Medidas de independencia ambiental para guiar las transiciones de atención (AIMs)

El estudio propuesto tiene el potencial de transformar la investigación actual y los paradigmas de la práctica clínica de predicción y toma de decisiones sobre la vida independiente. Esto se logra pasando de la confianza en datos episódicos, autoinformados o provocados por eventos de crisis al uso de datos fisiológicos, de actividad y de comportamiento multidimensionales y continuos ecológicamente válidos. Este enfoque tiene un gran potencial para mejorar sustancialmente la necesidad de atención y las decisiones de transición. Para lograr este objetivo, se destacan varias innovaciones más allá de los sistemas disponibles y la investigación en curso. Primero, basado en estudios previos que asocian medidas clínicas estáticas con resultados de colocación futuros, ahora adquiriremos medidas fisiológicas fundamentales (peso y velocidad al caminar), actividad y medidas conductuales de manera contemporánea y continua, mejorando así nuestra capacidad para discriminar de manera proactiva cambios funcionales y de salud importantes en tiempo real. Usando datos de actividad en el hogar existentes recopilados longitudinalmente en una población que envejece combinados con datos simulados de nuevas medidas detectadas adicionales (uso del teléfono, toma de medicamentos, composición corporal), generaremos métricas novedosas derivadas (AIM) para proporcionar medidas dinámicas objetivas de actividad y comportamientos. que son esenciales para mantener la independencia. Estas métricas se utilizarán para desarrollar algoritmos de predicción basados ​​en resultados de transición documentados del conjunto de datos original para ser utilizados por los equipos de atención (Objetivo 1). Se consultará iterativamente a los profesionales de la transición de la atención laboral para perfeccionar estas medidas objetivas (Objetivo 2). La experiencia y la comprensión de estos proveedores de atención de los cambios clave que afectan la independencia son invaluables para la identificación de las medidas ambientales de independencia que importan y conducen a vías significativas de implementación de la atención. La eficacia del conjunto final de medidas elegidas e integradas en una interfaz fácil de usar para que la use el equipo de atención (Objetivo 2) luego se probará (Objetivo 3) comparando a las personas mayores que viven de forma independiente en uno de los tres grupos de comparación: 1) tecnología instalada , de los cuales se extraerán los datos de AIM y se proporcionarán al equipo de transición de la atención para ayudar en las decisiones de transición; 2) tecnología instalada, de la cual se extraerán los datos de AIM pero no estarán disponibles para el equipo de transición; y 3) sin tecnología. Es posible que no tengamos poder suficiente para reconocer un cambio significativo entre el grupo de validación y el grupo de control. Sin embargo, este estudio tiene como objetivo principal probar la viabilidad del enfoque e identificar aquellos tipos de datos AIM que son más útiles para tomar decisiones de transición, que se utilizarán para informar estudios más grandes y definitivos en el futuro.