Développement et validation d'un score de prédiction amélioré pour l'insuffisance rénale aiguë postopératoire après résection hépatique

Améliorer et valider un score déjà préexistant prédisant avec précision l'insuffisance rénale aiguë (IRA) post-opératoire après chirurgie hépatique

Nous améliorerons un score préexistant prédictif de l'ARF basé sur des prédicteurs préopératoires et peropératoires.

Processus de développement : nous identifierons les prédicteurs les plus forts de l'ARF dans un modèle de régression logistique multivariable suivi d'une analyse de régression logistique pas à pas vers l'arrière et d'un bootstrap.

Processus de validation : nous effectuerons une validation interne en calibrant le modèle de prédiction ainsi que par une validation croisée k-fold (statistiques c) et un bootstrap. De plus, nous calculerons la discrimination par l'aire sous la courbe (AUC).

Analyse de la courbe de décision : De plus, nous effectuerons une analyse de la courbe de décision pour évaluer les conséquences cliniques des deux scores de prédiction, à savoir si un patient présentant un risque accru d'IRA bénéficierait d'un traitement postopératoire en USI.