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Évaluation du glaucome assistée par l'intelligence artificielle (AGE)

19 octobre 2020 mis à jour par: Xiulan Zhang, Sun Yat-sen University

Développement d'un programme de diagnostic du glaucome assisté par l'intelligence artificielle

Le glaucome est actuellement la deuxième cause de cécité irréversible dans le monde. Notre étude vise à combiner les données cliniques des patients atteints de glaucome au centre ophtalmique de Zhongshan avec des techniques d'intelligence artificielle pour créer des programmes capables de dépister et de diagnostiquer le glaucome.

Aperçu de l'étude

Statut

Complété

Les conditions

Intervention / Traitement

Description détaillée

Le glaucome est actuellement la deuxième cause de cécité irréversible dans le monde, ce qui représente un lourd fardeau pour la société humaine. Comparé à d'autres maladies oculaires, le processus de diagnostic du glaucome est compliqué et dépend de plusieurs résultats de tests, y compris le test du champ visuel, l'OCT, etc. Comment diagnostiquer le glaucome correctement et rapidement a toujours été un sujet brûlant dans les recherches sur le glaucome. L'intelligence artificielle est utilisée pour étudier et développer des théories et des méthodes qui peuvent aider à simuler et à étendre l'intelligence humaine, qui a été utilisée dans de nombreux domaines de recherche tels que la conduite automatique et la médecine. L'étude vise à combiner les données cliniques des patients atteints de glaucome au centre ophtalmique de Zhongshan avec des techniques d'intelligence artificielle pour créer des programmes capables de dépister et de diagnostiquer le glaucome.

Type d'étude

Observationnel

Inscription (Réel)

10800

Contacts et emplacements

Cette section fournit les coordonnées de ceux qui mènent l'étude et des informations sur le lieu où cette étude est menée.

Lieux d'étude

  • Chine
    • Guangdong
      • Guangzhou, Guangdong, Chine, 510000
        • Zhongshan Ophthalmic Center

Critères de participation

Les chercheurs recherchent des personnes qui correspondent à une certaine description, appelée critères d'éligibilité. Certains exemples de ces critères sont l'état de santé général d'une personne ou des traitements antérieurs.

Critère d'éligibilité

Âges éligibles pour étudier

  • Enfant
  • Adulte
  • Adulte plus âgé

Accepte les volontaires sains

Oui

Sexes éligibles pour l'étude

Tout

Méthode d'échantillonnage

Échantillon non probabiliste

Population étudiée

Toute personne pouvant effectuer un test de champ visuel et ayant une MAVC> 0,1 peut être inscrite. Nous collecterons les résultats des tests de champ visuel et les images OCT des patients glaucomateux et non glaucomateux.

La description

Critère d'intégration:

  1. MAVC>0.1
  2. capable de compléter un test de champ visuel fiable
  3. aucun antécédent de chirurgie intraoculaire ou de laser du fond d'œil

Critère d'exclusion:

1. incapable de terminer le test de champ visuel

Plan d'étude

Cette section fournit des détails sur le plan d'étude, y compris la façon dont l'étude est conçue et ce que l'étude mesure.

Comment l'étude est-elle conçue ?

Détails de conception

Cohortes et interventions

Groupe / Cohorte
Intervention / Traitement
Patients atteints de glaucome
Les patients atteints de glaucome passeront un test de champ visuel et une imagerie OCT de la zone du nerf optique. Toutes ces données seront collectées comme source d'apprentissage automatique.
Test diagnostique: Tests du champ visuel et OCT
Le test du champ visuel et l'OCT sont des tests essentiels couramment utilisés pour établir un diagnostic précis du glaucome. Des algorithmes pour classer les tests de champ visuel et OCT seraient à la fois développés et vérifiés.
Participants non glaucomateux
Les participants non glaucomateux passeront un test de champ visuel et une imagerie OCT de la zone du nerf optique. Toutes ces données seront collectées comme source d'apprentissage automatique.
Test diagnostique: Tests du champ visuel et OCT
Le test du champ visuel et l'OCT sont des tests essentiels couramment utilisés pour établir un diagnostic précis du glaucome. Des algorithmes pour classer les tests de champ visuel et OCT seraient à la fois développés et vérifiés.

Que mesure l'étude ?

Principaux critères de jugement

Mesure des résultats
Description de la mesure
Délai
Précision du diagnostic par algorithme d'intelligence artificielle
Délai: d'août 2017 à février 2021
Précision du diagnostic par algorithme d'intelligence artificielle et comparaison de ce résultat avec des spécialistes du glaucome
d'août 2017 à février 2021

Mesures de résultats secondaires

Mesure des résultats
Description de la mesure
Délai
Sensibilité du diagnostic par algorithme d'intelligence artificielle
Délai: d'août 2017 à février 2021
Sensibilité du diagnostic par algorithme d'intelligence artificielle
d'août 2017 à février 2021
Spécificité du diagnostic par algorithme d'intelligence artificielle
Délai: d'août 2017 à février 2021
Spécificité du diagnostic par algorithme d'intelligence artificielle
d'août 2017 à février 2021

Collaborateurs et enquêteurs

C'est ici que vous trouverez les personnes et les organisations impliquées dans cette étude.

Parrainer

Sun Yat-sen University

Collaborateurs

Chinese Academy of Sciences

Les enquêteurs

  • Chercheur principal: Xiulan Zhang, Doctor, Sun Yat-sen University

Publications et liens utiles

La personne responsable de la saisie des informations sur l'étude fournit volontairement ces publications. Il peut s'agir de tout ce qui concerne l'étude.

Publications générales

Dates d'enregistrement des études

Ces dates suivent la progression des dossiers d'étude et des soumissions de résultats sommaires à ClinicalTrials.gov. Les dossiers d'étude et les résultats rapportés sont examinés par la Bibliothèque nationale de médecine (NLM) pour s'assurer qu'ils répondent à des normes de contrôle de qualité spécifiques avant d'être publiés sur le site Web public.

Dates principales de l'étude

Début de l'étude (Réel)

15 août 2017

Achèvement primaire (Réel)

1 décembre 2019

Achèvement de l'étude (Réel)

1 février 2020

Dates d'inscription aux études

Première soumission

29 août 2017

Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité

30 août 2017

Première publication (Réel)

31 août 2017

Mises à jour des dossiers d'étude

Dernière mise à jour publiée (Réel)

22 octobre 2020

Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité

19 octobre 2020

Dernière vérification

1 octobre 2020

Plus d'information

Termes liés à cette étude

Mots clés

Termes MeSH pertinents supplémentaires

Autres numéros d'identification d'étude

  • ProjectAGE

Plan pour les données individuelles des participants (IPD)

Prévoyez-vous de partager les données individuelles des participants (DPI) ?

NON

Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude

Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine

Non

Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine

Non

Ces informations ont été extraites directement du site Web clinicaltrials.gov sans aucune modification. Si vous avez des demandes de modification, de suppression ou de mise à jour des détails de votre étude, veuillez contacter register@clinicaltrials.gov. Dès qu'un changement est mis en œuvre sur clinicaltrials.gov, il sera également mis à jour automatiquement sur notre site Web .

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