Misure di indipendenza ambientale per guidare le transizioni assistenziali (AIMs)

Lo studio proposto ha il potenziale per trasformare gli attuali paradigmi di ricerca e pratica clinica di previsione e processo decisionale sulla vita indipendente. Ciò si ottiene passando dalla dipendenza da dati episodici, auto-riportati o provocati da eventi di crisi all'uso di dati fisiologici, di attività e comportamentali multidimensionali e continui ecologicamente validi. Questo approccio ha un grande potenziale per migliorare sostanzialmente le esigenze di assistenza e le decisioni di transizione. Nel raggiungimento di questo obiettivo sono notevoli diverse innovazioni oltre ai sistemi disponibili e alla ricerca in corso. In primo luogo, sulla base di studi precedenti che associano misure cliniche statiche a futuri risultati di collocamento, ora acquisiamo contemporaneamente e continuamente misure fisiologiche fondamentali (peso e velocità di deambulazione), misure di attività e comportamentali, migliorando così la nostra capacità di discriminare in modo proattivo importanti cambiamenti di salute e funzionali in tempo reale. Utilizzando i dati esistenti sull'attività domestica raccolti longitudinalmente in una popolazione che invecchia, combinati con dati simulati da ulteriori nuove misure rilevate (uso del telefono, assunzione di farmaci, composizione corporea), genereremo nuove metriche derivate - AIM - per fornire misure dinamiche oggettive di attività e comportamenti che sono essenziali per mantenere l'indipendenza. Queste metriche saranno utilizzate per sviluppare algoritmi di previsione basati su risultati di transizione documentati dal set di dati originale per essere utilizzati dai team di assistenza (Obiettivo 1). I professionisti della transizione dall'assistenza al lavoro saranno interrogati in modo iterativo per il perfezionamento di queste misure oggettive (Obiettivo 2). L'esperienza e la comprensione di questi operatori sanitari dei cambiamenti chiave che hanno un impatto sull'indipendenza sono inestimabili per l'identificazione delle misure di indipendenza ambientale che contano e portano a percorsi significativi di implementazione dell'assistenza. L'efficacia della serie finale di misure scelte e integrate in un'interfaccia di facile utilizzo per il team di assistenza da utilizzare (Obiettivo 2) sarà quindi testata (Obiettivo 3) confrontando gli anziani che vivono in modo indipendente in uno dei tre gruppi di confronto: 1) tecnologia installata , da cui i dati AIM saranno estratti e forniti al team di transizione assistenziale per aiutare nelle decisioni di transizione; 2) tecnologia installata, da cui verranno estratti i dati AIM ma non saranno disponibili per il team di transizione; e 3) nessuna tecnologia. Potremmo non avere potere sufficiente per riconoscere un cambiamento significativo tra il gruppo di convalida e il gruppo di controllo. Tuttavia, questo studio ha principalmente lo scopo di testare la fattibilità dell'approccio e di identificare quei tipi di dati AIM che sono più utili per prendere decisioni di transizione, che saranno utilizzati per informare studi più ampi e definitivi in ​​futuro.