Modulacja autonomiczna i wyraz twarzy w zaburzeniach ze spektrum autyzmu

Wstęp: zaburzenia ze spektrum autyzmu (ASD) mogą być związane z nieprawidłowościami w strukturach korowych i powodować zaburzenia równowagi zachowania. Ponadto, gdy tylko zostanie postawiona diagnoza, tym lepsze będzie rokowanie. W tym kontekście wyróżnia się zmienność rytmu serca (HRV), która jest nieinwazyjnym narzędziem reprezentującym modulację autonomiczną, o potencjalnej wartości prognostycznej. Literatura wykazała, że ​​nie ma zmian HRV w spoczynku przy użyciu liniowych metod analizy, ale zmiany można zidentyfikować podczas wykonywania zadań. Nieliniowe metody HRV są bardziej czułe i dostarczają dodatkowych informacji w stosunku do metod liniowych. Cel: analiza modulacji autonomicznej za pomocą nieliniowych i liniowych wskaźników HRV u dzieci z ASD w spoczynku i podczas wykonywania zadań w porównaniu z typowymi dziećmi. Ponadto, aby skorelować analizę HRV między nimi, także między zachowaniem a ciężkością choroby. Metody: badanie obejmuje zarówno dzieci typowe, jak i dzieci z ASD. Autonomiczna modulacja zostanie przeprowadzona z wykorzystaniem wskaźników nieliniowych (wyciągniętych z wykresu Poincarégo, analizy trendu fluktuacji tendencji i wykresu rekurencji) oraz liniowych wskaźników HRV w dziedzinie czasu (RMSSD i SDNN) i częstotliwości (LF, HF, VLF). Zadania polegają na zabawie w rozpoznawanie i rozpoznawanie twarzy oraz mimiki. Zachowanie i stopień zaawansowania choroby zostaną ocenione odpowiednio za pomocą Listy Kontrolnej Zachowań Autyzmu i Skali Oceny Autyzmu Dziecięcego. Analiza statystyczna: aby zidentyfikować różnice między momentami i protokołami, zostanie wykorzystana dwukierunkowa analiza wariancji wraz z post-testem Bonferroniego lub post-testem Dunna, zgodnie z rozkładem danych. Istotność statystyczna zostanie ustalona na poziomie 5%.