Comunicación efectiva para mejorar la toma de decisiones sobre los planes de atención médica
2 de mayo de 2016 actualizado por: Washington University School of Medicine
El objetivo general del estudio es comprender mejor cómo las estrategias de comunicación pueden ayudar a las personas a tomar decisiones sobre los planes de seguro médico.
Este estudio tiene como objetivo:
- (Objetivo 1) Examinar la comprensión de la terminología y los detalles de los planes de seguro médico por parte de las personas actualmente sin seguro;
- (Objetivo 2) Aplicar tres estrategias recomendadas para comunicar información sobre planes de seguro médico;
- (Objetivo 3) Probar los efectos de estas estrategias en un experimento aleatorio.
Descripción general del estudio
Estado
Terminado
Intervención / Tratamiento
Descripción detallada
Primero, este estudio examinará la comprensión de las personas sobre la terminología y los detalles del plan de seguro médico a través de entrevistas cualitativas con 50 personas sin seguro. Estas respuestas conducirán al desarrollo de tres estrategias de comunicación para mejorar la comprensión de los planes de seguro médico: 1) lenguaje sencillo, 2) lenguaje sencillo más presentaciones visuales y 3) lenguaje sencillo más narraciones.
Las estrategias se probarán con 30 personas para evaluar la legibilidad, la claridad del lenguaje y el diseño. Las estrategias de comunicación revisadas se probarán con 280 personas en un experimento aleatorio. Las personas serán asignadas al azar a una condición de lenguaje simple solo, una condición de lenguaje simple + pantallas visuales y una condición de lenguaje simple + narración.
Tipo de estudio
Intervencionista
Inscripción (Actual)
343
Fase
- No aplica
Contactos y Ubicaciones
Esta sección proporciona los datos de contacto de quienes realizan el estudio e información sobre dónde se lleva a cabo este estudio.
Ubicaciones de estudio
-
-
Missouri
-
St. Louis, Missouri, Estados Unidos, 63110
- The Washington University in St. Louis School of Medicine
-
-
Criterios de participación
Los investigadores buscan personas que se ajusten a una determinada descripción, denominada criterio de elegibilidad. Algunos ejemplos de estos criterios son el estado de salud general de una persona o tratamientos previos.
Criterio de elegibilidad
Edades elegibles para estudiar
18 años a 64 años (Adulto)
Acepta Voluntarios Saludables
Sí
Géneros elegibles para el estudio
Todos
Descripción
Criterios de inclusión:
- Debe estar sin seguro de salud actualmente
- Debe haber estado sin seguro médico en algún momento en los últimos 12 meses
- debe hablar ingles
Criterio de exclusión:
- Actualmente tiene seguro de salud y no ha tenido ningún lapso en la cobertura en los últimos 12 meses.
- no habla ingles
Plan de estudios
Esta sección proporciona detalles del plan de estudio, incluido cómo está diseñado el estudio y qué mide el estudio.
¿Cómo está diseñado el estudio?
Detalles de diseño
- Propósito principal: Prevención
- Asignación: Aleatorizado
- Modelo Intervencionista: Asignación paralela
- Enmascaramiento: Único
Armas e Intervenciones
Grupo de participantes/brazo |
Intervención / Tratamiento |
|---|---|
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Experimental: Lenguaje simple
Este grupo de intervención recibirá una tabla en lenguaje sencillo que describa las características y los costos de los planes de seguro médico, con definiciones de los términos del seguro médico incorporadas en la tabla.
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Experimental: Lenguaje Sencillo + Visuales
Este grupo de intervención recibirá la tabla en lenguaje sencillo más imágenes que se centren en características específicas de los planes.
Los participantes podrán ver la información sobre cada característica del seguro de salud una característica a la vez, en el orden que prefieran.
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Experimental: Lenguaje Sencillo + Narrativas
Este grupo de intervención recibirá la tabla en lenguaje sencillo más narraciones sobre cómo otros podrían usar y calificar los planes de seguro.
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¿Qué mide el estudio?
Medidas de resultado primarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
|---|---|---|
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Conocimiento
Periodo de tiempo: 1 día (inmediatamente después de mostrarle al participante la intervención asignada (tabla en lenguaje sencillo, tabla en lenguaje sencillo + imágenes o tabla en lenguaje sencillo + narraciones)
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El conocimiento mide el grado en que los participantes entienden los detalles de los planes de seguro médico.
El conocimiento se calificó en una escala de 0 a 7 basada en el número de respuestas correctas a los 7 ítems.
Un valor más alto se considera un mejor resultado.
Los datos de resultados bivariados se pueden encontrar a continuación.
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1 día (inmediatamente después de mostrarle al participante la intervención asignada (tabla en lenguaje sencillo, tabla en lenguaje sencillo + imágenes o tabla en lenguaje sencillo + narraciones)
|
|
Incertidumbre
Periodo de tiempo: 1 día (inmediatamente después de mostrarle al participante la intervención asignada (tabla en lenguaje sencillo, tabla en lenguaje sencillo + imágenes o tabla en lenguaje sencillo + narraciones)
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Se administrará una encuesta para medir la confianza de los participantes en las características de los planes de seguro médico que más les importan y el plan de seguro que eligieron de los presentados.
La confianza en la elección se puntúa en una escala de 0 a 100, donde las puntuaciones más altas indican más conflicto decisional/más incertidumbre/menos confianza en la elección.
Los datos de resultados bivariados se pueden encontrar a continuación.
|
1 día (inmediatamente después de mostrarle al participante la intervención asignada (tabla en lenguaje sencillo, tabla en lenguaje sencillo + imágenes o tabla en lenguaje sencillo + narraciones)
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Satisfacción
Periodo de tiempo: 1 día (inmediatamente después de mostrarle al participante la intervención asignada (tabla en lenguaje sencillo, tabla en lenguaje sencillo + imágenes o tabla en lenguaje sencillo + narraciones)
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Se administrará una encuesta para medir el grado de satisfacción de los participantes con la información que se les presenta.
La satisfacción se calificó en una escala de 1 a 4, donde las puntuaciones más altas indican niveles más altos de satisfacción.
Los datos de resultados bivariados se pueden encontrar a continuación.
|
1 día (inmediatamente después de mostrarle al participante la intervención asignada (tabla en lenguaje sencillo, tabla en lenguaje sencillo + imágenes o tabla en lenguaje sencillo + narraciones)
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Colaboradores e Investigadores
Aquí es donde encontrará personas y organizaciones involucradas en este estudio.
Patrocinador
Colaboradores
Investigadores
- Investigador principal: Mary Politi, PhD, The Washington University in St. Louis School of Medicine
Publicaciones y enlaces útiles
La persona responsable de ingresar información sobre el estudio proporciona voluntariamente estas publicaciones. Estos pueden ser sobre cualquier cosa relacionada con el estudio.
Publicaciones Generales
- Hinyard LJ, Kreuter MW. Using narrative communication as a tool for health behavior change: a conceptual, theoretical, and empirical overview. Health Educ Behav. 2007 Oct;34(5):777-92. doi: 10.1177/1090198106291963. Epub 2006 Dec 15.
- Gold M, Wooldridge J. Surveying consumer satisfaction to assess managed-care quality: current practices. Health Care Financ Rev. 1995 Summer;16(4):155-73.
- Harris-Kojetin LD, McCormack LA, Jael EF, Sangl JA, Garfinkel SA. Creating more effective health plan quality reports for consumers: lessons from a synthesis of qualitative testing. Health Serv Res. 2001 Jul;36(3):447-76.
- Hibbard JH, Jewett JJ, Engelmann S, Tusler M. Can Medicare beneficiaries make informed choices? Health Aff (Millwood). 1998 Nov-Dec;17(6):181-93. doi: 10.1377/hlthaff.17.6.181.
- Peters E, Dieckmann N, Dixon A, Hibbard JH, Mertz CK. Less is more in presenting quality information to consumers. Med Care Res Rev. 2007 Apr;64(2):169-90. doi: 10.1177/10775587070640020301.
- Hibbard JH, Slovic P, Jewett JJ. Informing consumer decisions in health care: implications from decision-making research. Milbank Q. 1997;75(3):395-414. doi: 10.1111/1468-0009.00061.
- Knutson DJ, Kind EA, Fowles JB, Adlis S. Impact of report cards on employees: a natural experiment. Health Care Financ Rev. 1998 Fall;20(1):5-27.
- Scanlon DP, Chernew M, Lave JR. Consumer health plan choice: current knowledge and future directions. Annu Rev Public Health. 1997;18:507-28. doi: 10.1146/annurev.publhealth.18.1.507.
- Kreuter MW, Green MC, Cappella JN, Slater MD, Wise ME, Storey D, Clark EM, O'Keefe DJ, Erwin DO, Holmes K, Hinyard LJ, Houston T, Woolley S. Narrative communication in cancer prevention and control: a framework to guide research and application. Ann Behav Med. 2007 Jun;33(3):221-35. doi: 10.1007/BF02879904.
- McCormack LA, Uhrig JD. How does beneficiary knowledge of the Medicare program vary by type of insurance? Med Care. 2003 Aug;41(8):972-8. doi: 10.1097/00005650-200308000-00010.
- Hoadley J. Medicare Part D: simplifying the program and improving the value of information for beneficiaries. Issue Brief (Commonw Fund). 2008 May;39:1-15.
- Lubalin JS, Harris-Kojetin LD. What do consumers want and need to know in making health care choices? Med Care Res Rev. 1999;56 Suppl 1:67-102; discussion 103-12. doi: 10.1177/1077558799056001S04.
- Kolstad JT, Chernew ME. Quality and consumer decision making in the market for health insurance and health care services. Med Care Res Rev. 2009 Feb;66(1 Suppl):28S-52S. doi: 10.1177/1077558708325887. Epub 2008 Nov 24.
- Hibbard JH, Jewett JJ. Will quality report cards help consumers? Health Aff (Millwood). 1997 May-Jun;16(3):218-28. doi: 10.1377/hlthaff.16.3.218.
- Uhrig JD, Harris-Kojetin L, Bann C, Kuo TM. Do content and format affect older consumers' use of comparative information in a Medicare health plan choice? Results from a controlled experiment. Med Care Res Rev. 2006 Dec;63(6):701-18. doi: 10.1177/1077558706293636.
- Kreuter MW, Wray RJ. Tailored and targeted health communication: strategies for enhancing information relevance. Am J Health Behav. 2003 Nov-Dec;27 Suppl 3:S227-32. doi: 10.5993/ajhb.27.1.s3.6.
- Hibbard JH, Peters E. Supporting informed consumer health care decisions: data presentation approaches that facilitate the use of information in choice. Annu Rev Public Health. 2003;24:413-33. doi: 10.1146/annurev.publhealth.24.100901.141005. Epub 2001 Nov 6.
- Politi MC, Kaphingst KA, Kreuter M, Shacham E, Lovell MC, McBride T. Knowledge of health insurance terminology and details among the uninsured. Med Care Res Rev. 2014 Feb;71(1):85-98. doi: 10.1177/1077558713505327. Epub 2013 Oct 24.
- Politi MC, Kaphingst KA, Liu JE, Perkins H, Furtado K, Kreuter MW, Shacham E, McBride T. A Randomized Trial Examining Three Strategies for Supporting Health Insurance Decisions among the Uninsured. Med Decis Making. 2016 Oct;36(7):911-22. doi: 10.1177/0272989X15578635. Epub 2015 Apr 3.
Fechas de registro del estudio
Estas fechas rastrean el progreso del registro del estudio y los envíos de resultados resumidos a ClinicalTrials.gov. Los registros del estudio y los resultados informados son revisados por la Biblioteca Nacional de Medicina (NLM) para asegurarse de que cumplan con los estándares de control de calidad específicos antes de publicarlos en el sitio web público.
Fechas importantes del estudio
Inicio del estudio
1 de abril de 2012
Finalización primaria (Actual)
1 de marzo de 2014
Finalización del estudio (Actual)
1 de junio de 2014
Fechas de registro del estudio
Enviado por primera vez
4 de noviembre de 2013
Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad
11 de noviembre de 2013
Publicado por primera vez (Estimar)
18 de noviembre de 2013
Actualizaciones de registros de estudio
Última actualización publicada (Estimar)
9 de junio de 2016
Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad
2 de mayo de 2016
Última verificación
1 de mayo de 2016
Más información
Términos relacionados con este estudio
Palabras clave
Otros números de identificación del estudio
- HS020309
Esta información se obtuvo directamente del sitio web clinicaltrials.gov sin cambios. Si tiene alguna solicitud para cambiar, eliminar o actualizar los detalles de su estudio, comuníquese con register@clinicaltrials.gov. Tan pronto como se implemente un cambio en clinicaltrials.gov, también se actualizará automáticamente en nuestro sitio web. .
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