Modulation autonome et expression faciale dans les troubles du spectre autistique

Contexte : les troubles du spectre autistique (TSA) peuvent être liés à des anomalies des structures corticales et provoquer des déséquilibres comportementaux. De plus, dès que le diagnostic sera fait, meilleur sera le pronostic. Dans ce contexte, la variabilité de la fréquence cardiaque (HRV) se démarque, qui est un outil non invasif représentant la modulation autonome, avec une valeur pronostique potentielle. La littérature a montré qu'il n'y a pas de changement dans la VRC au repos en utilisant des méthodes d'analyse linéaires, mais des changements peuvent être identifiés au cours des tâches. Les méthodes non linéaires de HRV sont plus sensibles et fournissent des informations supplémentaires au linéaire. Objectif : analyser la modulation autonome à l'aide d'indices non linéaires et linéaires de VRC chez des enfants atteints de TSA au repos et pendant des tâches par rapport à des enfants typiques. En outre, pour corréler l'analyse HRV entre eux, également entre le comportement et la gravité de la maladie. Méthodes : cette étude implique à la fois des enfants typiques et des enfants atteints de TSA. La modulation autonome sera effectuée à l'aide d'indices non linéaires (extraits du diagramme de Poincaré, de la fluctuation sans tendance de l'analyse de tendance et du diagramme de récurrence) et des indices linéaires de HRV dans le temps (RMSSD e SDNN) et le domaine fréquentiel (LF, HF, VLF). Les tâches consistent en des jeux pour identifier et reconnaître les visages et les expressions faciales. Le comportement et la gravité de la maladie seront évalués à l'aide de la liste de contrôle des comportements autistiques et de l'échelle d'évaluation de l'autisme infantile, respectivement. Analyse statistique : pour identifier les différences entre les moments et les protocoles, une analyse de variance bidirectionnelle sera utilisée avec le post-test de Bonferroni ou le post-test de Dunn selon la distribution des données. La signification statistique sera fixée à 5 %.