Évaluation du glaucome assistée par l'intelligence artificielle (AGE)
Développement d'un programme de diagnostic du glaucome assisté par l'intelligence artificielle
Aperçu de l'étude
Statut
Statut
Les conditions
Les conditions
Intervention / Traitement
Intervention / Traitement
Description détaillée
Type d'étude
Type d'étude
Inscription (Réel)
Inscription
Contacts et emplacements
Lieux d'étude
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Guangdong
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Guangzhou, Guangdong, Chine, 510000
- Zhongshan Ophthalmic Center
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Critères de participation
Critère d'éligibilité
Critère d'éligibilité
Âges éligibles pour étudier
- Enfant
- Adulte
- Adulte plus âgé
Accepte les volontaires sains
Sexes éligibles pour l'étude
Méthode d'échantillonnage
Population étudiée
La description
Critère d'intégration:
- MAVC>0.1
- capable de compléter un test de champ visuel fiable
- aucun antécédent de chirurgie intraoculaire ou de laser du fond d'œil
Critère d'exclusion:
1. incapable de terminer le test de champ visuel
Plan d'étude
Comment l'étude est-elle conçue ?
Détails de conception
Nombre de groupes / cohortes
Cohortes et interventions
Groupe / CohorteGroupe / Cohorte |
Intervention / TraitementIntervention / Traitement |
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Patients atteints de glaucome
Les patients atteints de glaucome passeront un test de champ visuel et une imagerie OCT de la zone du nerf optique.
Toutes ces données seront collectées comme source d'apprentissage automatique.
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Le test du champ visuel et l'OCT sont des tests essentiels couramment utilisés pour établir un diagnostic précis du glaucome.
Des algorithmes pour classer les tests de champ visuel et OCT seraient à la fois développés et vérifiés.
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Participants non glaucomateux
Les participants non glaucomateux passeront un test de champ visuel et une imagerie OCT de la zone du nerf optique.
Toutes ces données seront collectées comme source d'apprentissage automatique.
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Le test du champ visuel et l'OCT sont des tests essentiels couramment utilisés pour établir un diagnostic précis du glaucome.
Des algorithmes pour classer les tests de champ visuel et OCT seraient à la fois développés et vérifiés.
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Que mesure l'étude ?
Principaux critères de jugement
Principaux critères de jugement
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
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Précision du diagnostic par algorithme d'intelligence artificielle
Délai: d'août 2017 à février 2021
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Précision du diagnostic par algorithme d'intelligence artificielle et comparaison de ce résultat avec des spécialistes du glaucome
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d'août 2017 à février 2021
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Mesures de résultats secondaires
Mesures de résultats secondaires
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
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Sensibilité du diagnostic par algorithme d'intelligence artificielle
Délai: d'août 2017 à février 2021
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Sensibilité du diagnostic par algorithme d'intelligence artificielle
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d'août 2017 à février 2021
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Spécificité du diagnostic par algorithme d'intelligence artificielle
Délai: d'août 2017 à février 2021
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Spécificité du diagnostic par algorithme d'intelligence artificielle
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d'août 2017 à février 2021
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Collaborateurs et enquêteurs
Parrainer
Parrainer
Collaborateurs
Collaborateurs
Les enquêteurs
Les enquêteurs
- Chercheur principal: Xiulan Zhang, Doctor, Sun Yat-sen University
Publications et liens utiles
Publications générales
- Diprose W, Buist N. Artificial intelligence in medicine: humans need not apply? N Z Med J. 2016 May 6;129(1434):73-6.
- Quigley HA. Glaucoma. Lancet. 2011 Apr 16;377(9774):1367-77. doi: 10.1016/S0140-6736(10)61423-7. Epub 2011 Mar 30.
- Asaoka R, Murata H, Iwase A, Araie M. Detecting Preperimetric Glaucoma with Standard Automated Perimetry Using a Deep Learning Classifier. Ophthalmology. 2016 Sep;123(9):1974-80. doi: 10.1016/j.ophtha.2016.05.029. Epub 2016 Jul 7.
Dates d'enregistrement des études
Dates principales de l'étude
Début de l'étude (Réel)
Début de l'étude
Achèvement primaire (Réel)
Achèvement primaire
Achèvement de l'étude (Réel)
Achèvement de l'étude
Dates d'inscription aux études
Première soumission
Première soumission
Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité
Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité
Première publication (Réel)
Première publication
Mises à jour des dossiers d'étude
Dernière mise à jour publiée (Réel)
Dernière mise à jour publiée
Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité
Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité
Dernière vérification
Dernière vérification
Plus d'information
Termes liés à cette étude
Mots clés
Termes MeSH pertinents supplémentaires
Autres numéros d'identification d'étude
Autres numéros d'identification d'étude
- ProjectAGE
Plan pour les données individuelles des participants (IPD)
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Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude
Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine
Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine
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