari sani

Sì

Descrizione

Criteri di inclusione:

  • studente di età superiore ai 20 anni

Criteri di esclusione:

  • nessuno

Piano di studio

Questa sezione fornisce i dettagli del piano di studio, compreso il modo in cui lo studio è progettato e ciò che lo studio sta misurando.

Come è strutturato lo studio?

Dettagli di progettazione

  • Scopo principale: Altro
  • Assegnazione: N / A
  • Modello interventistico: Assegnazione di gruppo singolo
  • Mascheramento: Nessuno (etichetta aperta)

Armi e interventi

Gruppo di partecipanti / Arm
Intervento / Trattamento
Sperimentale: Per confrontare l'efficacia di passaggi basati sull'evidenza e dell'intelligenza artificiale generativa nel promuovere lo sviluppo degli studenti
Altro: Insegnamento
Questo studio ha adottato un disegno di ricerca misto, incorporando uno studio sperimentale con un singolo gruppo con test pre e post e una ricerca-azione partecipativa. Lo studio ha coinvolto 110 studenti del quarto anno del Dipartimento di Infermieristica dell'Università Medica, che sono iscritti al corso introduttivo di ricerca infermieristica, etica infermieristica e pratiche infermieristiche.

Cosa sta misurando lo studio?

Misure di risultato primarie

Misura del risultato
Misura Descrizione
Lasso di tempo
abilità di apprendimento autorregolato metacognitivo
Lasso di tempo: Settimane 1 e 18 del primo semestre, e settimane 1 e 18 del secondo semestre.
È stata utilizzata una scala di 12 item per valutare la capacità di apprendimento autoregolato metacognitivo degli studenti. La scala comprende la pianificazione, il monitoraggio e la regolazione delle attività di autoregolazione cognitiva e utilizza un sistema di punteggio a 7 punti, dove punteggi più alti indicano una maggiore capacità di apprendimento autoregolato metacognitivo.
Settimane 1 e 18 del primo semestre, e settimane 1 e 18 del secondo semestre.
lavoro di squadra
Lasso di tempo: Settimane 1 e 18 del primo semestre, e settimane 1 e 18 del secondo semestre.
La sottoscala di apprendimento tra pari utilizza una scala a 3 domande con un sistema di punteggio a 7 punti; punteggi più alti indicano un migliore lavoro di squadra.
Settimane 1 e 18 del primo semestre, e settimane 1 e 18 del secondo semestre.
auto-efficacia
Lasso di tempo: Settimane 1 e 18 del primo semestre e settimane 1 e 18 del secondo semestre.
La Scala di Autoefficacia dell'Apprendimento e della Performance è stata utilizzata per valutare l'autoefficacia nell'apprendimento degli studenti. La scala è composta da 8 domande e utilizza un sistema di punteggio a 7 punti; punteggi più alti indicano una migliore efficacia nell'apprendimento.
Settimane 1 e 18 del primo semestre e settimane 1 e 18 del secondo semestre.

Collaboratori e investigatori

Qui è dove troverai le persone e le organizzazioni coinvolte in questo studio.

Sponsor

Chung Shan Medical University

Studiare le date dei record

Queste date tengono traccia dell'avanzamento della registrazione dello studio e dell'invio dei risultati di sintesi a ClinicalTrials.gov. I record degli studi e i risultati riportati vengono esaminati dalla National Library of Medicine (NLM) per assicurarsi che soddisfino specifici standard di controllo della qualità prima di essere pubblicati sul sito Web pubblico.

Studia le date principali

Inizio studio (Effettivo)

1 settembre 2025

Completamento primario (Stimato)

31 luglio 2026

Completamento dello studio (Stimato)

31 luglio 2026

Date di iscrizione allo studio

Primo inviato

6 aprile 2026

Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità

9 aprile 2026

Primo Inserito (Effettivo)

16 aprile 2026

Aggiornamenti dei record di studio

Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)

16 aprile 2026

Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC

9 aprile 2026

Ultimo verificato

1 aprile 2026

Maggiori informazioni

Termini relativi a questo studio

Termini MeSH pertinenti aggiuntivi

Altri numeri di identificazione dello studio

  • CS1-25084

Piano per i dati dei singoli partecipanti (IPD)

Hai intenzione di condividere i dati dei singoli partecipanti (IPD)?

NO

Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio

Studia un prodotto farmaceutico regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

Studia un dispositivo regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

Queste informazioni sono state recuperate direttamente dal sito web clinicaltrials.gov senza alcuna modifica. In caso di richieste di modifica, rimozione o aggiornamento dei dettagli dello studio, contattare register@clinicaltrials.gov. Non appena verrà implementata una modifica su clinicaltrials.gov, questa verrà aggiornata automaticamente anche sul nostro sito web .

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