Künstliche Intelligenz unterstützte Glaukom-Bewertung (AGE)
Entwicklung eines durch künstliche Intelligenz unterstützten Diagnoseprogramms für Glaukom
Studienübersicht
Status
Status
Bedingungen
Bedingungen
Intervention / Behandlung
Intervention / Behandlung
Detaillierte Beschreibung
Studientyp
Studientyp
Einschreibung (Tatsächlich)
Einschreibung
Kontakte und Standorte
Studienorte
-
-
Guangdong
-
Guangzhou, Guangdong, China, 510000
- Zhongshan Ophthalmic Center
-
-
Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
- Kind
- Erwachsene
- Älterer Erwachsener
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Studienberechtigte Geschlechter
Probenahmeverfahren
Studienpopulation
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- BCVA>0,1
- in der Lage, einen zuverlässigen Gesichtsfeldtest durchzuführen
- Keine Vorgeschichte von intraokularen Operationen oder Funduslaser
Ausschlusskriterien:
1. Der Gesichtsfeldtest konnte nicht abgeschlossen werden
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
Anzahl der Gruppen / Kohorten
Kohorten und Interventionen
Gruppe / KohorteGruppe / Kohorte |
Intervention / BehandlungIntervention / Behandlung |
|---|---|
|
Glaukompatienten
Glaukompatienten werden einem Gesichtsfeldtest und einer OCT-Bildgebung des Sehnervenbereichs unterzogen.
Alle diese Daten werden als Quelle für maschinelles Lernen gesammelt.
|
Gesichtsfeldtest und OCT sind häufig verwendete wesentliche Tests zur genauen Diagnose eines Glaukoms.
Algorithmen zur Klassifizierung von Gesichtsfeld- und OCT-Tests würden entwickelt und verifiziert.
|
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Teilnehmer ohne Glaukom
Teilnehmer ohne Glaukom werden einem Gesichtsfeldtest und einer OCT-Bildgebung des Sehnervenbereichs unterzogen.
Alle diese Daten werden als Quelle für maschinelles Lernen gesammelt.
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Gesichtsfeldtest und OCT sind häufig verwendete wesentliche Tests zur genauen Diagnose eines Glaukoms.
Algorithmen zur Klassifizierung von Gesichtsfeld- und OCT-Tests würden entwickelt und verifiziert.
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Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
|
Genauigkeit der Diagnose durch Algorithmus der künstlichen Intelligenz
Zeitfenster: von August 2017 bis Februar 2021
|
Genauigkeit der Diagnose durch Algorithmus der künstlichen Intelligenz und Vergleich dieses Ergebnisses mit Glaukom-Spezialisten
|
von August 2017 bis Februar 2021
|
Sekundäre Ergebnismessungen
Sekundäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
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Empfindlichkeit der Diagnose durch Algorithmus der künstlichen Intelligenz
Zeitfenster: von August 2017 bis Februar 2021
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Empfindlichkeit der Diagnose durch Algorithmus der künstlichen Intelligenz
|
von August 2017 bis Februar 2021
|
|
Spezifität der Diagnose durch Algorithmus der künstlichen Intelligenz
Zeitfenster: von August 2017 bis Februar 2021
|
Spezifität der Diagnose durch Algorithmus der künstlichen Intelligenz
|
von August 2017 bis Februar 2021
|
Mitarbeiter und Ermittler
Sponsor
Sponsor
Mitarbeiter
Mitarbeiter
Ermittler
Ermittler
- Hauptermittler: Xiulan Zhang, Doctor, Sun Yat-sen University
Publikationen und hilfreiche Links
Allgemeine Veröffentlichungen
- Diprose W, Buist N. Artificial intelligence in medicine: humans need not apply? N Z Med J. 2016 May 6;129(1434):73-6.
- Quigley HA. Glaucoma. Lancet. 2011 Apr 16;377(9774):1367-77. doi: 10.1016/S0140-6736(10)61423-7. Epub 2011 Mar 30.
- Asaoka R, Murata H, Iwase A, Araie M. Detecting Preperimetric Glaucoma with Standard Automated Perimetry Using a Deep Learning Classifier. Ophthalmology. 2016 Sep;123(9):1974-80. doi: 10.1016/j.ophtha.2016.05.029. Epub 2016 Jul 7.
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Tatsächlich)
Studienbeginn
Primärer Abschluss (Tatsächlich)
Primärer Abschluss
Studienabschluss (Tatsächlich)
Studienabschluss
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
Zuerst gepostet
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
Letztes Update gepostet
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
Zuletzt verifiziert
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Schlüsselwörter
Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen
Andere Studien-ID-Nummern
Andere Studien-ID-Nummern
- ProjectAGE
Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)
Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?
Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
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