Avaliação de Glaucoma Assistida por Inteligência Artificial (AGE)
Desenvolvimento de Programa de Diagnóstico de Glaucoma assistido por Inteligência Artificial
Visão geral do estudo
Status
Status
Condições
Condições
Intervenção / Tratamento
Intervenção / Tratamento
Descrição detalhada
Tipo de estudo
Tipo de estudo
Inscrição (Real)
Inscrição
Contactos e Locais
Locais de estudo
-
-
Guangdong
-
Guangzhou, Guangdong, China, 510000
- Zhongshan Ophthalmic Center
-
-
Critérios de participação
Critérios de elegibilidade
Critérios de elegibilidade
Idades elegíveis para estudo
- Filho
- Adulto
- Adulto mais velho
Aceita Voluntários Saudáveis
Gêneros Elegíveis para o Estudo
Método de amostragem
População do estudo
Descrição
Critério de inclusão:
- BCVA>0,1
- capaz de completar o teste de campo visual confiável
- sem história de cirurgia intraocular ou laser de fundo
Critério de exclusão:
1. incapaz de concluir o teste de campo visual
Plano de estudo
Como o estudo é projetado?
Detalhes do projeto
Número de grupos/coortes
Coortes e Intervenções
Grupo / CoorteGrupo / Coorte |
Intervenção / TratamentoIntervenção / Tratamento |
|---|---|
|
Pacientes com glaucoma
Pacientes com glaucoma farão teste de campo visual e imagem OCT da área do nervo óptico.
Todos esses dados serão coletados como fonte de aprendizado de máquina.
|
O teste de campo visual e a OCT são testes essenciais comumente usados para fazer um diagnóstico preciso do glaucoma.
Algoritmos para classificar os testes de campo visual e OCT seriam desenvolvidos e verificados.
|
|
Participantes sem glaucoma
Os participantes sem glaucoma farão um teste de campo visual e imagens de OCT da área do nervo óptico.
Todos esses dados serão coletados como fonte de aprendizado de máquina.
|
O teste de campo visual e a OCT são testes essenciais comumente usados para fazer um diagnóstico preciso do glaucoma.
Algoritmos para classificar os testes de campo visual e OCT seriam desenvolvidos e verificados.
|
O que o estudo está medindo?
Medidas de resultados primários
Medidas de resultados primários
Medida de resultado |
Descrição da medida |
Prazo |
|---|---|---|
|
Precisão de diagnóstico por algoritmo de inteligência artificial
Prazo: de agosto de 2017 a fevereiro de 2021
|
Precisão do diagnóstico por algoritmo de inteligência artificial e comparar esse resultado com especialistas em glaucoma
|
de agosto de 2017 a fevereiro de 2021
|
Medidas de resultados secundários
Medidas de resultados secundários
Medida de resultado |
Descrição da medida |
Prazo |
|---|---|---|
|
Sensibilidade de diagnóstico por algoritmo de inteligência artificial
Prazo: de agosto de 2017 a fevereiro de 2021
|
Sensibilidade de diagnóstico por algoritmo de inteligência artificial
|
de agosto de 2017 a fevereiro de 2021
|
|
Especificidade do diagnóstico por algoritmo de inteligência artificial
Prazo: de agosto de 2017 a fevereiro de 2021
|
Especificidade do diagnóstico por algoritmo de inteligência artificial
|
de agosto de 2017 a fevereiro de 2021
|
Colaboradores e Investigadores
Patrocinador
Patrocinador
Colaboradores
Colaboradores
Investigadores
Investigadores
- Investigador principal: Xiulan Zhang, Doctor, Sun Yat-sen University
Publicações e links úteis
Publicações Gerais
- Diprose W, Buist N. Artificial intelligence in medicine: humans need not apply? N Z Med J. 2016 May 6;129(1434):73-6.
- Quigley HA. Glaucoma. Lancet. 2011 Apr 16;377(9774):1367-77. doi: 10.1016/S0140-6736(10)61423-7. Epub 2011 Mar 30.
- Asaoka R, Murata H, Iwase A, Araie M. Detecting Preperimetric Glaucoma with Standard Automated Perimetry Using a Deep Learning Classifier. Ophthalmology. 2016 Sep;123(9):1974-80. doi: 10.1016/j.ophtha.2016.05.029. Epub 2016 Jul 7.
Datas de registro do estudo
Datas Principais do Estudo
Início do estudo (Real)
Início do estudo
Conclusão Primária (Real)
Conclusão Primária
Conclusão do estudo (Real)
Conclusão do estudo
Datas de inscrição no estudo
Enviado pela primeira vez
Enviado pela primeira vez
Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ
Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ
Primeira postagem (Real)
Primeira postagem
Atualizações de registro de estudo
Última Atualização Postada (Real)
Última Atualização Postada
Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade
Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade
Última verificação
Última verificação
Mais Informações
Termos relacionados a este estudo
Palavras-chave
Termos MeSH relevantes adicionais
Outros números de identificação do estudo
Outros números de identificação do estudo
- ProjectAGE
Plano para dados de participantes individuais (IPD)
Planeja compartilhar dados de participantes individuais (IPD)?
Informações sobre medicamentos e dispositivos, documentos de estudo
Estuda um medicamento regulamentado pela FDA dos EUA
Estuda um produto de dispositivo regulamentado pela FDA dos EUA
Essas informações foram obtidas diretamente do site clinicaltrials.gov sem nenhuma alteração. Se você tiver alguma solicitação para alterar, remover ou atualizar os detalhes do seu estudo, entre em contato com register@clinicaltrials.gov. Assim que uma alteração for implementada em clinicaltrials.gov, ela também será atualizada automaticamente em nosso site .
Ensaios clínicos em Testes de campo visual e OCT
-
NCT04832334ConcluídoDerrame | Equilíbrio | Funcionalidade | Habilidade de imagens motoras | Cronometria mental
-
NCT04273438Desconhecido
-
NCT07185971RecrutamentoHemianopsia homônima | Quadrantanopia homônima
-
NCT07170683Inscrevendo-se por conviteRetinopatia Diabética (RD) | DMRI seca
-
NCT05792189Recrutamento
-
NCT03662386Rescindido
-
NCT03978546ConcluídoGlaucoma | Glaucoma, suspeito
-
NCT00744796ConcluídoExperiência inicial com a ceratoplastia endotelial automatizada de descascamento de Descemet (DSAEK)Edema da Córnea Secundário à Distrofia Endotelial da Córnea
-
NCT02600403Concluído