Ambient-onafhankelijkheidsmaatregelen voor het begeleiden van zorgtransities (AIMs)

De voorgestelde studie heeft het potentieel om de huidige onderzoeks- en klinische praktijkparadigma's van voorspelling en besluitvorming over onafhankelijk leven te transformeren. Dit wordt bereikt door te verschuiven van het vertrouwen op episodische, zelfgerapporteerde of door crisisgebeurtenissen veroorzaakte gegevens naar het gebruik van ecologisch valide multidimensionale en continue fysiologische, activiteits- en gedragsgegevens. Deze aanpak heeft een groot potentieel om zorgvraag- en transitiebeslissingen substantieel te verbeteren. Bij het bereiken van dit doel vallen verschillende innovaties op die verder gaan dan de beschikbare systemen en lopend onderzoek. Ten eerste, op basis van eerdere studies die statische klinische metingen associëren met toekomstige plaatsingsresultaten, zullen we nu gelijktijdig en continu fundamentele fysiologische metingen (gewicht en loopsnelheid), activiteits- en gedragsmetingen verwerven, waardoor we beter in staat zijn om proactief belangrijke gezondheids- en functionele veranderingen te onderscheiden in echte tijd. Door gebruik te maken van bestaande gegevens over thuisactiviteiten die longitudinaal zijn verzameld in een vergrijzende bevolking, gecombineerd met gesimuleerde gegevens van aanvullende nieuwe waargenomen metingen (telefoongebruik, medicatiegebruik, lichaamssamenstelling), zullen we afgeleide nieuwe statistieken - AIM's - genereren om objectieve dynamische metingen van activiteit en gedrag te bieden die essentieel zijn voor het behoud van de onafhankelijkheid. Deze statistieken zullen worden gebruikt om voorspellingsalgoritmen te ontwikkelen op basis van gedocumenteerde transitie-uitkomsten van de originele dataset voor gebruik door zorgteams (doel 1). Werkende zorgtransitieprofessionals zullen iteratief worden bevraagd voor de verfijning van deze objectieve maatstaven (doel 2). De expertise en het begrip van deze zorgverleners van de belangrijkste veranderingen die van invloed zijn op de onafhankelijkheid, is van onschatbare waarde voor het identificeren van onafhankelijkheidsmaatregelen die er toe doen en die leiden tot zinvolle zorgimplementatietrajecten. De effectiviteit van de uiteindelijke set maatregelen die is gekozen en is ingebouwd in een gebruiksvriendelijke interface voor het zorgteam (doel 2) wordt vervolgens getest (doel 3) door zelfstandig wonende senioren te vergelijken in een van de drie vergelijkingsgroepen: 1) geïnstalleerde technologie , waaruit AIMs-gegevens worden geëxtraheerd en verstrekt aan het zorgovergangsteam om te helpen bij overgangsbeslissingen; 2) geïnstalleerde technologie, waaruit AIMs-gegevens worden gehaald, maar niet beschikbaar zijn voor het transitieteam; en 3) geen technologie. Het is mogelijk dat we onvoldoende power hebben om significante veranderingen tussen de validatiegroep en de controlegroep te herkennen. Deze studie is echter in de eerste plaats bedoeld om de haalbaarheid van de aanpak te testen en om die soorten AIM-gegevens te identificeren die het nuttigst zijn voor het nemen van overgangsbeslissingen, die zullen worden gebruikt om grotere, meer definitieve studies in de toekomst te informeren.