Medidas de independência ambiental para orientar as transições de cuidados (AIMs)

O estudo proposto tem o potencial de transformar os paradigmas atuais de pesquisa e prática clínica de previsão e tomada de decisão sobre vida independente. Isso é conseguido mudando a confiança em dados episódicos, autorrelatados ou provocados por eventos de crise para o uso de dados fisiológicos, de atividade e comportamentais multidimensionais e contínuos ecologicamente válidos. Essa abordagem tem grande potencial para melhorar substancialmente as necessidades de cuidados e as decisões de transição. Para atingir esse objetivo, várias inovações além dos sistemas disponíveis e pesquisas em andamento são notáveis. Em primeiro lugar, com base em estudos anteriores associando medidas clínicas estáticas a resultados futuros de colocação, agora, contemporânea e continuamente, adquiriremos medidas fisiológicas fundamentais (peso e velocidade de caminhada), atividade e medidas comportamentais, melhorando assim nossa capacidade de discriminar proativamente mudanças importantes de saúde e funcionais em tempo real. Usando dados existentes de atividade doméstica coletados longitudinalmente em uma população envelhecida, combinados com dados simulados de novas medidas adicionais (uso do telefone, uso de medicamentos, composição corporal), geraremos novas métricas derivadas - AIMs - para fornecer medidas dinâmicas objetivas de atividade e comportamentos essenciais para manter a independência. Essas métricas serão usadas para desenvolver algoritmos de previsão com base em resultados de transição documentados do conjunto de dados original a ser usado pelas equipes de atendimento (objetivo 1). Os profissionais de transição de cuidados de trabalho serão questionados de forma iterativa para o refinamento dessas medidas objetivas (objetivo 2). A experiência e a compreensão desses provedores de cuidados sobre as principais mudanças que afetam a independência são inestimáveis ​​para a identificação de medidas ambientais de independência importantes e levam a caminhos significativos de implementação de cuidados. A eficácia do conjunto final de medidas escolhidas e construídas em uma interface amigável para a equipe de atendimento (objetivo 2) será então testada (objetivo 3) comparando idosos com vida independente em um dos três grupos de comparação: 1) tecnologia instalada , de onde serão extraídos os dados dos AIMs e fornecidos à equipe de transição assistencial para auxiliar nas decisões de transição; 2) tecnologia instalada, da qual os dados dos AIMs serão extraídos, mas não estarão disponíveis para a equipe de transição; e 3) sem tecnologia. Podemos ter poder insuficiente para reconhecer mudanças significativas entre o grupo de validação e o grupo de controle. No entanto, este estudo destina-se principalmente a testar a viabilidade da abordagem e identificar os tipos de dados AIMs que são mais úteis para a tomada de decisões de transição, que serão usadas para informar estudos maiores e mais definitivos no futuro.