Maßnahmen zur Umgebungsunabhängigkeit zur Steuerung von Pflegeübergängen (AIMs)

Die vorgeschlagene Studie hat das Potenzial, die aktuellen Forschungs- und klinischen Praxisparadigmen der Vorhersage und Entscheidungsfindung in Bezug auf ein unabhängiges Leben zu verändern. Dies wird durch den Übergang von der Abhängigkeit von episodischen, selbst gemeldeten oder durch Krisenereignisse hervorgerufenen Daten hin zur Verwendung ökologisch gültiger mehrdimensionaler und kontinuierlicher physiologischer Daten, Aktivitäts- und Verhaltensdaten erreicht. Dieser Ansatz hat großes Potenzial, Pflegebedarf und Übergangsentscheidungen erheblich zu verbessern. Bei der Erreichung dieses Ziels sind mehrere Innovationen bemerkenswert, die über die verfügbaren Systeme und die laufende Forschung hinausgehen. Basierend auf früheren Studien, die statische klinische Messungen mit zukünftigen Platzierungsergebnissen in Verbindung bringen, werden wir nun gleichzeitig und kontinuierlich grundlegende physiologische Messungen (Gewicht und Gehgeschwindigkeit), Aktivitäts- und Verhaltensmessungen erfassen und dadurch unsere Fähigkeit verbessern, wichtige gesundheitliche und funktionelle Veränderungen proaktiv zu erkennen Echtzeit. Unter Verwendung vorhandener Aktivitätsdaten zu Hause, die in Längsrichtung in einer alternden Bevölkerung gesammelt wurden, kombiniert mit simulierten Daten aus zusätzlichen neuen erfassten Messungen (Telefonnutzung, Medikamenteneinnahme, Körperzusammensetzung) werden wir abgeleitete neue Metriken – AIMs – generieren, um objektive dynamische Messungen von Aktivität und Verhalten bereitzustellen die für die Wahrung der Unabhängigkeit unerlässlich sind. Diese Metriken werden verwendet, um Vorhersagealgorithmen zu entwickeln, die auf dokumentierten Übergangsergebnissen aus dem Originaldatensatz basieren und von Pflegeteams verwendet werden sollen (Ziel 1). Berufstätige Übergangsfachkräfte in der Pflege werden iterativ zur Verfeinerung dieser objektiven Maßnahmen befragt (Ziel 2). Das Fachwissen und das Verständnis dieser Pflegedienstleister für wichtige Veränderungen, die sich auf die Unabhängigkeit auswirken, sind von unschätzbarem Wert für die Identifizierung von Maßnahmen zur Unabhängigkeit in der Umgebung, die wichtig sind, und führen zu sinnvollen Wegen zur Pflegeimplementierung. Die Wirksamkeit der endgültigen Maßnahmen, die ausgewählt und in eine benutzerfreundliche Oberfläche für das Pflegeteam integriert wurden (Ziel 2), wird dann getestet (Ziel 3), indem unabhängig lebende Senioren in einer von drei Vergleichsgruppen verglichen werden: 1) installierte Technologie , aus dem AIMs-Daten extrahiert und dem Pflegeübergangsteam zur Verfügung gestellt werden, um bei Übergangsentscheidungen zu helfen; 2) installierte Technologie, aus der AIMs-Daten extrahiert werden, aber dem Übergangsteam nicht zur Verfügung stehen; und 3) keine Technologie. Möglicherweise verfügen wir nicht über die nötige Macht, um signifikante Veränderungen zwischen der Validierungsgruppe und der Kontrollgruppe zu erkennen. Ziel dieser Studie ist es jedoch in erster Linie, die Machbarkeit des Ansatzes zu testen und die Arten von AIM-Daten zu identifizieren, die für Übergangsentscheidungen am nützlichsten sind, und die als Grundlage für größere, aussagekräftigere Studien in der Zukunft dienen werden.