Esta página foi traduzida automaticamente e a precisão da tradução não é garantida. Por favor, consulte o versão em inglês para um texto fonte.

O efeito do envelhecimento na tomada de decisão baseada em valor

20 de maio de 2019 atualizado por: Isabelle Brocas, University of Southern California

Um estudo neuroeconômico da consistência de escolha no envelhecimento

Os pesquisadores se propõem a estudar o efeito do envelhecimento nos circuitos neurais envolvidos na avaliação e no raciocínio de valor e relacioná-lo com anomalias e inconsistências de escolha. Quantificar e caracterizar os déficits de tomada de decisão com base na avaliação em adultos mais velhos e sua relação com o envelhecimento do cérebro pode informar e facilitar a intervenção - tanto no nível do indivíduo quanto no nível da política.

Visão geral do estudo

Descrição detalhada

A atribuição de valor aos prospects é um elemento fundamental na tomada de decisão, pois a maioria das decisões do dia a dia envolve a comparação de itens. Estudos sobre comportamentos de documentos de envelhecimento refletem dificuldades em fazer comparações entre opções, em particular quando essas opções são complexas. Dada a crescente complexidade dos produtos econômicos (seguros, poupanças, hipotecas ou mesmo planos telefônicos), os idosos podem ter dificuldade em tomar decisões que reflitam com precisão suas preferências subjacentes. É plausível que essa dificuldade esteja ligada ao declínio da função cerebral relacionada à idade em setores do córtex pré-frontal lateral implicados na memória de trabalho e no controle cognitivo. Este estudo avalia as mudanças relacionadas à idade em como o cérebro computa valor e faz comparações de valor usando um paradigma econômico bem estabelecido, a tarefa "axioma generalizado da preferência revelada" (GARP), que testa a consistência interna das preferências de um sujeito, oferecendo repetidas escolhas entre pacotes de bens. Um estudo preliminar sugere que o envelhecimento está associado a uma maior inconsistência da GARP-Task. Embora os correlatos neurais da inconsistência do GARP não tenham sido estabelecidos diretamente, evidências indiretas sugerem que o córtex orbitofrontal medial é importante em todas as tomadas de decisão baseadas em valores e que áreas nos córtices pré-frontal lateral e parietal (rede fronto-parietal) são importantes para manter a consistência em decisões complexas (por exemplo, decisões multi-atributo). O envelhecimento está associado a déficits estruturais e funcionais na rede fronto-parietal. Portanto, os pesquisadores acreditam que estudar os correlatos neurais do GARP-Task é uma abordagem promissora para investigar déficits de tomada de decisão no envelhecimento. Os investigadores recrutarão 45 jovens e 45 idosos. Os participantes irão completar o GARP-Task e uma variante de ressonância magnética funcional (fMRI) projetada para isolar correlatos neurais de avaliação de itens únicos, de múltiplas instâncias do mesmo item ("escalonamento") e de conjuntos de itens distintos ("pacotes" ). A atividade cerebral será relacionada ao diagnóstico e à variação na inconsistência da GARP-Task. Dada a proeminência do declínio relacionado à idade na memória de trabalho, os pesquisadores levantam a hipótese de que a idade estará associada a uma maior inconsistência da tarefa GARP e a déficits em condições que requerem manipulação de sinais de valor (escalonamento e pacotes). Os pesquisadores antecipam que esses déficits estarão associados ao baixo recrutamento na rede fronto-parietal e à conectividade funcional reduzida entre essa rede e o córtex orbitofrontal medial (OFC).

Tipo de estudo

Observacional

Inscrição (Real)

90

Contactos e Locais

Esta seção fornece os detalhes de contato para aqueles que conduzem o estudo e informações sobre onde este estudo está sendo realizado.

Locais de estudo

    • California
      • Los Angeles, California, Estados Unidos, 90089
        • LABEL

Critérios de participação

Os pesquisadores procuram pessoas que se encaixem em uma determinada descrição, chamada de critérios de elegibilidade. Alguns exemplos desses critérios são a condição geral de saúde de uma pessoa ou tratamentos anteriores.

Critérios de elegibilidade

Idades elegíveis para estudo

18 anos e mais velhos (Adulto, Adulto mais velho)

Aceita Voluntários Saudáveis

Sim

Gêneros Elegíveis para o Estudo

Tudo

Método de amostragem

Amostra Não Probabilística

População do estudo

Adultos saudáveis ​​acima de 18 anos

Descrição

Critério de inclusão:

  • adultos saudáveis

Critério de exclusão:

  • 1- Sujeitos menores de 18 anos. 2- Sujeitos com distúrbios cognitivos conhecidos 3- Sujeitos com déficits visuais ou auditivos que possam interferir na capacidade de completar as tarefas experimentais.

    4- Indivíduos que relatam ter implantes metálicos 5- Indivíduos com histórico de transtorno de ansiedade grave ou outra condição psiquiátrica importante, 6- Indivíduos com claustrofobia documentada ou relatada subjetivamente. 7- Sujeitos que pensam que estão ou podem estar grávidas. 8- Sujeitos com histórico de traumatismo craniano que resultou em perda de consciência por mais de 5 minutos.

    9-Hx de convulsões 10-Esquerdino 11- Em qualquer medicamento que afete a cognição 12- Para tarefas envolvendo alimentos: a) Atualmente em dieta e ou b) qualquer alergia alimentar conhecida

Plano de estudo

Esta seção fornece detalhes do plano de estudo, incluindo como o estudo é projetado e o que o estudo está medindo.

Como o estudo é projetado?

Detalhes do projeto

Coortes e Intervenções

Grupo / Coorte
Intervenção / Tratamento
Adultos com 55 anos ou menos
Todos os participantes tomarão decisões simples enquanto estiverem em um scanner.
Adultos com 55 anos ou mais
Todos os participantes tomarão decisões simples enquanto estiverem em um scanner.

O que o estudo está medindo?

Medidas de resultados primários

Medida de resultado
Descrição da medida
Prazo
Tarefa de escolha comportamental computadorizada
Prazo: 2 horas
A tarefa consiste em 450 tentativas. Em cada tentativa, o participante precisa escolher entre os alimentos apresentados na tela do computador. A frequência das escolhas é usada para avaliar a classificação (ou valor) desses itens alimentares e as inconsistências nas escolhas são registradas. Itens alimentares variam em complexidade (de itens únicos a pacotes complexos).
2 horas
Imagens cerebrais para rastrear regiões cerebrais envolvidas em valor
Prazo: 1 hora
Imagens fMRI são coletadas durante parte da tarefa de escolha comportamental. Medidas comportamentais são usadas para rastrear a codificação de valor, bem como escolhas inconsistentes no cérebro (em função da complexidade do item). Esses dados são eventualmente agregados entre os participantes em cada condição (usando métodos padrão) para identificar as regiões de interesse envolvidas em nosso experimento.
1 hora

Colaboradores e Investigadores

É aqui que você encontrará pessoas e organizações envolvidas com este estudo.

Investigadores

  • Investigador principal: Isabelle Brocas, PhD, University of Southern California

Datas de registro do estudo

Essas datas acompanham o progresso do registro do estudo e os envios de resumo dos resultados para ClinicalTrials.gov. Os registros do estudo e os resultados relatados são revisados ​​pela National Library of Medicine (NLM) para garantir que atendam aos padrões específicos de controle de qualidade antes de serem publicados no site público.

Datas Principais do Estudo

Início do estudo (Real)

1 de janeiro de 2016

Conclusão Primária (Real)

30 de abril de 2018

Conclusão do estudo (Real)

30 de abril de 2018

Datas de inscrição no estudo

Enviado pela primeira vez

6 de novembro de 2017

Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ

8 de novembro de 2017

Primeira postagem (Real)

14 de novembro de 2017

Atualizações de registro de estudo

Última Atualização Postada (Real)

22 de maio de 2019

Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade

20 de maio de 2019

Última verificação

1 de maio de 2019

Mais Informações

Termos relacionados a este estudo

Outros números de identificação do estudo

  • 1R21AG046917-01A1 (Concessão/Contrato do NIH dos EUA)

Plano para dados de participantes individuais (IPD)

Planeja compartilhar dados de participantes individuais (IPD)?

SIM

Descrição do plano IPD

Compartilharemos todos os dados e resultados.

Prazo de Compartilhamento de IPD

Após a publicação

Tipo de informação de suporte de compartilhamento de IPD

  • PROTOCOLO DE ESTUDO
  • SEIVA
  • ANALYTIC_CODE

Informações sobre medicamentos e dispositivos, documentos de estudo

Estuda um medicamento regulamentado pela FDA dos EUA

Não

Estuda um produto de dispositivo regulamentado pela FDA dos EUA

Não

Essas informações foram obtidas diretamente do site clinicaltrials.gov sem nenhuma alteração. Se você tiver alguma solicitação para alterar, remover ou atualizar os detalhes do seu estudo, entre em contato com register@clinicaltrials.gov. Assim que uma alteração for implementada em clinicaltrials.gov, ela também será atualizada automaticamente em nosso site .

3
Se inscrever