Mise en œuvre basée sur le Web pour l'étude sur la science de l'amélioration de la résilience (WISER)
8 février 2023 mis à jour par: Jochen Profit, Stanford University
La résilience désigne la capacité d'un fournisseur de soins de santé à faire face, à récupérer et à tirer des leçons d'événements stressants, ainsi que son accès à des ressources qui favorisent la santé et le bien-être.
Les professionnels de santé des unités néonatales de soins intensifs (USIN) doivent faire preuve d'une résilience particulièrement bonne, car leur travail est extrêmement stressant et leurs patients, des prématurés fragiles, nécessitent toute leur attention.
Les enquêteurs proposent une intervention réalisable et engageante pour améliorer la résilience des professionnels de la santé de l'USIN et promouvoir leur capacité à fournir des soins en toute sécurité.
Aperçu de l'étude
Statut
Complété
Les conditions
Description détaillée
L'optimisation du bien-être des prestataires est essentielle à la prestation de soins sûrs et de haute qualité aux patients les plus vulnérables : les bébés très prématurés.
Les principaux objectifs innovants de cette proposition comprennent le test de l'efficacité du programme Web-based Implementation for the Science of Enhancing Resilience (WISER) pour améliorer la résilience des agents de santé de l'unité néonatale de soins intensifs (USIN), évaluer son effet sur la culture de sécurité de l'unité et examiner son effet sur les résultats cliniques chez les prématurés. Le programme WISER est une intervention établie mais de faible intensité mais engageante, qui intègre l'éducation et la modification du comportement pour améliorer le bien-être et la résilience des prestataires afin de créer un environnement organisationnel qui prévient les dommages aux patients.
La prise en charge de plus de 50 000 nourrissons de très faible poids à la naissance (TFPN ; < 1 500 g) nés chaque année aux États-Unis est difficile et coûteuse. La qualité des soins et les résultats varient considérablement. Les exigences techniques croissantes et l'acuité des patients ont poussé l'épuisement professionnel des agents de santé au point de rupture. Les quelques interventions testées qui améliorent la résilience des soignants manquent de faisabilité pour une adoption généralisée. Cette étude est conçue pour atteindre les objectifs suivants :
- Testez l'efficacité de WISER dans l'amélioration de la résilience des professionnels de la santé à l'USIN ;
- Tester l'efficacité de WISER pour améliorer la sécurité des patients et les résultats organisationnels ;
- Testez la durabilité de WISER ; et
- Décrivez les obstacles et les facilitateurs du programme WISER.
Les enquêteurs testeront l'efficacité du programme WISER dans le cadre de l'USIN à l'aide d'un essai contrôlé randomisé à méthodes mixtes échelonnées (swRCT) dans six USIN de soins tertiaires. Les résultats de cet essai fourniront également des informations sur les relations causales entre la résilience des agents de santé, l'environnement organisationnel et les résultats cliniques chez les nourrissons nés VLBW.
Deux blocs avec 3 USIN chacun seront assignés au hasard à l'une des deux cohortes d'intervention. Le programme WISER NICUs consiste en six vidéos de 10 minutes diffusées sur une période de six mois. Après la fin de l'intervention initiale, chaque unité de soins intensifs néonatals recevra un webinaire de rétroaction/rafraîchissement individualisé à 12 mois, et un suivi final à 24 mois. Les enquêteurs utiliseront des mesures de perception (enquêtes sur les perceptions des professionnels de la santé) et des mesures quantifiables (mesures cliniques) pour évaluer l'efficacité de l'intervention dans différents domaines (résilience, environnement organisationnel et santé). Les méthodes qualitatives fourniront des informations supplémentaires sur les facilitateurs et les obstacles à l'efficacité de WISER.
Type d'étude
Interventionnel
Inscription (Réel)
2650
Phase
- N'est pas applicable
Contacts et emplacements
Cette section fournit les coordonnées de ceux qui mènent l'étude et des informations sur le lieu où cette étude est menée.
Lieux d'étude
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California
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Palo Alto, California, États-Unis, 94304
- Lucile Packard Children's Hospital at Stanford
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Stanford, California, États-Unis, 94305
- Stanford University Medical Center
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Massachusetts
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Boston, Massachusetts, États-Unis, 02215
- Beth Israel Deconness Medical Center
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New Mexico
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Albuquerque, New Mexico, États-Unis, 87131
- University of New Mexico
-
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North Carolina
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Chapel Hill, North Carolina, États-Unis, 27599
- University of North Carolina at Chapel Hill Children's Hospital
-
Durham, North Carolina, États-Unis, 27705
- Duke University Health System
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Tennessee
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Nashville, Tennessee, États-Unis, 37232
- Vanderbilt University
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Texas
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Houston, Texas, États-Unis, 77030
- Baylor College of Medicine
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Houston, Texas, États-Unis, 77030
- University of Texas, Houston
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-
Critères de participation
Les chercheurs recherchent des personnes qui correspondent à une certaine description, appelée critères d'éligibilité. Certains exemples de ces critères sont l'état de santé général d'une personne ou des traitements antérieurs.
Critère d'éligibilité
Âges éligibles pour étudier
18 ans à 85 ans (ADULTE, OLDER_ADULT)
Accepte les volontaires sains
Oui
Sexes éligibles pour l'étude
Tout
La description
Critère d'intégration:
- Lieu : centre de soins néonatals, c'est-à-dire l'USIN ou une unité de soins intensifs
Fournisseur:
- Le lieu de travail principal est le centre du nouveau-né
- Équivalent temps plein >=40 %
- Date d'embauche plus de 4 semaines avant le début de l'intervention
Groupes de fournisseurs :
- Les participants qui identifient votre centre néonatal comme leur principal site de travail (et non les médecins des USIN satellites)
- Boursiers de l'USIN
- Infirmières praticiennes
- Adjoints au médecin
- Infirmières, y compris le leadership infirmier (gestionnaires, éducatrices)
- Infirmière Assistante
- Fournisseurs de soins respiratoires
- Spécialistes du transport si équipe de transport principalement néonatale
- Travailleurs sociaux du centre du nouveau-né
- Commis du centre du nouveau-né
- Pharmaciens du centre du nouveau-né
- Centre néonatal Thérapeutes physiques, ergothérapeutes, orthophonistes et du développement
- Nutritionnistes du centre du nouveau-né
- Conseillers en lactation du Centre du nouveau-né
Critère d'exclusion:
- Lieu : Travail et accouchement ou pouponnière
- Prestataire : le travail est effectué principalement à l'extérieur du centre pour nouveau-nés (cela peut affecter les prestataires qui fournissent des services dans tout l'hôpital, tels que les résidents, les chirurgiens, les anesthésistes, les consultants, les nutritionnistes, les PT/OT (ceux-ci sont inclus s'ils sont principalement dédiés au centre pour nouveau-nés)
- Personnel flottant
- Ne parle pas anglais
- Impossible d'utiliser un ordinateur ou un smartphone
Plan d'étude
Cette section fournit des détails sur le plan d'étude, y compris la façon dont l'étude est conçue et ce que l'étude mesure.
Comment l'étude est-elle conçue ?
Détails de conception
- Objectif principal: TRAITEMENT
- Répartition: ALÉATOIRE
- Modèle interventionnel: SÉQUENTIEL
- Masquage: AUCUN
Armes et Interventions
Groupe de participants / Bras |
Intervention / Traitement |
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AUTRE: Cohorte 1
L'intervention commencera pour toutes les USIN, avec des enquêtes de base comme pré-travail nécessaire.
Pour ceux qui ne peuvent pas y assister, un lien vers l'enquête de référence sera envoyé par e-mail avec les instructions du champion du site à remplir en groupe lors des réunions du personnel et pendant le changement de quart.
Deux semaines plus tard, trois USIN assignées au hasard (générateur de nombres aléatoires) (bloc 1) incluses dans le webinaire du premier bloc recevront ensuite le module 1 de l'intervention, les modules 2 à 6 étant déployés mensuellement.
Le deuxième bloc de trois USIN commence environ six mois plus tard.
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Dans cet outil, les participants réfléchissent aux « bonnes choses » qui se sont produites ce jour-là pendant les soirées pendant 10 jours.
Les participants peuvent également partager volontairement leurs bonnes choses et lire les bonnes choses des autres participants à travers le journal anonyme nocturne.
En savourant les bons moments du début de la journée, on pense que les participants passent de la concentration naturelle sur "ce qui s'est mal passé" en raison d'un biais de négativité1 à une appréciation de ce qui s'est bien passé.
On pense que ce changement d'orientation réduit les symptômes de rumination et de dépression.
Dans des recherches antérieures, il a été constaté que les 3GT augmentent le bonheur et diminuent la dépression chez les participants à Internet.2
Dans les cohortes précédentes de 3GT, nous avons constaté des améliorations en matière d'épuisement professionnel, de symptômes de dépression, d'équilibre travail-vie personnelle et de bonheur.
Les participants déclarent également bénéficier de la visualisation nocturne des journaux Three Good Things des autres.
Autres noms:
Dans cet outil, les participants ont la possibilité de cultiver la gratitude envers les autres grâce à un exercice guidé de rédaction de lettres de gratitude.2
En exprimant notre gratitude, nous en apprenons davantage sur nos liens vitaux avec les autres, souvent de manière surprenante et significative.
Des recherches antérieures ont montré que les interventions de gratitude augmentent le bien-être de plusieurs façons, en particulier en stimulant l'affect positif.
Autres noms:
Dans cet outil, les participants rapportent chaque jour des actes de gentillesse qu'ils ont commis, reçus et/ou dont ils ont été témoins.
En commettant des actes de gentillesse au hasard, les participants ressentent un regain d'émotions positives et signalent un affect négatif plus faible.
Les bénéficiaires d'actes de gentillesse en bénéficient également.
Autres noms:
Cet outil offre aux participants l'opportunité de raconter en détail une de leurs propres expériences d'émerveillement, et les incite à être à l'affût de nouvelles (même mineures) sur quelques jours.
Lorsque nous éprouvons de la crainte, notre sens du temps s'élargit, nous sommes plus gentils avec les autres, nous éprouvons une plus grande satisfaction de la vie et nous préférons les expériences aux choses matérielles.
Autres noms:
Cet outil utilise les dernières recherches sur la culture des relations et l'augmentation des liens sociaux.
Le sentiment d'être socialement connecté est lié aux résultats en matière de santé et de bien-être, y compris la longévité.6
L'outil 1 Good Chat demande aux participants de réfléchir à de bonnes conversations et de noter les comportements prosociaux que lui et l'autre personne ont adoptés.
Autres noms:
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AUTRE: Cohorte 2
Ce deuxième bloc de 3 USIN démarrera environ six mois après le déploiement du groupe 1.
Au moment 0, les USIN de ce groupe recevront une conférence sur la culture de sécurité, sans rapport avec l'intervention d'épuisement professionnel.
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Dans cet outil, les participants réfléchissent aux « bonnes choses » qui se sont produites ce jour-là pendant les soirées pendant 10 jours.
Les participants peuvent également partager volontairement leurs bonnes choses et lire les bonnes choses des autres participants à travers le journal anonyme nocturne.
En savourant les bons moments du début de la journée, on pense que les participants passent de la concentration naturelle sur "ce qui s'est mal passé" en raison d'un biais de négativité1 à une appréciation de ce qui s'est bien passé.
On pense que ce changement d'orientation réduit les symptômes de rumination et de dépression.
Dans des recherches antérieures, il a été constaté que les 3GT augmentent le bonheur et diminuent la dépression chez les participants à Internet.2
Dans les cohortes précédentes de 3GT, nous avons constaté des améliorations en matière d'épuisement professionnel, de symptômes de dépression, d'équilibre travail-vie personnelle et de bonheur.
Les participants déclarent également bénéficier de la visualisation nocturne des journaux Three Good Things des autres.
Autres noms:
Dans cet outil, les participants ont la possibilité de cultiver la gratitude envers les autres grâce à un exercice guidé de rédaction de lettres de gratitude.2
En exprimant notre gratitude, nous en apprenons davantage sur nos liens vitaux avec les autres, souvent de manière surprenante et significative.
Des recherches antérieures ont montré que les interventions de gratitude augmentent le bien-être de plusieurs façons, en particulier en stimulant l'affect positif.
Autres noms:
Dans cet outil, les participants rapportent chaque jour des actes de gentillesse qu'ils ont commis, reçus et/ou dont ils ont été témoins.
En commettant des actes de gentillesse au hasard, les participants ressentent un regain d'émotions positives et signalent un affect négatif plus faible.
Les bénéficiaires d'actes de gentillesse en bénéficient également.
Autres noms:
Cet outil offre aux participants l'opportunité de raconter en détail une de leurs propres expériences d'émerveillement, et les incite à être à l'affût de nouvelles (même mineures) sur quelques jours.
Lorsque nous éprouvons de la crainte, notre sens du temps s'élargit, nous sommes plus gentils avec les autres, nous éprouvons une plus grande satisfaction de la vie et nous préférons les expériences aux choses matérielles.
Autres noms:
Cet outil utilise les dernières recherches sur la culture des relations et l'augmentation des liens sociaux.
Le sentiment d'être socialement connecté est lié aux résultats en matière de santé et de bien-être, y compris la longévité.6
L'outil 1 Good Chat demande aux participants de réfléchir à de bonnes conversations et de noter les comportements prosociaux que lui et l'autre personne ont adoptés.
Autres noms:
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EXPÉRIMENTAL: Cohorte 3 (cohorte de juillet) WISER 2.0
Individuellement randomisé dans l'une des deux cohortes. La cohorte 1 pour commencer servira de contrôle de la liste d'attente 1 avant de commencer leur version de l'intervention. Chaque cohorte connaîtra des versions modifiées de WISER, qui ne diffèrent que par l'espacement des interventions. Les participants recevront un déploiement séquentiel ou non séquentiel de 10 jours des outils de résilience. Seq recevra les outils pendant dix jours consécutifs. NSeq recevra des messages quotidiennement, pas les jeudis, vendredis et samedis. Les jours 1 à 3 seront offerts 3GT. Le jour 4 continuera avec 3GT mais ajoutera une activité d'une journée pour Gratitude. Le jour 5 ajoute une seule activité pour Awe. Le jour 6 ajoute une activité d'une journée pour RAK. Les jours 7 à 10, le participant se voit offrir le choix de Gratitude, Awe ou RAK pour accompagner son 3GT quotidien. Au bout d'un mois de suivi, les participants recevront 8 jours de l'outil 1 Good Chat, en tant que booster. Au suivi de 6 mois, les participants recevront un exercice de gratitude. |
Dans cet outil, les participants réfléchissent aux « bonnes choses » qui se sont produites ce jour-là pendant les soirées pendant 10 jours.
Les participants peuvent également partager volontairement leurs bonnes choses et lire les bonnes choses des autres participants à travers le journal anonyme nocturne.
En savourant les bons moments du début de la journée, on pense que les participants passent de la concentration naturelle sur "ce qui s'est mal passé" en raison d'un biais de négativité1 à une appréciation de ce qui s'est bien passé.
On pense que ce changement d'orientation réduit les symptômes de rumination et de dépression.
Dans des recherches antérieures, il a été constaté que les 3GT augmentent le bonheur et diminuent la dépression chez les participants à Internet.2
Dans les cohortes précédentes de 3GT, nous avons constaté des améliorations en matière d'épuisement professionnel, de symptômes de dépression, d'équilibre travail-vie personnelle et de bonheur.
Les participants déclarent également bénéficier de la visualisation nocturne des journaux Three Good Things des autres.
Autres noms:
Dans cet outil, les participants ont la possibilité de cultiver la gratitude envers les autres grâce à un exercice guidé de rédaction de lettres de gratitude.2
En exprimant notre gratitude, nous en apprenons davantage sur nos liens vitaux avec les autres, souvent de manière surprenante et significative.
Des recherches antérieures ont montré que les interventions de gratitude augmentent le bien-être de plusieurs façons, en particulier en stimulant l'affect positif.
Autres noms:
Dans cet outil, les participants rapportent chaque jour des actes de gentillesse qu'ils ont commis, reçus et/ou dont ils ont été témoins.
En commettant des actes de gentillesse au hasard, les participants ressentent un regain d'émotions positives et signalent un affect négatif plus faible.
Les bénéficiaires d'actes de gentillesse en bénéficient également.
Autres noms:
Cet outil offre aux participants l'opportunité de raconter en détail une de leurs propres expériences d'émerveillement, et les incite à être à l'affût de nouvelles (même mineures) sur quelques jours.
Lorsque nous éprouvons de la crainte, notre sens du temps s'élargit, nous sommes plus gentils avec les autres, nous éprouvons une plus grande satisfaction de la vie et nous préférons les expériences aux choses matérielles.
Autres noms:
Cet outil utilise les dernières recherches sur la culture des relations et l'augmentation des liens sociaux.
Le sentiment d'être socialement connecté est lié aux résultats en matière de santé et de bien-être, y compris la longévité.6
L'outil 1 Good Chat demande aux participants de réfléchir à de bonnes conversations et de noter les comportements prosociaux que lui et l'autre personne ont adoptés.
Autres noms:
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Que mesure l'étude ?
Principaux critères de jugement
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
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Résilience des professionnels de la santé en USIN
Délai: 10 jours, 1 mois, 6 mois, 12 mois
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L'épuisement professionnel (épuisement émotionnel) est le principal résultat de la résilience.
Le Maslach Burnout Inventory (MBI) est l'outil de référence dans le domaine de la recherche sur le burnout.
Dans nos enquêtes, la sous-échelle d'épuisement émotionnel, en particulier, est systématiquement associée à des variables telles que le roulement du personnel, les comportements perturbateurs, la productivité, les retards et le travail d'équipe.
Lorsqu'il est utilisé comme mesure de « pourcentage d'accord », nous avons montré qu'il s'agissait d'un indicateur très efficace de l'épuisement émotionnel au niveau du groupe pour un domaine clinique ou un cadre de travail.
Nous utiliserons une version abrégée à 4 items de cette sous-échelle du Maslach Burnout Inventory, que nous avons validée dans le cadre de l'USIN.
L'échelle de réponse va de 1 (pas du tout d'accord) à 5 (tout à fait d'accord).
La résilience sera calculée comme le pourcentage de prestataires de l'USIN qui sont légèrement ou fortement en désaccord avec les 4 éléments évaluant les caractéristiques de l'épuisement émotionnel.
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10 jours, 1 mois, 6 mois, 12 mois
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Mesures de résultats secondaires
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
|---|---|---|
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L'équilibre travail-vie
Délai: 10 jours, 1 mois, 6 mois, 12 mois
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Équilibre travail-vie personnelle (WLB).
Les éléments WLB ont été adoptés à partir du College Activities and Behavior Questionnaire.
Ces éléments qui peuvent être interprétés à leur valeur nominale.
Tous les éléments sont précédés de "au cours de la semaine dernière, à quelle fréquence cela s'est-il produit" et incluent des éléments tels que "disputé avec un co-professionnel" et "arrivé à la maison en retard du travail" ; ils sont répondus sur une échelle de quatre points (0 = rarement ou aucun ; 3 = tout le temps).
Chacun de ces éléments est individuellement valide et interprétable, mais ensemble, ils constituent des débriefings et des discussions solides reliant l'AQ à l'équilibre travail-vie personnelle.
Ils sont cohérents en interne, avec un alpha de Cronbach de α = 0,82 dans notre grande base de données de résilience.
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10 jours, 1 mois, 6 mois, 12 mois
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Symptômes dépressifs
Délai: 10 jours, 1 mois, 6 mois, 12 mois
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La version à 10 items de l'échelle de dépression du Centre d'études épidémiologiques (CES-D10), un outil psychométrique solide pour le dépistage des répondants pour la dépression clinique, se compose de dix items.
Tous les éléments sont précédés de "au cours de la semaine dernière, à quelle fréquence cela s'est-il produit", incluent des éléments tels que "je n'ai pas pu 'démarrer'" et "mon sommeil était agité", et sont répondus sur une échelle de quatre points ( 0 = rarement ou aucun ; 3 = tout le temps).
Les réponses de chaque participant sont additionnées pour obtenir une échelle de 0 à 30 points.
Un score de 10 ou plus est considéré comme un dépistage positif.
Nous avons utilisé le CES-D10 dans plusieurs études WISER et trois bonnes choses sans aucun problème dans le cadre de l'IRB existant.
Le CES-D10 n'est pas un outil de dépistage du suicide, il est explicitement utilisé pour dépister la dépression sans élément de suicide.
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10 jours, 1 mois, 6 mois, 12 mois
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Bonheur
Délai: 10 jours, 1 mois, 6 mois, 12 mois
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Plutôt que de nous concentrer uniquement sur les résultats négatifs, nous mesurerons également le bonheur via l'échelle de bonheur subjectif bien validée.
Cette mesure en 4 points du bonheur subjectif global a été développée et validée il y a 15 ans à l'aide de 14 études avec un total de 2732 participants, et présente une cohérence interne élevée, des corrélations test-retest, auto-pair, ainsi qu'une excellente validité convergente et discriminante.
La forte psychométrie et la brièveté de cette échelle l'ont rendue très populaire dans les interventions de psychologie positive qui nécessitent plus de précision dans l'évaluation du bonheur subjectif.
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10 jours, 1 mois, 6 mois, 12 mois
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Autres mesures de résultats
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
|---|---|---|
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Sécurité et climat de travail en équipe
Délai: 6 mois et 12 mois
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Ces deux échelles du Safety Attitudes Questionnaire (SAQ) permettent d'évaluer la perception des professionnels de santé sur ces dimensions.
Les échelles de réponse vont de 1 (pas du tout d'accord) à 5 (tout à fait d'accord).
Ces échelles ont été étroitement liées à l'épuisement professionnel, aux résultats cliniques et opérationnels.
Les scores de l'échelle seront calculés selon les méthodes publiées.
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6 mois et 12 mois
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Retards cliniques dans la prise en charge des patients
Délai: 6 mois, 12 mois
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Tous les participants recevront une question sur le sondage concernant les retards cliniques dans les soins aux patients.
L'échelle de réponse correspond au SAQ.
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6 mois, 12 mois
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Toute infection associée aux soins de santé
Délai: 12 mois
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Nous utiliserons les définitions de données normalisées du Vermont Oxford Network (VON) pour toutes les données cliniques pendant l'hospitalisation à la naissance.
Nous avons choisi ce résultat parce que nous l'avons trouvé modifiable et sensible à la participation des professionnels de la santé et à la culture de sécurité de l'unité.
Le VON traite les biais de mesure grâce à des procédures de collecte de données conçues pour minimiser les erreurs et maximiser la précision.
Les données sont extraites du dossier médical localement, en utilisant des protocoles standardisés.
Tout au long de cette étude, nous serons en mesure de collecter des données cliniques de routine collectées pour la base de données VON directement auprès des USIN participantes.
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12 mois
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Roulement volontaire du personnel infirmier
Délai: 12 mois
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Cette mesure sera recueillie au moyen d'un indice d'intention de quitter à 3 éléments (j'aimerais trouver un meilleur emploi ; je pense souvent à quitter cet emploi ; et j'ai l'intention de quitter cet emploi au cours de la prochaine année (α=.915) ).
Nous avons trouvé ces éléments sensibles à l'intervention dans notre travail avec le programme de sécurité global basé sur l'unité.
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12 mois
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Conflits avec les coprofessionnels
Délai: 6 mois, 12 mois
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Les conflits seront mesurés à l'aide d'un indice de comportement perturbateur qui évalue la prévalence de 15 types distincts de comportements perturbateurs, ainsi que la mesure dans laquelle ils sont bien gérés dans un cadre de travail donné.
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6 mois, 12 mois
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Collaborateurs et enquêteurs
C'est ici que vous trouverez les personnes et les organisations impliquées dans cette étude.
Parrainer
Collaborateurs
Les enquêteurs
- Chercheur principal: Jochen Profit, MD, MPH, Stanford University
- Chercheur principal: J. Bryan Sexton, PhD, Duke University
Publications et liens utiles
La personne responsable de la saisie des informations sur l'étude fournit volontairement ces publications. Il peut s'agir de tout ce qui concerne l'étude.
Publications générales
- Kunzler AM, Helmreich I, Chmitorz A, Konig J, Binder H, Wessa M, Lieb K. Psychological interventions to foster resilience in healthcare professionals. Cochrane Database Syst Rev. 2020 Jul 5;7(7):CD012527. doi: 10.1002/14651858.CD012527.pub2.
- Mealer M, Burnham EL, Goode CJ, Rothbaum B, Moss M. The prevalence and impact of post traumatic stress disorder and burnout syndrome in nurses. Depress Anxiety. 2009;26(12):1118-26. doi: 10.1002/da.20631.
- Hussey MA, Hughes JP. Design and analysis of stepped wedge cluster randomized trials. Contemp Clin Trials. 2007 Feb;28(2):182-91. doi: 10.1016/j.cct.2006.05.007. Epub 2006 Jul 7.
- Maslach C, Schaufeli WB, Leiter MP. Job burnout. Annu Rev Psychol. 2001;52:397-422. doi: 10.1146/annurev.psych.52.1.397.
- Shanafelt TD, Balch CM, Bechamps G, Russell T, Dyrbye L, Satele D, Collicott P, Novotny PJ, Sloan J, Freischlag J. Burnout and medical errors among American surgeons. Ann Surg. 2010 Jun;251(6):995-1000. doi: 10.1097/SLA.0b013e3181bfdab3.
- Prins JT, van der Heijden FM, Hoekstra-Weebers JE, Bakker AB, van de Wiel HB, Jacobs B, Gazendam-Donofrio SM. Burnout, engagement and resident physicians' self-reported errors. Psychol Health Med. 2009 Dec;14(6):654-66. doi: 10.1080/13548500903311554.
- Fahrenkopf AM, Sectish TC, Barger LK, Sharek PJ, Lewin D, Chiang VW, Edwards S, Wiedermann BL, Landrigan CP. Rates of medication errors among depressed and burnt out residents: prospective cohort study. BMJ. 2008 Mar 1;336(7642):488-91. doi: 10.1136/bmj.39469.763218.BE. Epub 2008 Feb 7.
- West CP, Huschka MM, Novotny PJ, Sloan JA, Kolars JC, Habermann TM, Shanafelt TD. Association of perceived medical errors with resident distress and empathy: a prospective longitudinal study. JAMA. 2006 Sep 6;296(9):1071-8. doi: 10.1001/jama.296.9.1071.
- Shanafelt TD, Bradley KA, Wipf JE, Back AL. Burnout and self-reported patient care in an internal medicine residency program. Ann Intern Med. 2002 Mar 5;136(5):358-67. doi: 10.7326/0003-4819-136-5-200203050-00008.
- West CP, Dyrbye LN, Rabatin JT, Call TG, Davidson JH, Multari A, Romanski SA, Hellyer JM, Sloan JA, Shanafelt TD. Intervention to promote physician well-being, job satisfaction, and professionalism: a randomized clinical trial. JAMA Intern Med. 2014 Apr;174(4):527-33. doi: 10.1001/jamainternmed.2013.14387.
- Seligman ME, Steen TA, Park N, Peterson C. Positive psychology progress: empirical validation of interventions. Am Psychol. 2005 Jul-Aug;60(5):410-21. doi: 10.1037/0003-066X.60.5.410.
- Dyrbye LN, Shanafelt TD. Physician burnout: a potential threat to successful health care reform. JAMA. 2011 May 18;305(19):2009-10. doi: 10.1001/jama.2011.652. No abstract available.
- Aiken LH, Sermeus W, Van den Heede K, Sloane DM, Busse R, McKee M, Bruyneel L, Rafferty AM, Griffiths P, Moreno-Casbas MT, Tishelman C, Scott A, Brzostek T, Kinnunen J, Schwendimann R, Heinen M, Zikos D, Sjetne IS, Smith HL, Kutney-Lee A. Patient safety, satisfaction, and quality of hospital care: cross sectional surveys of nurses and patients in 12 countries in Europe and the United States. BMJ. 2012 Mar 20;344:e1717. doi: 10.1136/bmj.e1717.
- West CP, Tan AD, Shanafelt TD. Association of resident fatigue and distress with occupational blood and body fluid exposures and motor vehicle incidents. Mayo Clin Proc. 2012 Dec;87(12):1138-44. doi: 10.1016/j.mayocp.2012.07.021.
- Sexton JB, Helmreich RL, Neilands TB, Rowan K, Vella K, Boyden J, Roberts PR, Thomas EJ. The Safety Attitudes Questionnaire: psychometric properties, benchmarking data, and emerging research. BMC Health Serv Res. 2006 Apr 3;6:44. doi: 10.1186/1472-6963-6-44.
- Profit J, Sharek PJ, Amspoker AB, Kowalkowski MA, Nisbet CC, Thomas EJ, Chadwick WA, Sexton JB. Burnout in the NICU setting and its relation to safety culture. BMJ Qual Saf. 2014 Oct;23(10):806-13. doi: 10.1136/bmjqs-2014-002831. Epub 2014 Apr 17.
- Sexton JB, Sharek PJ, Thomas EJ, Gould JB, Nisbet CC, Amspoker AB, Kowalkowski MA, Schwendimann R, Profit J. Exposure to Leadership WalkRounds in neonatal intensive care units is associated with a better patient safety culture and less caregiver burnout. BMJ Qual Saf. 2014 Oct;23(10):814-22. doi: 10.1136/bmjqs-2013-002042. Epub 2014 May 13.
- van Wyk BE, Pillay-Van Wyk V. Preventive staff-support interventions for health workers. Cochrane Database Syst Rev. 2010 Mar 17;(3):CD003541. doi: 10.1002/14651858.CD003541.pub2.
- Sexton JB, Chadwick WA, Weiss KJ, Clarke A, Gould JB, Profit J. Assessing and Improving Health Care Worker Resilience in the NICU. E-PAS 2013:4150.7
- Ungar M. Researching and theorizing resilience across cultures and contexts. Prev Med. 2012 Nov;55(5):387-9. doi: 10.1016/j.ypmed.2012.07.021. Epub 2012 Aug 1. No abstract available.
- Maslach C, Jackson SE. Maslach Burnout Inventory. Palo Alto, CA: Consulting Psychologists Press, Inc.; 1981
- Profit J, Gould JB, Zupancic JA, Stark AR, Wall KM, Kowalkowski MA, Mei M, Pietz K, Thomas EJ, Petersen LA. Formal selection of measures for a composite index of NICU quality of care: Baby-MONITOR. J Perinatol. 2011 Nov;31(11):702-10. doi: 10.1038/jp.2011.12. Epub 2011 Feb 24.
- Ahola K, Vaananen A, Koskinen A, Kouvonen A, Shirom A. Burnout as a predictor of all-cause mortality among industrial employees: a 10-year prospective register-linkage study. J Psychosom Res. 2010 Jul;69(1):51-7. doi: 10.1016/j.jpsychores.2010.01.002. Epub 2010 Mar 19.
- Kitaoka-Higashiguchi K, Morikawa Y, Miura K, Sakurai M, Ishizaki M, Kido T, Naruse Y, Nakagawa H. Burnout and risk factors for arteriosclerotic disease: follow-up study. J Occup Health. 2009;51(2):123-31. doi: 10.1539/joh.l8104. Epub 2009 Feb 10.
- Guest RS, Baser R, Li Y, Scardino PT, Brown AE, Kissane DW. Cancer surgeons' distress and well-being, II: modifiable factors and the potential for organizational interventions. Ann Surg Oncol. 2011 May;18(5):1236-42. doi: 10.1245/s10434-011-1623-5. Epub 2011 Mar 12.
- Campbell DA Jr, Sonnad SS, Eckhauser FE, Campbell KK, Greenfield LJ. Burnout among American surgeons. Surgery. 2001 Oct;130(4):696-702; discussion 702-5. doi: 10.1067/msy.2001.116676.
- Geurts S, Rutte C, Peeters M. Antecedents and consequences of work-home interference among medical residents. Soc Sci Med. 1999 May;48(9):1135-48. doi: 10.1016/s0277-9536(98)00425-0.
- Demir Zencirci A, Arslan S. Morning-evening type and burnout level as factors influencing sleep quality of shift nurses: a questionnaire study. Croat Med J. 2011 Aug 15;52(4):527-37. doi: 10.3325/cmj.2011.52.527.
- Zhang Y, Feng X. The relationship between job satisfaction, burnout, and turnover intention among physicians from urban state-owned medical institutions in Hubei, China: a cross-sectional study. BMC Health Serv Res. 2011 Sep 24;11:235. doi: 10.1186/1472-6963-11-235.
- Shelledy DC, Mikles SP, May DF, Youtsey JW. Analysis of job satisfaction, burnout, and intent of respiratory care practitioners to leave the field or the job. Respir Care. 1992 Jan;37(1):46-60.
- Meeusen VC, Van Dam K, Brown-Mahoney C, Van Zundert AA, Knape HT. Understanding nurse anesthetists' intention to leave their job: how burnout and job satisfaction mediate the impact of personality and workplace characteristics. Health Care Manage Rev. 2011 Apr-Jun;36(2):155-63. doi: 10.1097/HMR.0b013e3181fb0f41.
- McMurray JE, Linzer M, Konrad TR, Douglas J, Shugerman R, Nelson K. The work lives of women physicians results from the physician work life study. The SGIM Career Satisfaction Study Group. J Gen Intern Med. 2000 Jun;15(6):372-80. doi: 10.1111/j.1525-1497.2000.im9908009.x.
- Rochefort CM, Clarke SP. Nurses' work environments, care rationing, job outcomes, and quality of care on neonatal units. J Adv Nurs. 2010 Oct;66(10):2213-24. doi: 10.1111/j.1365-2648.2010.05376.x. Epub 2010 Jul 2.
- Aiken LH, Clarke SP, Sloane DM, Sochalski J, Silber JH. Hospital nurse staffing and patient mortality, nurse burnout, and job dissatisfaction. JAMA. 2002 Oct 23-30;288(16):1987-93. doi: 10.1001/jama.288.16.1987.
- Cherniss C. Staff Burnout: Job Stress in the Human Services. Beverly Hills, CA: Sage Publications; 1980
- Bellieni CV, Righetti P, Ciampa R, Iacoponi F, Coviello C, Buonocore G. Assessing burnout among neonatologists. J Matern Fetal Neonatal Med. 2012 Oct;25(10):2130-4. doi: 10.3109/14767058.2012.666590. Epub 2012 May 10.
- Shanafelt TD, Balch CM, Bechamps GJ, Russell T, Dyrbye L, Satele D, Collicott P, Novotny PJ, Sloan J, Freischlag JA. Burnout and career satisfaction among American surgeons. Ann Surg. 2009 Sep;250(3):463-71. doi: 10.1097/SLA.0b013e3181ac4dfd.
- Cimiotti JP, Aiken LH, Sloane DM, Wu ES. Nurse staffing, burnout, and health care-associated infection. Am J Infect Control. 2012 Aug;40(6):486-90. doi: 10.1016/j.ajic.2012.02.029. Erratum In: Am J Infect Control. 2012 Sep;40(7):680.
- Sexton JB, Berenholtz SM, Goeschel CA, Watson SR, Holzmueller CG, Thompson DA, Hyzy RC, Marsteller JA, Schumacher K, Pronovost PJ. Assessing and improving safety climate in a large cohort of intensive care units. Crit Care Med. 2011 May;39(5):934-9. doi: 10.1097/CCM.0b013e318206d26c.
- Marsteller JA, Sexton JB, Hsu YJ, Hsiao CJ, Holzmueller CG, Pronovost PJ, Thompson DA. A multicenter, phased, cluster-randomized controlled trial to reduce central line-associated bloodstream infections in intensive care units*. Crit Care Med. 2012 Nov;40(11):2933-9. doi: 10.1097/CCM.0b013e31825fd4d8.
- Marshall RE, Kasman C. Burnout in the neonatal intensive care unit. Pediatrics. 1980 Jun;65(6):1161-5.
- Krasner MS, Epstein RM, Beckman H, Suchman AL, Chapman B, Mooney CJ, Quill TE. Association of an educational program in mindful communication with burnout, empathy, and attitudes among primary care physicians. JAMA. 2009 Sep 23;302(12):1284-93. doi: 10.1001/jama.2009.1384.
- McCray LW, Cronholm PF, Bogner HR, Gallo JJ, Neill RA. Resident physician burnout: is there hope? Fam Med. 2008 Oct;40(9):626-32.
- Rowe MM. Teaching health-care providers coping: results of a two-year study. J Behav Med. 1999 Oct;22(5):511-27. doi: 10.1023/a:1018661508593.
- Sin NL, Lyubomirsky S. Enhancing well-being and alleviating depressive symptoms with positive psychology interventions: a practice-friendly meta-analysis. J Clin Psychol. 2009 May;65(5):467-87. doi: 10.1002/jclp.20593.
- Pronovost P, Needham D, Berenholtz S, Sinopoli D, Chu H, Cosgrove S, Sexton B, Hyzy R, Welsh R, Roth G, Bander J, Kepros J, Goeschel C. An intervention to decrease catheter-related bloodstream infections in the ICU. N Engl J Med. 2006 Dec 28;355(26):2725-32. doi: 10.1056/NEJMoa061115. Erratum In: N Engl J Med. 2007 Jun 21;356(25):2660.
- Cohen S, Wills TA. Stress, social support, and the buffering hypothesis. Psychol Bull. 1985 Sep;98(2):310-57. No abstract available.
- Brown C, Hofer T, Johal A, Thomson R, Nicholl J, Franklin BD, Lilford RJ. An epistemology of patient safety research: a framework for study design and interpretation. Part 2. Study design. Qual Saf Health Care. 2008 Jun;17(3):163-9. doi: 10.1136/qshc.2007.023648.
- Kao LS, Lew DF, Doyle PD, Carrick MM, Jordan VS, Thomas EJ, Lally KP. A tale of 2 hospitals: a staggered cohort study of targeted interventions to improve compliance with antibiotic prophylaxis guidelines. Surgery. 2010 Aug;148(2):255-62. doi: 10.1016/j.surg.2010.04.003. Epub 2010 May 21.
- Profit J, Zupancic JA, Gould JB, Pietz K, Kowalkowski MA, Draper D, Hysong SJ, Petersen LA. Correlation of neonatal intensive care unit performance across multiple measures of quality of care. JAMA Pediatr. 2013 Jan;167(1):47-54. doi: 10.1001/jamapediatrics.2013.418.
- Profit J, Kowalkowski MA, Zupancic JA, Pietz K, Richardson P, Draper D, Hysong SJ, Thomas EJ, Petersen LA, Gould JB. Baby-MONITOR: a composite indicator of NICU quality. Pediatrics. 2014 Jul;134(1):74-82. doi: 10.1542/peds.2013-3552. Epub 2014 Jun 2.
- Jarvis P. Adult Education and Lifelong Learning: Theory and Practice. 4th ed. New York, NY: Routledge; 2010
- Profit J, Etchegaray J, Petersen LA, Sexton JB, Hysong SJ, Mei M, Thomas EJ. Neonatal intensive care unit safety culture varies widely. Arch Dis Child Fetal Neonatal Ed. 2012 Mar;97(2):F120-6. doi: 10.1136/archdischild-2011-300635. Epub 2011 Sep 19.
- Edwards D, Burnard P, Coyle D, Fothergill A, Hannigan B. A stepwise multivariate analysis of factors that contribute to stress for mental health nurses working in the community. J Adv Nurs. 2001 Dec;36(6):805-13. doi: 10.1046/j.1365-2648.2001.02035.x.
- Kohout FJ, Berkman LF, Evans DA, Cornoni-Huntley J. Two shorter forms of the CES-D (Center for Epidemiological Studies Depression) depression symptoms index. J Aging Health. 1993 May;5(2):179-93. doi: 10.1177/089826439300500202.
- Pennebaker JW, Colder M, Sharp LK. Accelerating the coping process. J Pers Soc Psychol. 1990 Mar;58(3):528-537. doi: 10.1037//0022-3514.58.3.528.
- Vogus TJ, Sutcliffe KM. The impact of safety organizing, trusted leadership, and care pathways on reported medication errors in hospital nursing units. Med Care. 2007 Oct;45(10):997-1002. doi: 10.1097/MLR.0b013e318053674f.
- Profit J, Etchegaray J, Petersen LA, Sexton JB, Hysong SJ, Mei M, Thomas EJ. The Safety Attitudes Questionnaire as a tool for benchmarking safety culture in the NICU. Arch Dis Child Fetal Neonatal Ed. 2012 Mar;97(2):F127-32. doi: 10.1136/archdischild-2011-300612.
- Profit J, Weiss K, Clarke A, Gest AL, Sexton JB. NICU Caregiver Burnout, Happiness, and Three Good Things. Pediatric Academic Societies' Annual Meeting 2014;E-PAS 3844.652
- Maslach C, Jackson S. The measurement of experienced burnout. J Occ Behav 1981;2:99-113
- Shanafelt TD, West CP, Sloan JA, Novotny PJ, Poland GA, Menaker R, Rummans TA, Dyrbye LN. Career fit and burnout among academic faculty. Arch Intern Med. 2009 May 25;169(10):990-5. doi: 10.1001/archinternmed.2009.70.
- Andresen EM, Malmgren JA, Carter WB, Patrick DL. Screening for depression in well older adults: evaluation of a short form of the CES-D (Center for Epidemiologic Studies Depression Scale). Am J Prev Med. 1994 Mar-Apr;10(2):77-84.
- Lyubomirsky S, Ross L. Changes in attractiveness of elected, rejected, and precluded alternatives: a comparison of happy and unhappy individuals. J Pers Soc Psychol. 1999 Jun;76(6):988-1007. doi: 10.1037//0022-3514.76.6.988.
- Howell RT, Rodzon KS, Kurai M, Sanchez AH. A validation of well-being and happiness surveys for administration via the Internet. Behav Res Methods. 2010 Aug;42(3):775-84. doi: 10.3758/BRM.42.3.775.
- Hudson DW, Berenholtz SM, Thomas EJ, Sexton BJ. A safety culture primer for the critical care clinician: the role of culture in patient safety and quality improvement. Contemp Crit Care 2009;7:1-12
- Pronovost P, Weast B. Implementing and validating a comprehensive unit-based safety program. J Patient Saf 2005:33-40
- Pettker CM, Thung SF, Norwitz ER, Buhimschi CS, Raab CA, Copel JA, Kuczynski E, Lockwood CJ, Funai EF. Impact of a comprehensive patient safety strategy on obstetric adverse events. Am J Obstet Gynecol. 2009 May;200(5):492.e1-8. doi: 10.1016/j.ajog.2009.01.022. Epub 2009 Feb 27.
- Wolf FA, Way LW, Stewart L. The efficacy of medical team training: improved team performance and decreased operating room delays: a detailed analysis of 4863 cases. Ann Surg. 2010 Sep;252(3):477-83; discussion 483-5. doi: 10.1097/SLA.0b013e3181f1c091.
- Pronovost PJ, Berenholtz SM, Goeschel C, Thom I, Watson SR, Holzmueller CG, Lyon JS, Lubomski LH, Thompson DA, Needham D, Hyzy R, Welsh R, Roth G, Bander J, Morlock L, Sexton JB. Improving patient safety in intensive care units in Michigan. J Crit Care. 2008 Jun;23(2):207-21. doi: 10.1016/j.jcrc.2007.09.002.
- Profit J, Sexton JB, Thomas EJ, et al. Higher Safety Culture among Neonatal Intensive Care Units That Participate in Quality Improvement Collaboratives. E-PAS 2012:2920.350
- Profit J, Lee HC, Sharek PJ, et al. NICU Safety Culture: The Effect of Choice of Instrument on Benchmarking. Pediatrics 2014;Under review
- Profit J, Typpo KV, Hysong SJ, Woodard LD, Kallen MA, Petersen LA. Improving benchmarking by using an explicit framework for the development of composite indicators: an example using pediatric quality of care. Implement Sci. 2010 Feb 9;5:13. doi: 10.1186/1748-5908-5-13.
- Sexton JB, Sharek PJ, Gould JB, et al. Prevalence of Emotional Exhaustion in a Cohort of 21 Neonatal Intensive Care Units. E-PAS 2012:2920.351
- Profit J, Sharek PJ, Thomas EJ, et al. Clinical Outcomes among VLBW Infants and the Links to Subsequent Perceptions of NICU Safety Culture. E-PAS 2013:2922.356
- Chadwick WA, Fullwood C, Mullin L, Browning B, Schifer C, Pietrusik J. Webinar Implementation for the Science of Enhancing Resilience (WISER): the development and evaluation of WISER 1.0. Duke University Medical School Research Day. Durham, NC2012
- Timmel J, Kent PS, Holzmueller CG, Paine L, Schulick RD, Pronovost PJ. Impact of the Comprehensive Unit-based Safety Program (CUSP) on safety culture in a surgical inpatient unit. Jt Comm J Qual Patient Saf. 2010 Jun;36(6):252-60. doi: 10.1016/s1553-7250(10)36040-5.
- Emmons RA, McCullough ME. Counting blessings versus burdens: an experimental investigation of gratitude and subjective well-being in daily life. J Pers Soc Psychol. 2003 Feb;84(2):377-89. doi: 10.1037//0022-3514.84.2.377.
- Profit J, Adair KC, Cui X, Mitchell B, Brandon D, Tawfik DS, Rigdon J, Gould JB, Lee HC, Timpson WL, McCaffrey MJ, Davis AS, Pammi M, Matthews M, Stark AR, Papile LA, Thomas E, Cotten M, Khan A, Sexton JB. Randomized controlled trial of the "WISER" intervention to reduce healthcare worker burnout. J Perinatol. 2021 Sep;41(9):2225-2234. doi: 10.1038/s41372-021-01100-y. Epub 2021 Aug 9.
Dates d'enregistrement des études
Ces dates suivent la progression des dossiers d'étude et des soumissions de résultats sommaires à ClinicalTrials.gov. Les dossiers d'étude et les résultats rapportés sont examinés par la Bibliothèque nationale de médecine (NLM) pour s'assurer qu'ils répondent à des normes de contrôle de qualité spécifiques avant d'être publiés sur le site Web public.
Dates principales de l'étude
Début de l'étude (RÉEL)
1 juillet 2016
Achèvement primaire (RÉEL)
1 août 2018
Achèvement de l'étude (RÉEL)
1 juillet 2019
Dates d'inscription aux études
Première soumission
6 novembre 2015
Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité
9 novembre 2015
Première publication (ESTIMATION)
11 novembre 2015
Mises à jour des dossiers d'étude
Dernière mise à jour publiée (RÉEL)
10 février 2023
Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité
8 février 2023
Dernière vérification
1 février 2023
Plus d'information
Termes liés à cette étude
Termes MeSH pertinents supplémentaires
Autres numéros d'identification d'étude
- IRB-34547
- R01HD084679 (NIH)
Plan pour les données individuelles des participants (IPD)
Prévoyez-vous de partager les données individuelles des participants (DPI) ?
NON
Description du régime IPD
seule l'équipe de recherche aura accès aux données.
Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude
Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine
Non
Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine
Non
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