Communication efficace pour améliorer la prise de décision concernant les plans de soins de santé
2 mai 2016 mis à jour par: Washington University School of Medicine
L'objectif global de l'étude est de mieux comprendre comment les stratégies de communication peuvent aider les gens à prendre des décisions concernant les régimes d'assurance maladie.
Cette étude vise à :
- (Objectif 1) Examiner la compréhension des personnes actuellement non assurées de la terminologie et des détails des régimes d'assurance maladie ;
- (Objectif 2) Appliquer trois stratégies recommandées pour communiquer des informations sur les régimes d'assurance maladie ;
- (Objectif 3) Tester les effets de ces stratégies dans une expérience randomisée.
Aperçu de l'étude
Statut
Complété
Intervention / Traitement
Description détaillée
Premièrement, cette étude examinera la compréhension des gens de la terminologie et des détails du régime d'assurance maladie à travers des entretiens qualitatifs avec 50 personnes non assurées. Ces réponses mèneront ensuite à l'élaboration de trois stratégies de communication pour améliorer la compréhension des régimes d'assurance maladie : 1) langage clair, 2) langage clair plus affichages visuels et 3) langage clair plus narratifs.
Les stratégies seront ensuite mises à l'essai auprès de 30 personnes pour évaluer la lisibilité, la clarté du langage et la mise en page. Les stratégies de communication révisées seront testées auprès de 280 personnes dans une expérience randomisée. Les personnes seront affectées au hasard à une condition de langage simple seul, à une condition de langage simple + affichages visuels et à une condition de langage simple + récit.
Type d'étude
Interventionnel
Inscription (Réel)
343
Phase
- N'est pas applicable
Contacts et emplacements
Cette section fournit les coordonnées de ceux qui mènent l'étude et des informations sur le lieu où cette étude est menée.
Lieux d'étude
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Missouri
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St. Louis, Missouri, États-Unis, 63110
- The Washington University in St. Louis School of Medicine
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Critères de participation
Les chercheurs recherchent des personnes qui correspondent à une certaine description, appelée critères d'éligibilité. Certains exemples de ces critères sont l'état de santé général d'une personne ou des traitements antérieurs.
Critère d'éligibilité
Âges éligibles pour étudier
18 ans à 64 ans (Adulte)
Accepte les volontaires sains
Oui
Sexes éligibles pour l'étude
Tout
La description
Critère d'intégration:
- Doit être sans assurance maladie actuellement
- Doit avoir été sans assurance maladie à un moment donné au cours des 12 derniers mois
- Doit parler anglais
Critère d'exclusion:
- A actuellement une assurance maladie et n'a pas eu d'interruption de couverture au cours des 12 derniers mois
- Ne parle pas anglais
Plan d'étude
Cette section fournit des détails sur le plan d'étude, y compris la façon dont l'étude est conçue et ce que l'étude mesure.
Comment l'étude est-elle conçue ?
Détails de conception
- Objectif principal: La prévention
- Répartition: Randomisé
- Modèle interventionnel: Affectation parallèle
- Masquage: Seul
Armes et Interventions
Groupe de participants / Bras |
Intervention / Traitement |
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Expérimental: Langage clair
Ce groupe d'intervention recevra un tableau en langage simple décrivant les caractéristiques et les coûts des régimes d'assurance maladie, avec des définitions des termes d'assurance maladie incorporées dans le tableau.
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Expérimental: Langage clair + visuels
Ce groupe d'intervention recevra le tableau en langage simple ainsi que des visuels qui mettent l'accent sur les caractéristiques spécifiques des plans.
Les participants pourront consulter les informations sur chaque caractéristique d'assurance maladie une caractéristique à la fois, dans l'ordre qu'ils préfèrent.
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Expérimental: Langage clair + récits
Ce groupe d'intervention recevra le tableau en langage simple ainsi que des récits sur la façon dont d'autres pourraient utiliser et évaluer les plans d'assurance.
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Que mesure l'étude ?
Principaux critères de jugement
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
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Connaissance
Délai: 1 jour (Immédiatement après avoir montré au participant l'intervention assignée (tableau en langage clair, tableau en langage clair + visuels, ou tableau en langage clair + récits)
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La connaissance mesure le degré auquel les participants comprennent les détails des régimes d'assurance maladie.
Les connaissances ont été notées sur une échelle de 0 à 7 en fonction du nombre de bonnes réponses aux 7 items.
Une valeur plus élevée est considérée comme un meilleur résultat.
Les données sur les résultats bivariés peuvent être trouvées ci-dessous.
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1 jour (Immédiatement après avoir montré au participant l'intervention assignée (tableau en langage clair, tableau en langage clair + visuels, ou tableau en langage clair + récits)
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Incertitude
Délai: 1 jour (Immédiatement après avoir montré au participant l'intervention assignée (tableau en langage clair, tableau en langage clair + visuels, ou tableau en langage clair + récits)
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Un sondage sera administré afin de mesurer la confiance des participants dans les caractéristiques des régimes d'assurance maladie qui comptent le plus pour eux et le régime d'assurance qu'ils ont choisi parmi ceux présentés.
La confiance dans le choix est notée sur une échelle de 0 à 100, les scores les plus élevés indiquant plus de conflits décisionnels/plus d'incertitude/moins de confiance dans le choix.
Les données sur les résultats bivariés peuvent être trouvées ci-dessous.
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1 jour (Immédiatement après avoir montré au participant l'intervention assignée (tableau en langage clair, tableau en langage clair + visuels, ou tableau en langage clair + récits)
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Satisfaction
Délai: 1 jour (Immédiatement après avoir montré au participant l'intervention assignée (tableau en langage clair, tableau en langage clair + visuels, ou tableau en langage clair + récits)
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Un sondage sera administré afin de mesurer dans quelle mesure les participants sont satisfaits de l'information qui leur est présentée.
La satisfaction a été notée sur une échelle de 1 à 4, les scores les plus élevés indiquant des niveaux de satisfaction plus élevés.
Les données sur les résultats bivariés peuvent être trouvées ci-dessous.
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1 jour (Immédiatement après avoir montré au participant l'intervention assignée (tableau en langage clair, tableau en langage clair + visuels, ou tableau en langage clair + récits)
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Collaborateurs et enquêteurs
C'est ici que vous trouverez les personnes et les organisations impliquées dans cette étude.
Parrainer
Collaborateurs
Les enquêteurs
- Chercheur principal: Mary Politi, PhD, The Washington University in St. Louis School of Medicine
Publications et liens utiles
La personne responsable de la saisie des informations sur l'étude fournit volontairement ces publications. Il peut s'agir de tout ce qui concerne l'étude.
Publications générales
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- Gold M, Wooldridge J. Surveying consumer satisfaction to assess managed-care quality: current practices. Health Care Financ Rev. 1995 Summer;16(4):155-73.
- Harris-Kojetin LD, McCormack LA, Jael EF, Sangl JA, Garfinkel SA. Creating more effective health plan quality reports for consumers: lessons from a synthesis of qualitative testing. Health Serv Res. 2001 Jul;36(3):447-76.
- Hibbard JH, Jewett JJ, Engelmann S, Tusler M. Can Medicare beneficiaries make informed choices? Health Aff (Millwood). 1998 Nov-Dec;17(6):181-93. doi: 10.1377/hlthaff.17.6.181.
- Peters E, Dieckmann N, Dixon A, Hibbard JH, Mertz CK. Less is more in presenting quality information to consumers. Med Care Res Rev. 2007 Apr;64(2):169-90. doi: 10.1177/10775587070640020301.
- Hibbard JH, Slovic P, Jewett JJ. Informing consumer decisions in health care: implications from decision-making research. Milbank Q. 1997;75(3):395-414. doi: 10.1111/1468-0009.00061.
- Knutson DJ, Kind EA, Fowles JB, Adlis S. Impact of report cards on employees: a natural experiment. Health Care Financ Rev. 1998 Fall;20(1):5-27.
- Scanlon DP, Chernew M, Lave JR. Consumer health plan choice: current knowledge and future directions. Annu Rev Public Health. 1997;18:507-28. doi: 10.1146/annurev.publhealth.18.1.507.
- Kreuter MW, Green MC, Cappella JN, Slater MD, Wise ME, Storey D, Clark EM, O'Keefe DJ, Erwin DO, Holmes K, Hinyard LJ, Houston T, Woolley S. Narrative communication in cancer prevention and control: a framework to guide research and application. Ann Behav Med. 2007 Jun;33(3):221-35. doi: 10.1007/BF02879904.
- McCormack LA, Uhrig JD. How does beneficiary knowledge of the Medicare program vary by type of insurance? Med Care. 2003 Aug;41(8):972-8. doi: 10.1097/00005650-200308000-00010.
- Hoadley J. Medicare Part D: simplifying the program and improving the value of information for beneficiaries. Issue Brief (Commonw Fund). 2008 May;39:1-15.
- Lubalin JS, Harris-Kojetin LD. What do consumers want and need to know in making health care choices? Med Care Res Rev. 1999;56 Suppl 1:67-102; discussion 103-12. doi: 10.1177/1077558799056001S04.
- Kolstad JT, Chernew ME. Quality and consumer decision making in the market for health insurance and health care services. Med Care Res Rev. 2009 Feb;66(1 Suppl):28S-52S. doi: 10.1177/1077558708325887. Epub 2008 Nov 24.
- Hibbard JH, Jewett JJ. Will quality report cards help consumers? Health Aff (Millwood). 1997 May-Jun;16(3):218-28. doi: 10.1377/hlthaff.16.3.218.
- Uhrig JD, Harris-Kojetin L, Bann C, Kuo TM. Do content and format affect older consumers' use of comparative information in a Medicare health plan choice? Results from a controlled experiment. Med Care Res Rev. 2006 Dec;63(6):701-18. doi: 10.1177/1077558706293636.
- Kreuter MW, Wray RJ. Tailored and targeted health communication: strategies for enhancing information relevance. Am J Health Behav. 2003 Nov-Dec;27 Suppl 3:S227-32. doi: 10.5993/ajhb.27.1.s3.6.
- Hibbard JH, Peters E. Supporting informed consumer health care decisions: data presentation approaches that facilitate the use of information in choice. Annu Rev Public Health. 2003;24:413-33. doi: 10.1146/annurev.publhealth.24.100901.141005. Epub 2001 Nov 6.
- Politi MC, Kaphingst KA, Kreuter M, Shacham E, Lovell MC, McBride T. Knowledge of health insurance terminology and details among the uninsured. Med Care Res Rev. 2014 Feb;71(1):85-98. doi: 10.1177/1077558713505327. Epub 2013 Oct 24.
- Politi MC, Kaphingst KA, Liu JE, Perkins H, Furtado K, Kreuter MW, Shacham E, McBride T. A Randomized Trial Examining Three Strategies for Supporting Health Insurance Decisions among the Uninsured. Med Decis Making. 2016 Oct;36(7):911-22. doi: 10.1177/0272989X15578635. Epub 2015 Apr 3.
Dates d'enregistrement des études
Ces dates suivent la progression des dossiers d'étude et des soumissions de résultats sommaires à ClinicalTrials.gov. Les dossiers d'étude et les résultats rapportés sont examinés par la Bibliothèque nationale de médecine (NLM) pour s'assurer qu'ils répondent à des normes de contrôle de qualité spécifiques avant d'être publiés sur le site Web public.
Dates principales de l'étude
Début de l'étude
1 avril 2012
Achèvement primaire (Réel)
1 mars 2014
Achèvement de l'étude (Réel)
1 juin 2014
Dates d'inscription aux études
Première soumission
4 novembre 2013
Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité
11 novembre 2013
Première publication (Estimation)
18 novembre 2013
Mises à jour des dossiers d'étude
Dernière mise à jour publiée (Estimation)
9 juin 2016
Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité
2 mai 2016
Dernière vérification
1 mai 2016
Plus d'information
Termes liés à cette étude
Mots clés
Autres numéros d'identification d'étude
- HS020309
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