Modulación Autonómica y Expresión Facial en el Trastorno del Espectro Autista

Fundamento: los trastornos del espectro autista (TEA) pueden estar relacionados con anomalías en las estructuras corticales y causar desequilibrios en la conducta. Además, cuanto antes se haga el diagnóstico, mejor será el pronóstico. En este contexto, destaca la variabilidad de la frecuencia cardíaca (VFC), que es una herramienta no invasiva que representa la modulación autonómica, con potencial valor pronóstico. La literatura mostró que no hay cambios en la HRV en reposo utilizando métodos de análisis lineales, pero los cambios pueden identificarse durante las tareas. Los métodos no lineales de HRV son más sensibles y aportan información adicional a los lineales. Objetivo: analizar la modulación autonómica utilizando índices lineales y no lineales de HRV en niños con TEA en reposo y durante las tareas en comparación con niños típicos. Además, para correlacionar el análisis de HRV entre ellos, también entre el comportamiento y la gravedad de la enfermedad. Métodos: este estudio involucra tanto a niños típicos como a niños con TEA. La modulación autonómica se realizará utilizando índices no lineales (extraídos del gráfico de Poincaré, análisis de fluctuación de tendencia sin tendencia y gráfico de recurrencia) e índices lineales de HRV en el dominio del tiempo (RMSSD y SDNN) y de la frecuencia (LF, HF, VLF). Las tareas consisten en juegos para identificar y reconocer rostros y expresiones faciales. El comportamiento y la gravedad de la enfermedad se evaluarán utilizando la Lista de verificación del comportamiento del autismo y la Escala de calificación del autismo infantil, respectivamente. Análisis estadístico: para identificar diferencias entre momentos y protocolos se utilizará análisis de varianza bidireccional junto con el post-test de Bonferroni o el post-test de Dunn según la distribución de los datos. La significación estadística se fijará en el 5%.