Mesures d'autonomie ambiante pour guider les transitions de soins (AIMs)

L'étude proposée a le potentiel de transformer les paradigmes actuels de la recherche et de la pratique clinique en matière de prédiction et de prise de décision concernant la vie autonome. Ceci est accompli en passant de la dépendance aux données épisodiques, autodéclarées ou provoquées par des événements de crise à l'utilisation de données physiologiques, d'activité et de comportement multidimensionnelles et continues écologiquement valides. Cette approche a un grand potentiel pour améliorer considérablement les besoins en soins et les décisions de transition. Pour atteindre cet objectif, plusieurs innovations au-delà des systèmes disponibles et des recherches en cours sont notables. Tout d'abord, sur la base d'études antérieures associant des mesures cliniques statiques à de futurs résultats de placement, nous allons maintenant acquérir de manière contemporaine et continue des mesures physiologiques fondamentales (poids et vitesse de marche), des mesures d'activité et de comportement, améliorant ainsi notre capacité à discriminer de manière proactive les changements fonctionnels et de santé importants dans temps réel. En utilisant les données existantes sur l'activité à domicile recueillies longitudinalement dans une population vieillissante combinées à des données simulées à partir de nouvelles mesures détectées supplémentaires (utilisation du téléphone, prise de médicaments, composition corporelle), nous générerons de nouvelles mesures dérivées - AIM - pour fournir des mesures dynamiques objectives de l'activité et des comportements indispensables au maintien de l'indépendance. Ces métriques seront utilisées pour développer des algorithmes de prédiction basés sur les résultats de transition documentés à partir de l'ensemble de données d'origine à utiliser par les équipes de soins (objectif 1). Les professionnels de la transition de soins en activité seront interrogés itérativement pour affiner ces mesures objectives (Objectif 2). L'expertise et la compréhension de ces prestataires de soins des changements clés qui ont un impact sur l'indépendance sont inestimables pour identifier les mesures d'indépendance ambiante qui comptent et conduisent à des voies de mise en œuvre de soins significatives. L'efficacité de l'ensemble final de mesures choisies et intégrées dans une interface conviviale pour l'équipe de soins (objectif 2) sera ensuite testée (objectif 3) en comparant les personnes âgées autonomes dans l'un des trois groupes de comparaison : 1) technologie installée , à partir duquel les données AIM seront extraites et fournies à l'équipe de transition des soins pour faciliter les décisions de transition ; 2) la technologie installée, à partir de laquelle les données AIM seront extraites mais ne seront pas disponibles pour l'équipe de transition ; et 3) aucune technologie. Nous pouvons avoir une puissance insuffisante pour reconnaître un changement significatif entre le groupe de validation et le groupe de contrôle. Cependant, cette étude vise principalement à tester la faisabilité de l'approche et à identifier les types de données AIM les plus utiles pour prendre des décisions de transition, qui seront utilisées pour éclairer des études plus importantes et plus définitives à l'avenir.