Cohorte de naissance dans la province de la côte, Kenya

En 2010, 7,6 millions d'enfants de moins de cinq ans sont morts dans le monde, principalement de maladies évitables et traitables (Liu et al., 2012). Notamment, le fardeau de la mortalité des moins de cinq ans varie considérablement d'un pays à l'autre. La majorité des décès d'enfants sont observés en Afrique (3,6 millions) et en Asie du Sud-Est (2,1 millions de décès), contre respectivement 0,16 million et 0,28 million de décès d'enfants de moins de cinq ans en Europe et dans les Amériques (Liu et al., 2012). Au Kenya, plus de 120 000 décès d'enfants de moins de 5 ans ont été estimés en 2010 et environ 35 % de ces décès sont survenus pendant la période néonatale.

Une compréhension approfondie de l'étiologie de la mortalité infantile est nécessaire pour orienter les efforts de recherche visant à s'attaquer à cet important problème de santé mondiale. Fait important, en 2010, les causes de seulement 2,7 % (0,205 million) de tous les décès d'enfants de moins de cinq ans étaient médicalement certifiées (Liu et al., 2012), soulignant la nécessité de recueillir des données sur les causes de mortalité.

Les études longitudinales prospectives de cohorte de naissance offrent l'occasion d'examiner les relations temporelles entre les expositions au début de la vie (c.-à-d. expositions prénatales, pendant la grossesse et postnatales précoces) et de multiples résultats liés à la santé et non liés à la santé, notamment la mortalité, la morbidité et les circonstances socioéconomiques. Il est bien documenté que les expositions qui se produisent tôt dans la vie, y compris les facteurs génétiques, environnementaux, socioéconomiques et liés au mode de vie, peuvent avoir des effets durables sur la croissance, le développement et les résultats pour la santé tout au long de la vie d'un individu (Lynch & Smith, 2005) . Ainsi, les données sur les expositions pendant la grossesse et la petite enfance sont précieuses et peuvent fournir des indices sur l'étiologie des résultats à long terme.

Une valeur supplémentaire peut être obtenue grâce à des collaborations et des comparaisons entre cohortes (Larsen et al., 2013)(Paternoster et al., 2012)(Brion et al., 2011). Notamment, en regroupant les données de plusieurs études de cohorte, les inférences causales peuvent être faites avec une plus grande confiance. Par exemple, si une relation similaire est observée dans plusieurs populations, chacune avec son propre ensemble distinct de variables confusionnelles, il est moins probable que l'association observée soit motivée par des facteurs confusionnels. De même, les comparaisons entre cohortes permettent aux chercheurs d'étudier les modèles associés aux résultats sanitaires, sociaux et économiques dans des régions distinctes du monde. Ces types d'analyses peuvent fournir des informations précieuses sur les causes sous-jacentes des inégalités mondiales en matière de santé.

L'objectif de cette étude est de mettre en œuvre une étude longitudinale prospective de cohorte de naissance au Kenya afin d'obtenir des informations détaillées sur les expositions précoces et les résultats liés à la santé et non liés à la santé au cours de la première année de vie.