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L'effet du vieillissement sur la prise de décision basée sur la valeur

20 mai 2019 mis à jour par: Isabelle Brocas, University of Southern California

Une étude neuroéconomique de la cohérence des choix dans le vieillissement

Les chercheurs proposent d'étudier l'effet du vieillissement sur les circuits neuronaux impliqués dans l'évaluation et le raisonnement de la valeur et de le relier aux anomalies et aux incohérences de choix. La quantification et la caractérisation des déficits de prise de décision basés sur l'évaluation chez les personnes âgées, et leur relation avec le cerveau vieillissant, peuvent éclairer et faciliter l'intervention - tant au niveau de l'individu qu'au niveau des politiques.

Aperçu de l'étude

Description détaillée

L'attribution de valeur aux prospects est un élément fondamental de la prise de décision, car la plupart des décisions quotidiennes impliquent de comparer des éléments. Les études sur le vieillissement documentent les comportements traduisant des difficultés à faire des comparaisons entre options, en particulier lorsque ces options sont complexes. Compte tenu de la complexité croissante des produits économiques (assurances, épargne, hypothèques ou encore forfaits téléphoniques), les personnes âgées peuvent avoir de la difficulté à prendre des décisions qui reflètent fidèlement leurs préférences sous-jacentes. Il est plausible que cette difficulté soit liée au déclin des fonctions cérébrales lié à l'âge dans les secteurs du cortex préfrontal latéral impliqués dans la mémoire de travail et le contrôle cognitif. Cette étude évalue les changements liés à l'âge dans la façon dont le cerveau calcule la valeur et effectue des comparaisons de valeur à l'aide d'un paradigme économique bien établi, la tâche de « l'axiome généralisé de la préférence révélée » (GARP), qui teste la cohérence interne des préférences d'un sujet en offrant des choix entre des lots de marchandises. Une étude préliminaire suggère que le vieillissement est associé à une plus grande incohérence GARP-Task. Bien que les corrélats neuronaux de l'incohérence GARP n'aient pas été directement établis, des preuves indirectes suggèrent que le cortex orbitofrontal médian est important dans toutes les prises de décision fondées sur les valeurs, et que les zones des cortex préfrontal et pariétal latéral (réseau fronto-pariétal) sont importantes. pour maintenir la cohérence dans les décisions complexes (par exemple, les décisions multi-attributs). Le vieillissement est associé à des déficits structurels et fonctionnels au sein du réseau fronto-pariétal. Par conséquent, les chercheurs pensent que l'étude des corrélats neuronaux de la GARP-Task est une approche prometteuse pour étudier les déficits décisionnels liés au vieillissement. Les enquêteurs recruteront 45 jeunes adultes et 45 adultes âgés. Les participants effectueront la tâche GARP et une variante d'imagerie par résonance magnétique fonctionnelle (IRMf) conçue pour isoler les corrélats neuronaux de l'évaluation d'éléments uniques, d'instances multiples du même élément ("mise à l'échelle") et d'ensembles d'éléments distincts ("bundles" ). L'activité cérébrale sera liée au diagnostic et à la variance de l'incohérence GARP-Task. Compte tenu de l'importance du déclin de la mémoire de travail lié à l'âge, les chercheurs émettent l'hypothèse que l'âge sera associé à une incohérence GARP-Task plus élevée et à des déficits dans des conditions nécessitant une manipulation des signaux de valeur (mise à l'échelle et faisceaux). Les chercheurs prévoient que ces déficits seront associés à un faible recrutement au sein du réseau fronto-pariétal et à une connectivité fonctionnelle réduite entre ce réseau et le cortex orbitofrontal médian (OFC).

Type d'étude

Observationnel

Inscription (Réel)

90

Contacts et emplacements

Cette section fournit les coordonnées de ceux qui mènent l'étude et des informations sur le lieu où cette étude est menée.

Lieux d'étude

    • California
      • Los Angeles, California, États-Unis, 90089
        • LABEL

Critères de participation

Les chercheurs recherchent des personnes qui correspondent à une certaine description, appelée critères d'éligibilité. Certains exemples de ces critères sont l'état de santé général d'une personne ou des traitements antérieurs.

Critère d'éligibilité

Âges éligibles pour étudier

18 ans et plus (Adulte, Adulte plus âgé)

Accepte les volontaires sains

Oui

Sexes éligibles pour l'étude

Tout

Méthode d'échantillonnage

Échantillon non probabiliste

Population étudiée

Adultes en bonne santé de plus de 18 ans

La description

Critère d'intégration:

  • Adultes en bonne santé

Critère d'exclusion:

  • 1- Sujets de moins de 18 ans. 2- Sujets avec des troubles cognitifs connus 3- Sujets avec des déficits visuels ou auditifs qui interféreraient avec la capacité à accomplir les tâches expérimentales.

    4- Sujets déclarant avoir des implants métalliques 5- Sujets ayant des antécédents de trouble anxieux majeur ou d'une autre affection psychiatrique majeure, 6- Sujets ayant une claustrophobie documentée ou rapportée subjectivement. 7- Sujets pensant qu'ils sont ou peuvent être enceintes. 8- Sujets ayant des antécédents de traumatisme crânien ayant entraîné une perte de conscience de plus de 5 minutes.

    9-Hx de crises 10-Gaucher 11- Sur tout médicament affectant la cognition 12- Pour les tâches impliquant des aliments : a) Actuellement au régime et/ou b) toute allergie alimentaire connue

Plan d'étude

Cette section fournit des détails sur le plan d'étude, y compris la façon dont l'étude est conçue et ce que l'étude mesure.

Comment l'étude est-elle conçue ?

Détails de conception

Cohortes et interventions

Groupe / Cohorte
Intervention / Traitement
Adultes de 55 ans et moins
Tous les participants prendront des décisions simples dans un scanner.
Adultes de 55 ans et plus
Tous les participants prendront des décisions simples dans un scanner.

Que mesure l'étude ?

Principaux critères de jugement

Mesure des résultats
Description de la mesure
Délai
Tâche de choix comportemental informatisée
Délai: 2 heures
La tâche consiste en 450 essais. Dans chaque essai, le participant doit choisir entre des aliments présentés sur un écran d'ordinateur. La fréquence des choix est utilisée pour évaluer le classement (ou la valeur) de ces aliments et les incohérences dans les choix sont enregistrées. Les produits alimentaires varient en complexité (des produits simples aux lots complexes).
2 heures
L'imagerie cérébrale pour suivre les régions cérébrales impliquées dans la valeur
Délai: 1 heure
Les images IRMf sont collectées pendant une partie de la tâche de choix comportemental. Des mesures comportementales sont utilisées pour suivre l'encodage des valeurs ainsi que les choix incohérents dans le cerveau (en fonction de la complexité des éléments). Ces données sont finalement agrégées entre les participants dans chaque condition (en utilisant des méthodes standard) pour identifier les régions d'intérêt impliquées dans notre expérience.
1 heure

Collaborateurs et enquêteurs

C'est ici que vous trouverez les personnes et les organisations impliquées dans cette étude.

Les enquêteurs

  • Chercheur principal: Isabelle Brocas, PhD, University of Southern California

Dates d'enregistrement des études

Ces dates suivent la progression des dossiers d'étude et des soumissions de résultats sommaires à ClinicalTrials.gov. Les dossiers d'étude et les résultats rapportés sont examinés par la Bibliothèque nationale de médecine (NLM) pour s'assurer qu'ils répondent à des normes de contrôle de qualité spécifiques avant d'être publiés sur le site Web public.

Dates principales de l'étude

Début de l'étude (Réel)

1 janvier 2016

Achèvement primaire (Réel)

30 avril 2018

Achèvement de l'étude (Réel)

30 avril 2018

Dates d'inscription aux études

Première soumission

6 novembre 2017

Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité

8 novembre 2017

Première publication (Réel)

14 novembre 2017

Mises à jour des dossiers d'étude

Dernière mise à jour publiée (Réel)

22 mai 2019

Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité

20 mai 2019

Dernière vérification

1 mai 2019

Plus d'information

Termes liés à cette étude

Autres numéros d'identification d'étude

  • 1R21AG046917-01A1 (Subvention/contrat des NIH des États-Unis)

Plan pour les données individuelles des participants (IPD)

Prévoyez-vous de partager les données individuelles des participants (DPI) ?

OUI

Description du régime IPD

Nous partagerons toutes les données et tous les résultats.

Délai de partage IPD

Après parution

Type d'informations de prise en charge du partage d'IPD

  • PROTOCOLE D'ÉTUDE
  • SÈVE
  • ANALYTIC_CODE

Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude

Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine

Non

Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine

Non

Ces informations ont été extraites directement du site Web clinicaltrials.gov sans aucune modification. Si vous avez des demandes de modification, de suppression ou de mise à jour des détails de votre étude, veuillez contacter register@clinicaltrials.gov. Dès qu'un changement est mis en œuvre sur clinicaltrials.gov, il sera également mis à jour automatiquement sur notre site Web .

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