Modulazione autonomica ed espressione facciale nel disturbo dello spettro autistico

Sfondo: i disturbi dello spettro autistico (ASD) possono essere correlati con anomalie nelle strutture corticali e causare squilibri comportamentali. Inoltre, non appena la diagnosi sarà fatta, migliore sarà la prognosi. In questo contesto spicca la variabilità della frequenza cardiaca (HRV), che è uno strumento non invasivo che rappresenta la modulazione autonomica, con potenziale valore prognostico. La letteratura ha mostrato che non ci sono cambiamenti nell'HRV a riposo utilizzando metodi lineari di analisi, ma i cambiamenti possono essere identificati durante le attività. I metodi non lineari di HRV sono più sensibili e forniscono informazioni aggiuntive rispetto a quelli lineari. Obiettivo: analizzare la modulazione autonomica utilizzando indici non lineari e lineari di HRV nei bambini con ASD a riposo e durante le attività rispetto ai bambini tipici. Inoltre, per correlare tra loro l'analisi HRV, anche tra comportamento e gravità della malattia. Metodi: questo studio coinvolge sia bambini tipici che bambini con ASD. La modulazione autonomica sarà eseguita utilizzando indici non lineari (estratti dal diagramma di Poincaré, analisi di fluttuazione detrendizzata della tendenza e diagramma di ricorrenza) e indici lineari dell'HRV nel dominio del tempo (RMSSD e SDNN) e della frequenza (LF, HF, VLF). I compiti consistono in giochi per identificare e riconoscere volti ed espressioni facciali. Il comportamento e la gravità della malattia saranno valutati utilizzando rispettivamente la lista di controllo del comportamento autistico e la scala di valutazione dell'autismo infantile. Analisi statistica: per identificare le differenze tra momenti e protocolli verrà utilizzata l'analisi della varianza a due vie insieme al post-test di Bonferroni o al post-test di Dunn in base alla distribuzione dei dati. La significatività statistica sarà fissata al 5%.