Découverte et validation de biomarqueurs multigénétiques pour la capécitabine chez des patients colorectaux chinois
22 janvier 2017 mis à jour par: Wansheng Chen, Shanghai Changzheng Hospital
A l'heure actuelle, la chimiothérapie est largement utilisée dans le traitement adjuvant des patients atteints de cancer colorectal après chirurgie.
La capécitabine est l'un des principaux médicaments chimiothérapeutiques.
Mais l'effet n'est pas assez bon, la réaction indésirable est grave et les différences individuelles étaient importantes.
La présente étude montre que ces problèmes sont liés aux différences d'exposition à la capécitabine et à ses métabolites chez différents patients.
Les biomarqueurs génétiques de la capécitabine comprennent DRD, MTHFR et TYMS.
Des mutations dans ces gènes affectent directement l'expression des enzymes métaboliques impliquées dans la capécitabine et contrôlent la concentration de la capécitabine et de ses métabolites.
Cependant, ces marqueurs ont été obtenus par le biais d'essais cliniques aux États-Unis, et leur rôle dans la prédiction de l'efficacité ou de l'innocuité de la capécitabine et de ses métabolites n'a pas été validé chez les patients chinois atteints de cancer. L'étude était basée sur une étude de cas de patients atteints de cancer colorectal. cancer en Chine, et la capécitabine comme principal schéma de chimiothérapie postopératoire pour vérifier si les biomarqueurs disponibles peuvent être utilisés pour prédire l'efficacité et l'innocuité de la capécitabine.
Clarifier l'effet de la capécitabine sur les métabolites endogènes, et étudier le mécanisme de son effet, afin de découvrir de nouveaux biomarqueurs.
Aperçu de l'étude
Statut
Inconnue
Les conditions
Intervention / Traitement
Type d'étude
Observationnel
Inscription (Anticipé)
300
Contacts et emplacements
Cette section fournit les coordonnées de ceux qui mènent l'étude et des informations sur le lieu où cette étude est menée.
Lieux d'étude
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Shanghai
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Shanghai, Shanghai, Chine, 200003
- Department of medicine of Shanghai Changzheng Hospital
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Critères de participation
Les chercheurs recherchent des personnes qui correspondent à une certaine description, appelée critères d'éligibilité. Certains exemples de ces critères sont l'état de santé général d'une personne ou des traitements antérieurs.
Critère d'éligibilité
Âges éligibles pour étudier
18 ans et plus (Adulte, Adulte plus âgé)
Accepte les volontaires sains
Non
Sexes éligibles pour l'étude
Tout
Méthode d'échantillonnage
Échantillon non probabiliste
Population étudiée
300 patients atteints de cancer colorectal recevant une première chimiothérapie après la chirurgie
La description
Critère d'intégration:
- plus de 18 ans;
- les patients atteints d'un cancer du côlon diagnostiqué par biopsie (quel que soit le stade du cancer) ;
- reçu une chimiothérapie postopératoire contenant de la capécitabine ;
- volontaire pour participer à l'expérience
Critère d'exclusion:
- femmes enceintes et allaitantes;
- les patients présentant une hypersensibilité au fluorouracile ou une insuffisance métabolique sévère ;
- patients atteints d'infection grave;
- les patients atteints d'autres cancers autres que le cancer colorectal au cours des cinq premières années de chirurgie du cancer colorectal ;
Plan d'étude
Cette section fournit des détails sur le plan d'étude, y compris la façon dont l'étude est conçue et ce que l'étude mesure.
Comment l'étude est-elle conçue ?
Détails de conception
- Modèles d'observation: Cas-témoins
- Perspectives temporelles: Éventuel
Cohortes et interventions
Groupe / Cohorte |
Intervention / Traitement |
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Plafond de groupe
Patients recevant une chimiothérapie à la capécitabine après une opération
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Que mesure l'étude ?
Principaux critères de jugement
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
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Nombre de participants présentant des événements indésirables liés au traitement, évalués par CTCAE v4.0
Délai: pendant la chimiothérapie
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Événements indésirables liés au traitement
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pendant la chimiothérapie
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Survie sans maladie
Délai: Survie sans maladie à trois ans
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Survie sans maladie à trois ans
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Mesures de résultats secondaires
Mesure des résultats |
Délai |
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Taux de survie sans maladie à trois ans
Délai: Taux de survie sans maladie à trois ans
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Taux de survie sans maladie à trois ans
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Collaborateurs et enquêteurs
C'est ici que vous trouverez les personnes et les organisations impliquées dans cette étude.
Parrainer
Collaborateurs
Les enquêteurs
- Chaise d'étude: Wansheng Chen, PhD, Department of medicine of Shanghai Changzheng Hospital
Publications et liens utiles
La personne responsable de la saisie des informations sur l'étude fournit volontairement ces publications. Il peut s'agir de tout ce qui concerne l'étude.
Publications générales
- Zhang X, Sun B, Lu Z. Evaluation of clinical value of single nucleotide polymorphisms of dihydropyrimidine dehydrogenase gene to predict 5-fluorouracil toxicity in 60 colorectal cancer patients in China. Int J Med Sci. 2013 May 20;10(7):894-902. doi: 10.7150/ijms.5556. Print 2013.
- Li F, Qin X, Chen H, Qiu L, Guo Y, Liu H, Chen G, Song G, Wang X, Li F, Guo S, Wang B, Li Z. Lipid profiling for early diagnosis and progression of colorectal cancer using direct-infusion electrospray ionization Fourier transform ion cyclotron resonance mass spectrometry. Rapid Commun Mass Spectrom. 2013 Jan 15;27(1):24-34. doi: 10.1002/rcm.6420.
- Ikeda K, Oike Y, Shimizu T, Taguchi R. Global analysis of triacylglycerols including oxidized molecular species by reverse-phase high resolution LC/ESI-QTOF MS/MS. J Chromatogr B Analyt Technol Biomed Life Sci. 2009 Sep 1;877(25):2639-47. doi: 10.1016/j.jchromb.2009.03.047. Epub 2009 Apr 7.
- Denkert C, Bucher E, Hilvo M, Salek R, Oresic M, Griffin J, Brockmoller S, Klauschen F, Loibl S, Barupal DK, Budczies J, Iljin K, Nekljudova V, Fiehn O. Metabolomics of human breast cancer: new approaches for tumor typing and biomarker discovery. Genome Med. 2012 Apr 30;4(4):37. doi: 10.1186/gm336.
- Wu CW, Ng SS, Dong YJ, Ng SC, Leung WW, Lee CW, Wong YN, Chan FK, Yu J, Sung JJ. Detection of miR-92a and miR-21 in stool samples as potential screening biomarkers for colorectal cancer and polyps. Gut. 2012 May;61(5):739-45. doi: 10.1136/gut.2011.239236. Epub 2011 Sep 19.
- Deenen MJ, Meulendijks D, Cats A, Sechterberger MK, Severens JL, Boot H, Smits PH, Rosing H, Mandigers CM, Soesan M, Beijnen JH, Schellens JH. Upfront Genotyping of DPYD*2A to Individualize Fluoropyrimidine Therapy: A Safety and Cost Analysis. J Clin Oncol. 2016 Jan 20;34(3):227-34. doi: 10.1200/JCO.2015.63.1325. Epub 2015 Nov 16.
- Huang L, Chen F, Chen Y, Yang X, Xu S, Ge S, Fu S, Chao T, Yu Q, Liao X, Hu G, Zhang P, Yuan X. Thymidine phosphorylase gene variant, platelet counts and survival in gastrointestinal cancer patients treated by fluoropyrimidines. Sci Rep. 2014 Jul 16;4:5697. doi: 10.1038/srep05697.
- Xu J, Lin Z, Chen J, Zhang J, Li W, Zhang R, Xing J, Ye Z, Liu X, Gao Q, Chen X, Zhai J, Yao H, Li M, Wei H. Milk and Egg Are Risk Factors for Adverse Effects of Capecitabine-Based Chemotherapy in Chinese Colorectal Cancer Patients. Integr Cancer Ther. 2022 Jan-Dec;21:15347354221105485. doi: 10.1177/15347354221105485.
- Li M, Sun X, Yao H, Chen W, Zhang F, Gao S, Zou X, Chen J, Qiu S, Wei H, Hu Z, Chen W. Genomic methylation variations predict the susceptibility of six chemotherapy related adverse effects and cancer development for Chinese colorectal cancer patients. Toxicol Appl Pharmacol. 2021 Sep 15;427:115657. doi: 10.1016/j.taap.2021.115657. Epub 2021 Jul 29.
- Li M, Chen J, Deng Y, Yan T, Gu H, Zhou Y, Yao H, Wei H, Chen W. Risk prediction models based on hematological/body parameters for chemotherapy-induced adverse effects in Chinese colorectal cancer patients. Support Care Cancer. 2021 Dec;29(12):7931-7947. doi: 10.1007/s00520-021-06337-z. Epub 2021 Jul 2.
Dates d'enregistrement des études
Ces dates suivent la progression des dossiers d'étude et des soumissions de résultats sommaires à ClinicalTrials.gov. Les dossiers d'étude et les résultats rapportés sont examinés par la Bibliothèque nationale de médecine (NLM) pour s'assurer qu'ils répondent à des normes de contrôle de qualité spécifiques avant d'être publiés sur le site Web public.
Dates principales de l'étude
Début de l'étude
1 janvier 2016
Achèvement primaire (Anticipé)
1 janvier 2019
Achèvement de l'étude (Anticipé)
1 mars 2019
Dates d'inscription aux études
Première soumission
13 janvier 2017
Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité
22 janvier 2017
Première publication (Estimation)
25 janvier 2017
Mises à jour des dossiers d'étude
Dernière mise à jour publiée (Estimation)
25 janvier 2017
Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité
22 janvier 2017
Dernière vérification
1 janvier 2017
Plus d'information
Termes liés à cette étude
Termes MeSH pertinents supplémentaires
Autres numéros d'identification d'étude
- WChen
Plan pour les données individuelles des participants (IPD)
Prévoyez-vous de partager les données individuelles des participants (DPI) ?
Non
Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude
Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine
Non
Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine
Non
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