Valutazione del glaucoma assistita dall'intelligenza artificiale (AGE)
Sviluppo del programma diagnostico del glaucoma assistito dall'intelligenza artificiale
Panoramica dello studio
Stato
Stato
Condizioni
Condizioni
Intervento / Trattamento
Intervento / Trattamento
Descrizione dettagliata
Tipo di studio
Tipo di studio
Iscrizione (Effettivo)
Iscrizione
Contatti e Sedi
Luoghi di studio
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Guangdong
-
Guangzhou, Guangdong, Cina, 510000
- Zhongshan Ophthalmic Center
-
-
Criteri di partecipazione
Criteri di ammissibilità
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
- Bambino
- Adulto
- Adulto più anziano
Accetta volontari sani
Sessi ammissibili allo studio
Metodo di campionamento
Popolazione di studio
Descrizione
Criterio di inclusione:
- BCVA>0,1
- in grado di completare un affidabile test del campo visivo
- nessuna storia di chirurgia intraoculare o laser del fondo
Criteri di esclusione:
1. incapace di completare il test del campo visivo
Piano di studio
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
Numero di gruppi/coorti
Coorti e interventi
Gruppo / CoorteGruppo / Coorte |
Intervento / TrattamentoIntervento / Trattamento |
|---|---|
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Pazienti affetti da glaucoma
I pazienti con glaucoma eseguiranno il test del campo visivo e l'imaging OCT dell'area del nervo ottico.
Tutti questi dati saranno raccolti come fonte di machine learning.
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Il test del campo visivo e l'OCT sono test essenziali comunemente usati per fare una diagnosi accurata del glaucoma.
Algoritmi per classificare i test del campo visivo e OCT sarebbero entrambi sviluppati e verificati.
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Partecipanti non affetti da glaucoma
I partecipanti non affetti da glaucoma eseguiranno il test del campo visivo e l'imaging OCT dell'area del nervo ottico.
Tutti questi dati saranno raccolti come fonte di machine learning.
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Il test del campo visivo e l'OCT sono test essenziali comunemente usati per fare una diagnosi accurata del glaucoma.
Algoritmi per classificare i test del campo visivo e OCT sarebbero entrambi sviluppati e verificati.
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Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
|---|---|---|
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Precisione della diagnosi mediante algoritmo di intelligenza artificiale
Lasso di tempo: da agosto 2017 a febbraio 2021
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Precisione della diagnosi mediante algoritmo di intelligenza artificiale e confronto di questo risultato con specialisti del glaucoma
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da agosto 2017 a febbraio 2021
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Misure di risultato secondarie
Misure di risultato secondarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
|---|---|---|
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Sensibilità della diagnosi mediante algoritmo di intelligenza artificiale
Lasso di tempo: da agosto 2017 a febbraio 2021
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Sensibilità della diagnosi mediante algoritmo di intelligenza artificiale
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da agosto 2017 a febbraio 2021
|
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Specificità della diagnosi mediante algoritmo di intelligenza artificiale
Lasso di tempo: da agosto 2017 a febbraio 2021
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Specificità della diagnosi mediante algoritmo di intelligenza artificiale
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da agosto 2017 a febbraio 2021
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Collaboratori e investigatori
Sponsor
Sponsor
Collaboratori
Collaboratori
Investigatori
Investigatori
- Investigatore principale: Xiulan Zhang, Doctor, Sun Yat-sen University
Pubblicazioni e link utili
Pubblicazioni generali
- Diprose W, Buist N. Artificial intelligence in medicine: humans need not apply? N Z Med J. 2016 May 6;129(1434):73-6.
- Quigley HA. Glaucoma. Lancet. 2011 Apr 16;377(9774):1367-77. doi: 10.1016/S0140-6736(10)61423-7. Epub 2011 Mar 30.
- Asaoka R, Murata H, Iwase A, Araie M. Detecting Preperimetric Glaucoma with Standard Automated Perimetry Using a Deep Learning Classifier. Ophthalmology. 2016 Sep;123(9):1974-80. doi: 10.1016/j.ophtha.2016.05.029. Epub 2016 Jul 7.
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Inizio studio (Effettivo)
Inizio studio
Completamento primario (Effettivo)
Completamento primario
Completamento dello studio (Effettivo)
Completamento dello studio
Date di iscrizione allo studio
Primo inviato
Primo inviato
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
Primo Inserito (Effettivo)
Primo Inserito
Aggiornamenti dei record di studio
Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)
Ultimo aggiornamento pubblicato
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo verificato
Ultimo verificato
Maggiori informazioni
Termini relativi a questo studio
Parole chiave
Termini MeSH pertinenti aggiuntivi
Altri numeri di identificazione dello studio
Altri numeri di identificazione dello studio
- ProjectAGE
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Studia un dispositivo regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti
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