Udredning af glaukom med kunstig intelligens (AGE)
Udvikling af kunstig intelligens-assisteret diagnostisk program for glaukom
Studieoversigt
Status
Status
Betingelser
Betingelser
Intervention / Behandling
Intervention / Behandling
Detaljeret beskrivelse
Undersøgelsestype
Undersøgelsestype
Tilmelding (Faktiske)
Tilmelding
Kontakter og lokationer
Studiesteder
-
-
Guangdong
-
Guangzhou, Guangdong, Kina, 510000
- Zhongshan Ophthalmic Center
-
-
Deltagelseskriterier
Berettigelseskriterier
Berettigelseskriterier
Aldre berettiget til at studere
- Barn
- Voksen
- Ældre voksen
Tager imod sunde frivillige
Køn, der er berettiget til at studere
Prøveudtagningsmetode
Studiebefolkning
Beskrivelse
Inklusionskriterier:
- BCVA>0,1
- i stand til at gennemføre pålidelig synsfelttest
- ingen historie med intraokulær kirurgi eller funduslaser
Ekskluderingskriterier:
1. ude af stand til at gennemføre synsfelttest
Studieplan
Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?
Design detaljer
Antal grupper/kohorter
Kohorter og interventioner
Gruppe / kohorteGruppe / kohorte |
Intervention / BehandlingIntervention / Behandling |
|---|---|
|
Glaukompatienter
Glaukompatienter vil tage synsfelttest og OCT-billeddannelse af synsnerveområdet.
Alle disse data vil blive indsamlet som kilde til maskinlæring.
|
Synsfelttest og OCT er almindeligt anvendte essentielle tests til at stille nøjagtig diagnose af glaukom.
Algoritmer til at klassificere synsfelt- og OCT-test vil både blive udviklet og verificeret.
|
|
Ikke-grøn stær deltagere
Ikke-grøn stær deltagere vil tage synsfelttest og OCT-billeddannelse af synsnerveområdet.
Alle disse data vil blive indsamlet som kilde til maskinlæring.
|
Synsfelttest og OCT er almindeligt anvendte essentielle tests til at stille nøjagtig diagnose af glaukom.
Algoritmer til at klassificere synsfelt- og OCT-test vil både blive udviklet og verificeret.
|
Hvad måler undersøgelsen?
Primære resultatmål
Primære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Nøjagtighed af diagnose ved kunstig intelligens algoritme
Tidsramme: fra august 2017 til februar 2021
|
Nøjagtighed af diagnose ved kunstig intelligens-algoritme og sammenlign dette resultat med glaukom-specialister
|
fra august 2017 til februar 2021
|
Sekundære resultatmål
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Følsomhed af diagnose ved kunstig intelligens algoritme
Tidsramme: fra august 2017 til februar 2021
|
Følsomhed af diagnose ved kunstig intelligens algoritme
|
fra august 2017 til februar 2021
|
|
Specificitet af diagnose ved kunstig intelligens algoritme
Tidsramme: fra august 2017 til februar 2021
|
Specificitet af diagnose ved kunstig intelligens algoritme
|
fra august 2017 til februar 2021
|
Samarbejdspartnere og efterforskere
Sponsor
Sponsor
Samarbejdspartnere
Samarbejdspartnere
Efterforskere
Efterforskere
- Ledende efterforsker: Xiulan Zhang, Doctor, Sun Yat-sen University
Publikationer og nyttige links
Generelle publikationer
- Diprose W, Buist N. Artificial intelligence in medicine: humans need not apply? N Z Med J. 2016 May 6;129(1434):73-6.
- Quigley HA. Glaucoma. Lancet. 2011 Apr 16;377(9774):1367-77. doi: 10.1016/S0140-6736(10)61423-7. Epub 2011 Mar 30.
- Asaoka R, Murata H, Iwase A, Araie M. Detecting Preperimetric Glaucoma with Standard Automated Perimetry Using a Deep Learning Classifier. Ophthalmology. 2016 Sep;123(9):1974-80. doi: 10.1016/j.ophtha.2016.05.029. Epub 2016 Jul 7.
Datoer for undersøgelser
Studer store datoer
Studiestart (Faktiske)
Studiestart
Primær færdiggørelse (Faktiske)
Primær færdiggørelse
Studieafslutning (Faktiske)
Studieafslutning
Datoer for studieregistrering
Først indsendt
Først indsendt
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først opslået (Faktiske)
Først opslået
Opdateringer af undersøgelsesjournaler
Sidste opdatering sendt (Faktiske)
Sidste opdatering sendt
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidst verificeret
Sidst verificeret
Mere information
Begreber relateret til denne undersøgelse
Nøgleord
Yderligere relevante MeSH-vilkår
Andre undersøgelses-id-numre
Andre undersøgelses-id-numre
- ProjectAGE
Plan for individuelle deltagerdata (IPD)
Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?
Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter
Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt
Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt
Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .
Kliniske forsøg med Synsfelt og OCT test
-
NCT02600403Afsluttet
-
NCT04832334AfsluttetSlag | Balance | Funktionalitet | Motorisk billedevne | Mental kronometri
-
NCT04786886AfsluttetSynsfeltdefekt, perifer | Synsfeltsdefekt, næsetrin | Synsfeltdefekt, Paracentral Scotoma af begge øjne
-
NCT07063537Rekruttering
-
NCT03956082Afsluttet
-
NCT07442266RekrutteringEpisodisk hukommelse
-
NCT05319470AfsluttetGrøn stær | Okulær overfladesygdom | Glaukom; Narkotika