Evaluación de glaucoma asistida por inteligencia artificial (AGE)
Desarrollo de Programa de Diagnóstico de Glaucoma asistido por Inteligencia Artificial
Descripción general del estudio
Estado
Estado
Condiciones
Condiciones
Intervención / Tratamiento
Intervención / Tratamiento
Descripción detallada
Tipo de estudio
Tipo de estudio
Inscripción (Actual)
Inscripción
Contactos y Ubicaciones
Ubicaciones de estudio
-
-
Guangdong
-
Guangzhou, Guangdong, Porcelana, 510000
- Zhongshan Ophthalmic Center
-
-
Criterios de participación
Criterio de elegibilidad
Criterio de elegibilidad
Edades elegibles para estudiar
- Niño
- Adulto
- Adulto Mayor
Acepta Voluntarios Saludables
Géneros elegibles para el estudio
Método de muestreo
Población de estudio
Descripción
Criterios de inclusión:
- AVMC>0,1
- capaz de completar una prueba de campo visual confiable
- sin antecedentes de cirugía intraocular o láser de fondo de ojo
Criterio de exclusión:
1. incapaz de completar la prueba del campo visual
Plan de estudios
¿Cómo está diseñado el estudio?
Detalles de diseño
Número de grupos/cohortes
Cohortes e Intervenciones
Grupo / CohorteGrupo / Cohorte |
Intervención / TratamientoIntervención / Tratamiento |
|---|---|
|
Pacientes con glaucoma
Los pacientes con glaucoma realizarán una prueba de campo visual y una imagen OCT del área del nervio óptico.
Todos estos datos se recopilarán como fuente de aprendizaje automático.
|
La prueba de campo visual y la OCT son pruebas esenciales de uso común para hacer un diagnóstico preciso del glaucoma.
Se desarrollarían y verificarían algoritmos para clasificar las pruebas de campo visual y OCT.
|
|
Participantes sin glaucoma
Los participantes sin glaucoma realizarán una prueba de campo visual y una imagen OCT del área del nervio óptico.
Todos estos datos se recopilarán como fuente de aprendizaje automático.
|
La prueba de campo visual y la OCT son pruebas esenciales de uso común para hacer un diagnóstico preciso del glaucoma.
Se desarrollarían y verificarían algoritmos para clasificar las pruebas de campo visual y OCT.
|
¿Qué mide el estudio?
Medidas de resultado primarias
Medidas de resultado primarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
|---|---|---|
|
Precisión del diagnóstico por algoritmo de inteligencia artificial
Periodo de tiempo: de agosto de 2017 a febrero de 2021
|
Precisión del diagnóstico por algoritmo de inteligencia artificial y comparar este resultado con especialistas en glaucoma
|
de agosto de 2017 a febrero de 2021
|
Medidas de resultado secundarias
Medidas de resultado secundarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
|---|---|---|
|
Sensibilidad de diagnóstico por algoritmo de inteligencia artificial
Periodo de tiempo: de agosto de 2017 a febrero de 2021
|
Sensibilidad de diagnóstico por algoritmo de inteligencia artificial
|
de agosto de 2017 a febrero de 2021
|
|
Especificidad del diagnóstico por algoritmo de inteligencia artificial
Periodo de tiempo: de agosto de 2017 a febrero de 2021
|
Especificidad del diagnóstico por algoritmo de inteligencia artificial
|
de agosto de 2017 a febrero de 2021
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Colaboradores e Investigadores
Patrocinador
Patrocinador
Colaboradores
Colaboradores
Investigadores
Investigadores
- Investigador principal: Xiulan Zhang, Doctor, Sun Yat-sen University
Publicaciones y enlaces útiles
Publicaciones Generales
- Diprose W, Buist N. Artificial intelligence in medicine: humans need not apply? N Z Med J. 2016 May 6;129(1434):73-6.
- Quigley HA. Glaucoma. Lancet. 2011 Apr 16;377(9774):1367-77. doi: 10.1016/S0140-6736(10)61423-7. Epub 2011 Mar 30.
- Asaoka R, Murata H, Iwase A, Araie M. Detecting Preperimetric Glaucoma with Standard Automated Perimetry Using a Deep Learning Classifier. Ophthalmology. 2016 Sep;123(9):1974-80. doi: 10.1016/j.ophtha.2016.05.029. Epub 2016 Jul 7.
Fechas de registro del estudio
Fechas importantes del estudio
Inicio del estudio (Actual)
Inicio del estudio
Finalización primaria (Actual)
Finalización primaria
Finalización del estudio (Actual)
Finalización del estudio
Fechas de registro del estudio
Enviado por primera vez
Enviado por primera vez
Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad
Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad
Publicado por primera vez (Actual)
Publicado por primera vez
Actualizaciones de registros de estudio
Última actualización publicada (Actual)
Última actualización publicada
Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad
Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad
Última verificación
Última verificación
Más información
Términos relacionados con este estudio
Palabras clave
Términos MeSH relevantes adicionales
Otros números de identificación del estudio
Otros números de identificación del estudio
- ProjectAGE
Plan de datos de participantes individuales (IPD)
¿Planea compartir datos de participantes individuales (IPD)?
Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio
Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.
Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.
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