Comunicazione efficace per migliorare il processo decisionale sui piani di assistenza sanitaria
2 maggio 2016 aggiornato da: Washington University School of Medicine
L'obiettivo generale dello studio è capire meglio come le strategie di comunicazione possono aiutare le persone a prendere decisioni sui piani di assicurazione sanitaria.
Questo studio si propone di:
- (Obiettivo 1) Esaminare la comprensione della terminologia e dei dettagli dei piani di assicurazione sanitaria da parte degli individui attualmente non assicurati;
- (Obiettivo 2) Applicare tre strategie raccomandate per comunicare informazioni sui piani di assicurazione sanitaria;
- (Obiettivo 3) Testare gli effetti di queste strategie in un esperimento randomizzato.
Panoramica dello studio
Stato
Completato
Descrizione dettagliata
In primo luogo, questo studio esaminerà la comprensione da parte delle persone della terminologia e dei dettagli del piano di assicurazione sanitaria attraverso interviste qualitative con 50 individui non assicurati. Queste risposte porteranno quindi allo sviluppo di tre strategie di comunicazione per migliorare la comprensione dei piani di assicurazione sanitaria: 1) linguaggio semplice, 2) linguaggio semplice più visualizzazioni visive e 3) linguaggio semplice più narrazioni.
Le strategie saranno testate pilota con 30 persone per valutare la leggibilità, la chiarezza del linguaggio e il layout. Le strategie di comunicazione riviste saranno testate con 280 individui in un esperimento randomizzato. Gli individui verranno assegnati in modo casuale a una sola condizione di linguaggio semplice, a una condizione di linguaggio semplice + visualizzazioni visive e a una condizione di linguaggio semplice + narrativa.
Tipo di studio
Interventistico
Iscrizione (Effettivo)
343
Fase
- Non applicabile
Contatti e Sedi
Questa sezione fornisce i recapiti di coloro che conducono lo studio e informazioni su dove viene condotto lo studio.
Luoghi di studio
-
-
Missouri
-
St. Louis, Missouri, Stati Uniti, 63110
- The Washington University in St. Louis School of Medicine
-
-
Criteri di partecipazione
I ricercatori cercano persone che corrispondano a una certa descrizione, chiamata criteri di ammissibilità. Alcuni esempi di questi criteri sono le condizioni generali di salute di una persona o trattamenti precedenti.
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
Da 18 anni a 64 anni (Adulto)
Accetta volontari sani
Sì
Sessi ammissibili allo studio
Tutto
Descrizione
Criterio di inclusione:
- Deve essere senza assicurazione sanitaria attualmente
- Deve essere stato senza assicurazione sanitaria negli ultimi 12 mesi
- Deve parlare inglese
Criteri di esclusione:
- Attualmente ha un'assicurazione sanitaria e non ha avuto interruzioni della copertura negli ultimi 12 mesi
- Non parla inglese
Piano di studio
Questa sezione fornisce i dettagli del piano di studio, compreso il modo in cui lo studio è progettato e ciò che lo studio sta misurando.
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
- Scopo principale: Prevenzione
- Assegnazione: Randomizzato
- Modello interventistico: Assegnazione parallela
- Mascheramento: Separare
Armi e interventi
Gruppo di partecipanti / Arm |
Intervento / Trattamento |
|---|---|
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Sperimentale: Linguaggio semplice
Questo gruppo di intervento riceverà una tabella in un linguaggio semplice che descrive le caratteristiche ei costi dei piani di assicurazione sanitaria, con le definizioni dei termini dell'assicurazione sanitaria incorporati nella tabella.
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Sperimentale: Linguaggio semplice + immagini
Questo gruppo di intervento riceverà la tabella in linguaggio semplice più elementi visivi che si concentrano su caratteristiche specifiche dei piani.
I partecipanti potranno visualizzare le informazioni su ciascuna caratteristica dell'assicurazione sanitaria una caratteristica alla volta, nell'ordine che preferiscono.
|
|
|
Sperimentale: Linguaggio semplice + narrazioni
Questo gruppo di intervento riceverà la tabella in linguaggio semplice più narrazioni su come gli altri potrebbero utilizzare e valutare i piani assicurativi.
|
Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
|---|---|---|
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Conoscenza
Lasso di tempo: 1 giorno (immediatamente dopo aver mostrato al partecipante l'intervento assegnato (tabella in linguaggio semplice, tabella in linguaggio semplice + immagini o tabella in linguaggio semplice + narrazioni)
|
La conoscenza misura il grado in cui i partecipanti comprendono i dettagli sui piani di assicurazione sanitaria.
La conoscenza è stata valutata su una scala da 0 a 7 in base al numero di risposte corrette ai 7 elementi.
Un valore più alto è considerato un risultato migliore.
I dati sui risultati bivariati sono disponibili di seguito.
|
1 giorno (immediatamente dopo aver mostrato al partecipante l'intervento assegnato (tabella in linguaggio semplice, tabella in linguaggio semplice + immagini o tabella in linguaggio semplice + narrazioni)
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|
Incertezza
Lasso di tempo: 1 giorno (immediatamente dopo aver mostrato al partecipante l'intervento assegnato (tabella in linguaggio semplice, tabella in linguaggio semplice + immagini o tabella in linguaggio semplice + narrazioni)
|
Verrà somministrato un sondaggio per misurare la fiducia dei partecipanti nelle caratteristiche dei piani di assicurazione sanitaria che contano di più per loro e il piano assicurativo che hanno scelto tra quelli presentati.
La fiducia nella scelta è valutata su una scala da 0 a 100, con punteggi più alti che indicano più conflitto decisionale/più incertezza/meno fiducia nella scelta.
I dati sui risultati bivariati sono disponibili di seguito.
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1 giorno (immediatamente dopo aver mostrato al partecipante l'intervento assegnato (tabella in linguaggio semplice, tabella in linguaggio semplice + immagini o tabella in linguaggio semplice + narrazioni)
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Soddisfazione
Lasso di tempo: 1 giorno (immediatamente dopo aver mostrato al partecipante l'intervento assegnato (tabella in linguaggio semplice, tabella in linguaggio semplice + immagini o tabella in linguaggio semplice + narrazioni)
|
Verrà somministrato un sondaggio per misurare il grado di soddisfazione dei partecipanti rispetto alle informazioni presentate loro.
La soddisfazione è stata valutata su una scala da 1 a 4, con punteggi più alti che indicano livelli più elevati di soddisfazione.
I dati sui risultati bivariati sono disponibili di seguito.
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1 giorno (immediatamente dopo aver mostrato al partecipante l'intervento assegnato (tabella in linguaggio semplice, tabella in linguaggio semplice + immagini o tabella in linguaggio semplice + narrazioni)
|
Collaboratori e investigatori
Qui è dove troverai le persone e le organizzazioni coinvolte in questo studio.
Collaboratori
Investigatori
- Investigatore principale: Mary Politi, PhD, The Washington University in St. Louis School of Medicine
Pubblicazioni e link utili
La persona responsabile dell'inserimento delle informazioni sullo studio fornisce volontariamente queste pubblicazioni. Questi possono riguardare qualsiasi cosa relativa allo studio.
Pubblicazioni generali
- Hinyard LJ, Kreuter MW. Using narrative communication as a tool for health behavior change: a conceptual, theoretical, and empirical overview. Health Educ Behav. 2007 Oct;34(5):777-92. doi: 10.1177/1090198106291963. Epub 2006 Dec 15.
- Gold M, Wooldridge J. Surveying consumer satisfaction to assess managed-care quality: current practices. Health Care Financ Rev. 1995 Summer;16(4):155-73.
- Harris-Kojetin LD, McCormack LA, Jael EF, Sangl JA, Garfinkel SA. Creating more effective health plan quality reports for consumers: lessons from a synthesis of qualitative testing. Health Serv Res. 2001 Jul;36(3):447-76.
- Hibbard JH, Jewett JJ, Engelmann S, Tusler M. Can Medicare beneficiaries make informed choices? Health Aff (Millwood). 1998 Nov-Dec;17(6):181-93. doi: 10.1377/hlthaff.17.6.181.
- Peters E, Dieckmann N, Dixon A, Hibbard JH, Mertz CK. Less is more in presenting quality information to consumers. Med Care Res Rev. 2007 Apr;64(2):169-90. doi: 10.1177/10775587070640020301.
- Hibbard JH, Slovic P, Jewett JJ. Informing consumer decisions in health care: implications from decision-making research. Milbank Q. 1997;75(3):395-414. doi: 10.1111/1468-0009.00061.
- Knutson DJ, Kind EA, Fowles JB, Adlis S. Impact of report cards on employees: a natural experiment. Health Care Financ Rev. 1998 Fall;20(1):5-27.
- Scanlon DP, Chernew M, Lave JR. Consumer health plan choice: current knowledge and future directions. Annu Rev Public Health. 1997;18:507-28. doi: 10.1146/annurev.publhealth.18.1.507.
- Kreuter MW, Green MC, Cappella JN, Slater MD, Wise ME, Storey D, Clark EM, O'Keefe DJ, Erwin DO, Holmes K, Hinyard LJ, Houston T, Woolley S. Narrative communication in cancer prevention and control: a framework to guide research and application. Ann Behav Med. 2007 Jun;33(3):221-35. doi: 10.1007/BF02879904.
- McCormack LA, Uhrig JD. How does beneficiary knowledge of the Medicare program vary by type of insurance? Med Care. 2003 Aug;41(8):972-8. doi: 10.1097/00005650-200308000-00010.
- Hoadley J. Medicare Part D: simplifying the program and improving the value of information for beneficiaries. Issue Brief (Commonw Fund). 2008 May;39:1-15.
- Lubalin JS, Harris-Kojetin LD. What do consumers want and need to know in making health care choices? Med Care Res Rev. 1999;56 Suppl 1:67-102; discussion 103-12. doi: 10.1177/1077558799056001S04.
- Kolstad JT, Chernew ME. Quality and consumer decision making in the market for health insurance and health care services. Med Care Res Rev. 2009 Feb;66(1 Suppl):28S-52S. doi: 10.1177/1077558708325887. Epub 2008 Nov 24.
- Hibbard JH, Jewett JJ. Will quality report cards help consumers? Health Aff (Millwood). 1997 May-Jun;16(3):218-28. doi: 10.1377/hlthaff.16.3.218.
- Uhrig JD, Harris-Kojetin L, Bann C, Kuo TM. Do content and format affect older consumers' use of comparative information in a Medicare health plan choice? Results from a controlled experiment. Med Care Res Rev. 2006 Dec;63(6):701-18. doi: 10.1177/1077558706293636.
- Kreuter MW, Wray RJ. Tailored and targeted health communication: strategies for enhancing information relevance. Am J Health Behav. 2003 Nov-Dec;27 Suppl 3:S227-32. doi: 10.5993/ajhb.27.1.s3.6.
- Hibbard JH, Peters E. Supporting informed consumer health care decisions: data presentation approaches that facilitate the use of information in choice. Annu Rev Public Health. 2003;24:413-33. doi: 10.1146/annurev.publhealth.24.100901.141005. Epub 2001 Nov 6.
- Politi MC, Kaphingst KA, Kreuter M, Shacham E, Lovell MC, McBride T. Knowledge of health insurance terminology and details among the uninsured. Med Care Res Rev. 2014 Feb;71(1):85-98. doi: 10.1177/1077558713505327. Epub 2013 Oct 24.
- Politi MC, Kaphingst KA, Liu JE, Perkins H, Furtado K, Kreuter MW, Shacham E, McBride T. A Randomized Trial Examining Three Strategies for Supporting Health Insurance Decisions among the Uninsured. Med Decis Making. 2016 Oct;36(7):911-22. doi: 10.1177/0272989X15578635. Epub 2015 Apr 3.
Studiare le date dei record
Queste date tengono traccia dell'avanzamento della registrazione dello studio e dell'invio dei risultati di sintesi a ClinicalTrials.gov. I record degli studi e i risultati riportati vengono esaminati dalla National Library of Medicine (NLM) per assicurarsi che soddisfino specifici standard di controllo della qualità prima di essere pubblicati sul sito Web pubblico.
Studia le date principali
Inizio studio
1 aprile 2012
Completamento primario (Effettivo)
1 marzo 2014
Completamento dello studio (Effettivo)
1 giugno 2014
Date di iscrizione allo studio
Primo inviato
4 novembre 2013
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
11 novembre 2013
Primo Inserito (Stima)
18 novembre 2013
Aggiornamenti dei record di studio
Ultimo aggiornamento pubblicato (Stima)
9 giugno 2016
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
2 maggio 2016
Ultimo verificato
1 maggio 2016
Maggiori informazioni
Termini relativi a questo studio
Parole chiave
Altri numeri di identificazione dello studio
- HS020309
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