Modulação Autonômica e Expressão Facial no Transtorno do Espectro Autista

Introdução: os transtornos do espectro do autismo (TEA) podem estar relacionados com anormalidades nas estruturas corticais e causar desequilíbrios comportamentais. Além disso, quanto mais rápido for feito o diagnóstico, melhor será o prognóstico. Nesse contexto, destaca-se a variabilidade da frequência cardíaca (VFC), que é uma ferramenta não invasiva que representa a modulação autonômica, com potencial valor prognóstico. A literatura mostrou que não há mudanças na VFC em repouso usando métodos lineares de análise, mas mudanças podem ser identificadas durante as tarefas. Métodos não lineares de VFC são mais sensíveis e fornecem informações adicionais aos lineares. Objetivo: analisar a modulação autonômica usando índices não lineares e lineares da VFC em crianças com TEA em repouso e durante tarefas em comparação com crianças típicas. Além disso, correlacionar a análise da VFC entre eles, também entre o comportamento e a gravidade da doença. Métodos: este estudo envolve crianças típicas e crianças com TEA. A modulação autonômica será realizada por meio de índices não lineares (extraídos do gráfico de Poincaré, análise de flutuação de tendência e gráfico de recorrência) e índices lineares de VFC no tempo (RMSSD e SDNN) e no domínio da frequência (LF, HF, VLF). As tarefas consistem em jogos de identificação e reconhecimento de rostos e expressões faciais. O comportamento e a gravidade da doença serão avaliados usando a Autism Behavior Checklist e a Childhood Autism Rating Scale, respectivamente. Análise estatística: para identificar diferenças entre momentos e protocolos será utilizada análise de variância bidirecional e pós-teste de Bonferroni ou pós-teste de Dunn de acordo com a distribuição dos dados. A significância estatística será fixada em 5%.