Ontwikkeling en validatie van een verbeterde voorspellingsscore voor postoperatief acuut nierfalen na leverresectie

Het verbeteren en valideren van een reeds bestaande score die nauwkeurig postoperatief acuut nierfalen (ARF) na leverchirurgie kan voorspellen

We zullen een reeds bestaande score verbeteren die ARF voorspelt op basis van zowel pre-operatieve als intra-operatieve voorspellers.

Ontwikkelingsproces: we zullen de sterkste voorspellers van ARF identificeren in een multivariabel logistisch regressiemodel, gevolgd door een stapsgewijze achterwaartse logistische regressieanalyse en bootstrapping.

Validatieproces: we zullen een interne validatie uitvoeren door het voorspellingsmodel te kalibreren, evenals door k-voudige kruisvalidatie (c-statistieken) en bootstrapping. Daarnaast berekenen we de discriminatie door de oppervlakte onder de curve (AUC).

Beslissingscurve-analyse: Verder zullen we een beslissingscurve-analyse uitvoeren om de klinische gevolgen van beide voorspellingsscores te evalueren of een patiënt met een verhoogd ARF-risico postoperatief baat zou hebben bij een behandeling op de IC.