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- Registre américain des essais cliniques
- Essai clinique NCT03584490
Réduire les obstacles à l'évaluation pour les patients peu alphabétisés
Réduire les obstacles à l'évaluation pour les patients ayant une faible littératie en santé
Aperçu de l'étude
Statut
Les conditions
Intervention / Traitement
Description détaillée
La faible littératie en santé comme obstacle aux soins de santé. La littératie en santé est définie comme « la mesure dans laquelle les individus ont la capacité d'obtenir, de traiter et de comprendre les informations et les services de santé de base nécessaires pour prendre des décisions appropriées en matière de santé ». Un vaste corpus de recherches montre qu'une faible littératie en santé est associée à de moins bons résultats, notamment des taux d'hospitalisation plus élevés, une moins bonne santé et une mortalité plus élevée. Environ 75 millions d'adultes américains ont une faible littératie en santé. Pire encore, les minorités raciales et ethniques et les personnes âgées (65 ans et plus) sont plus susceptibles d'avoir une faible littératie en santé, créant un autre mécanisme de disparités en matière de santé. Ces données indiquent que de nombreuses personnes auront des difficultés à adhérer aux schémas thérapeutiques qui nécessitent des connaissances en santé, ainsi qu'à remplir des questionnaires pour la santé publique et la recherche et les soins en santé.
Améliorer l'auto-évaluation. Les enquêtes sur la santé sont omniprésentes, mais presque aucun questionnaire utilisé à travers le pays n'a été validé pour être utilisé avec des personnes ayant une faible littératie en santé. Il s'agit d'une lacune flagrante dans la méthodologie actuelle de validation des enquêtes ; des enquêtes inexactes conduisent à de fausses conclusions et menacent le fondement empirique des efforts de chacun pour comprendre et améliorer la santé publique, les soins de santé et les résultats en matière de santé. Notre objectif est de remédier à cette lacune. Cette étude 1) déterminera l'effet de la littératie en santé sur des questionnaires largement utilisés, 2) déterminera la stabilité des propriétés psychométriques des questionnaires au fil du temps et 3) testera divers formats de test pour déterminer ceux qui fonctionnent le mieux pour les personnes ayant une faible littératie en santé.
En raison de la pandémie de COVID-19, l'étude mettra en œuvre des évaluations par téléphone en plus du protocole original en personne décrit ci-dessus. Les évaluations par téléphone ne seront disponibles que pour les participants inscrits ou déjà inscrits. Les participants se verront demander des questionnaires par téléphone par un coordinateur de recherche à 3 moments sur 6 mois.
Type d'étude
Inscription (Réel)
Phase
- N'est pas applicable
Contacts et emplacements
Lieux d'étude
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Illinois
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Chicago, Illinois, États-Unis, 60611
- Northwestern University
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Critères de participation
Critère d'éligibilité
Âges éligibles pour étudier
Accepte les volontaires sains
La description
Critère d'intégration:
- Avoir 18 ans ou plus
- Être disposé à fournir un consentement éclairé, notamment en signant le formulaire de consentement
- Être prêt à être randomisé selon la méthode d'administration
- Être disposé à remplir des questionnaires et des entretiens
- Parler couramment l'anglais et/ou l'espagnol
- Être disposé à assister à trois sessions en face à face
- Ne pas avoir l'intention de quitter la zone d'étude au cours des six prochains mois
Critère d'exclusion:
- Déficience cognitive ou neurologique importante
- Être prisonnier, détenu ou en garde à vue
- Impossible de terminer le processus de consentement
- Vision inadéquate pour voir le matériel d'étude (pire que 20/80 corrigé)
- Ouïe ou dextérité manuelle insuffisante pour utiliser le système informatique
Protocole basé sur le téléphone :
Critère d'intégration:
- Inscription au protocole en personne (y compris tous les critères d'inclusion/exclusion du protocole en personne)
- Accès à une connexion téléphonique fiable
- Être prêt à participer à trois sessions téléphoniques
Critère d'exclusion:
- Impossible de terminer le processus de consentement
- Audition inadéquate pour les évaluations par téléphone
Plan d'étude
Comment l'étude est-elle conçue ?
Détails de conception
- Objectif principal: Science basique
- Répartition: Randomisé
- Modèle interventionnel: Affectation parallèle
- Masquage: Aucun (étiquette ouverte)
Armes et Interventions
Groupe de participants / Bras |
Intervention / Traitement |
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Comparateur actif: Format stylo et papier
Sur la base de la randomisation, les participants de ce groupe recevront des questionnaires stylo et papier traditionnels sur la santé.
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Cette intervention pilotera l'administration du questionnaire par téléphone avec les participants actuellement inscrits ou précédemment inscrits de l'intervention d'origine.
Cette méthode a été utilisée pendant la pandémie de COVID-19.
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Expérimental: Écran tactile parlant informatisé
Ce groupe recevra l'intervention d'écran tactile parlant informatisé. Sur la base de la randomisation, les participants de ce groupe recevront une version informatisée à écran tactile parlant de nos questionnaires de santé, ce qui permet au participant de se faire lire à haute voix des questions et des choix de réponses par l'ordinateur. |
L'intervention est un écran tactile parlant informatisé conçu pour aider les personnes ayant une faible littératie en santé. Tous les participants des deux bras rempliront une batterie de questionnaires de santé. Un groupe remplira des questionnaires au format papier-crayon traditionnel. L'autre groupe recevra l'écran tactile parlant informatisé, qui lit les questions aux participants à la demande.
Cette intervention pilotera l'administration du questionnaire par téléphone avec les participants actuellement inscrits ou précédemment inscrits de l'intervention d'origine.
Cette méthode a été utilisée pendant la pandémie de COVID-19.
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Que mesure l'étude ?
Principaux critères de jugement
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
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Le degré de fonctionnement différentiel des éléments (DIF) dans le système d'information sur la mesure des résultats déclarés par les patients du NIH (profil PROMIS 57 v 2.0) sous-échelle d'anxiété
Délai: 6 mois
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L'un des principaux résultats de cette étude sera le degré de DIF dans la sous-échelle d'anxiété du questionnaire NIH PROMIS observée dans une littératie en santé adéquate ou faible.
Le résultat sera mesuré par un pseudo-R-carré (R2) de McFadden, qui capture la mesure dans laquelle le groupe de littératie en santé détermine la probabilité de type de réponse pour chaque élément.
Le pseudo R2 est un analogue de R2 utilisé en régression linéaire.
Pour l'analyse DIF, chaque échelle est normalisée à une métrique thêta (moyenne = 0, écart standard.
= 1 par définition).
PROMIS est évalué par des scores T, référencés par rapport à la moyenne de la population américaine.
Les éléments sont agrégés à l'aide de la théorie de la réponse aux éléments, mais l'agrégation n'est pas pertinente ici car le pseudo-R2 de McFadden est évalué pour chaque élément.
Nous rapportons la valeur DIF maximale pour tous les éléments par condition.
Les valeurs pseudo-R2 expriment dans quelle mesure la littératie en santé et/ou l'interaction de la littératie en santé avec l'anxiété détermine la probabilité de réponse.
Des valeurs plus élevées correspondent à un DIF plus élevé ; les valeurs inférieures correspondent à un DIF inférieur.
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6 mois
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Questionnaire sur la santé des patients (PHQ-9)
Délai: 6 mois
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L'un des principaux résultats de cette étude sera le degré de DIF observé dans le Questionnaire sur la santé des patients (PHQ-9), un questionnaire utilisé pour mesurer la dépression en fonction d'une littératie en santé adéquate ou faible.
Le résultat sera mesuré par un pseudo-R-carré (R2) de McFadden, qui capture la mesure dans laquelle le groupe de littératie en santé détermine la probabilité de type de réponse pour chaque élément.
Le pseudo-R2 est un analogue de R2 utilisé en régression linéaire.
Pour l'analyse DIF, chaque échelle est normalisée à une métrique thêta (moyenne = 0, écart standard.
= 1 par définition).
Normalement, les éléments sont regroupés par un score total, mais l'agrégation n'est pas pertinente pour cette étude car le pseudo-R2 de McFadden est évalué pour chaque élément, et non pour les scores globaux.
Nous rapportons la valeur DIF maximale pour tous les éléments par condition.
Les valeurs pseudo-R2 expriment dans quelle mesure la littératie en santé et/ou l'interaction de la littératie en santé avec la dépression détermine la probabilité de réponse.
Des valeurs plus élevées correspondent à un DIF plus élevé ; les valeurs inférieures correspondent à un DIF inférieur.
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6 mois
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Le degré de fonctionnement différentiel des éléments (DIF) dans le système d'information sur la mesure des résultats déclarés par les patients du NIH (profil PROMIS 57 v 2.0) sous-échelle de dépression
Délai: 6 mois
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Un résultat principal sera le degré de DIF dans la sous-échelle de dépression du questionnaire NIH PROMIS observée dans une littératie en santé adéquate ou faible.
Le résultat sera mesuré par un pseudo-R-carré (R2) de McFadden, qui capture la mesure dans laquelle le groupe de littératie en santé détermine la probabilité de type de réponse pour chaque élément.
Le pseudo R2 est un analogue de R2 utilisé en régression linéaire.
Pour l'analyse DIF, chaque échelle est normalisée à une métrique thêta (moyenne = 0, écart standard.
= 1 par définition).
PROMIS est évalué par des scores T, référencés par rapport à la moyenne de la population américaine.
Les éléments sont agrégés à l'aide de la théorie de la réponse aux éléments, mais l'agrégation n'est pas pertinente ici car le pseudo-R2 de McFadden est évalué pour chaque élément.
Nous rapportons la valeur DIF maximale pour tous les éléments par condition.
Les valeurs pseudo-R2 expriment dans quelle mesure la littératie en santé et/ou l'interaction de la littératie en santé avec la dépression détermine la probabilité de réponse.
Des valeurs plus élevées correspondent à un DIF plus élevé ; les valeurs inférieures correspondent à un DIF inférieur.
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6 mois
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Collaborateurs et enquêteurs
Parrainer
Collaborateurs
Les enquêteurs
- Chercheur principal: James Griffith, PhD, Northwestern University
Publications et liens utiles
Publications générales
- Osborn CY, Paasche-Orlow MK, Davis TC, Wolf MS. Health literacy: an overlooked factor in understanding HIV health disparities. Am J Prev Med. 2007 Nov;33(5):374-8. doi: 10.1016/j.amepre.2007.07.022.
- Health literacy: report of the Council on Scientific Affairs. Ad Hoc Committee on Health Literacy for the Council on Scientific Affairs, American Medical Association. JAMA. 1999 Feb 10;281(6):552-7.
- Schillinger D, Grumbach K, Piette J, Wang F, Osmond D, Daher C, Palacios J, Sullivan GD, Bindman AB. Association of health literacy with diabetes outcomes. JAMA. 2002 Jul 24-31;288(4):475-82. doi: 10.1001/jama.288.4.475.
- Wolf MS, Davis TC, Osborn CY, Skripkauskas S, Bennett CL, Makoul G. Literacy, self-efficacy, and HIV medication adherence. Patient Educ Couns. 2007 Feb;65(2):253-60. doi: 10.1016/j.pec.2006.08.006. Epub 2006 Nov 21.
- Paasche-Orlow MK, Wolf MS. The causal pathways linking health literacy to health outcomes. Am J Health Behav. 2007 Sep-Oct;31 Suppl 1:S19-26. doi: 10.5555/ajhb.2007.31.supp.S19.
- Omachi TA, Sarkar U, Yelin EH, Blanc PD, Katz PP. Lower health literacy is associated with poorer health status and outcomes in chronic obstructive pulmonary disease. J Gen Intern Med. 2013 Jan;28(1):74-81. doi: 10.1007/s11606-012-2177-3. Epub 2012 Aug 14.
- Baker DW, Parker RM, Williams MV, Clark WS. Health literacy and the risk of hospital admission. J Gen Intern Med. 1998 Dec;13(12):791-8. doi: 10.1046/j.1525-1497.1998.00242.x.
- Davis TC, Arnold C, Berkel HJ, Nandy I, Jackson RH, Glass J. Knowledge and attitude on screening mammography among low-literate, low-income women. Cancer. 1996 Nov 1;78(9):1912-20. doi: 10.1002/(sici)1097-0142(19961101)78:93.0.co;2-0.
- Bennett CL, Ferreira MR, Davis TC, Kaplan J, Weinberger M, Kuzel T, Seday MA, Sartor O. Relation between literacy, race, and stage of presentation among low-income patients with prostate cancer. J Clin Oncol. 1998 Sep;16(9):3101-4. doi: 10.1200/JCO.1998.16.9.3101.
- Wolf MS, Knight SJ, Lyons EA, Durazo-Arvizu R, Pickard SA, Arseven A, Arozullah A, Colella K, Ray P, Bennett CL. Literacy, race, and PSA level among low-income men newly diagnosed with prostate cancer. Urology. 2006 Jul;68(1):89-93. doi: 10.1016/j.urology.2006.01.064.
- Williams MV, Baker DW, Parker RM, Nurss JR. Relationship of functional health literacy to patients' knowledge of their chronic disease. A study of patients with hypertension and diabetes. Arch Intern Med. 1998 Jan 26;158(2):166-72. doi: 10.1001/archinte.158.2.166.
- Wolf MS, Davis TC, Arozullah A, Penn R, Arnold C, Sugar M, Bennett CL. Relation between literacy and HIV treatment knowledge among patients on HAART regimens. AIDS Care. 2005 Oct;17(7):863-73. doi: 10.1080/09540120500038660.
- Kalichman SC, Ramachandran B, Catz S. Adherence to combination antiretroviral therapies in HIV patients of low health literacy. J Gen Intern Med. 1999 May;14(5):267-73. doi: 10.1046/j.1525-1497.1999.00334.x.
- Mancuso CA, Rincon M. Impact of health literacy on longitudinal asthma outcomes. J Gen Intern Med. 2006 Aug;21(8):813-7. doi: 10.1111/j.1525-1497.2006.00528.x.
- Coyne KS, Kaplan SA, Chapple CR, Sexton CC, Kopp ZS, Bush EN, Aiyer LP; EpiLUTS Team. Risk factors and comorbid conditions associated with lower urinary tract symptoms: EpiLUTS. BJU Int. 2009 Apr;103 Suppl 3:24-32. doi: 10.1111/j.1464-410X.2009.08438.x.
- Subak LL, Wing R, West DS, Franklin F, Vittinghoff E, Creasman JM, Richter HE, Myers D, Burgio KL, Gorin AA, Macer J, Kusek JW, Grady D; PRIDE Investigators. Weight loss to treat urinary incontinence in overweight and obese women. N Engl J Med. 2009 Jan 29;360(5):481-90. doi: 10.1056/NEJMoa0806375.
- Yost KJ, Webster K, Baker DW, Choi SW, Bode RK, Hahn EA. Bilingual health literacy assessment using the Talking Touchscreen/la Pantalla Parlanchina: Development and pilot testing. Patient Educ Couns. 2009 Jun;75(3):295-301. doi: 10.1016/j.pec.2009.02.020. Epub 2009 Apr 21.
- Meade CD, Menard J, Martinez D, Calvo A. Impacting health disparities through community outreach: utilizing the CLEAN look (culture, literacy, education, assessment, and networking). Cancer Control. 2007 Jan;14(1):70-7. doi: 10.1177/107327480701400110.
- McKee MM, Paasche-Orlow MK. Health literacy and the disenfranchised: the importance of collaboration between limited English proficiency and health literacy researchers. J Health Commun. 2012;17 Suppl 3(Suppl 3):7-12. doi: 10.1080/10810730.2012.712627.
- Braveman P. Health disparities and health equity: concepts and measurement. Annu Rev Public Health. 2006;27:167-94. doi: 10.1146/annurev.publhealth.27.021405.102103.
- Institute of Medicine (US) Committee on Health Literacy; Nielsen-Bohlman L, Panzer AM, Kindig DA, editors. Health Literacy: A Prescription to End Confusion. Washington (DC): National Academies Press (US); 2004. Available from http://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK216032/
- Wolf MS, Gazmararian JA, Baker DW. Health literacy and functional health status among older adults. Arch Intern Med. 2005 Sep 26;165(17):1946-52. doi: 10.1001/archinte.165.17.1946.
- Sudore RL, Yaffe K, Satterfield S, Harris TB, Mehta KM, Simonsick EM, Newman AB, Rosano C, Rooks R, Rubin SM, Ayonayon HN, Schillinger D. Limited literacy and mortality in the elderly: the health, aging, and body composition study. J Gen Intern Med. 2006 Aug;21(8):806-12. doi: 10.1111/j.1525-1497.2006.00539.x.
- Kalichman SC, Rompa D. Functional health literacy is associated with health status and health-related knowledge in people living with HIV-AIDS. J Acquir Immune Defic Syndr. 2000 Dec 1;25(4):337-44. doi: 10.1097/00042560-200012010-00007.
- Scott TL, Gazmararian JA, Williams MV, Baker DW. Health literacy and preventive health care use among Medicare enrollees in a managed care organization. Med Care. 2002 May;40(5):395-404. doi: 10.1097/00005650-200205000-00005.
- Dolan NC, Ferreira MR, Davis TC, Fitzgibbon ML, Rademaker A, Liu D, Schmitt BP, Gorby N, Wolf M, Bennett CL. Colorectal cancer screening knowledge, attitudes, and beliefs among veterans: does literacy make a difference? J Clin Oncol. 2004 Jul 1;22(13):2617-22. doi: 10.1200/JCO.2004.10.149.
Dates d'enregistrement des études
Dates principales de l'étude
Début de l'étude (Réel)
Achèvement primaire (Réel)
Achèvement de l'étude (Réel)
Dates d'inscription aux études
Première soumission
Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité
Première publication (Réel)
Mises à jour des dossiers d'étude
Dernière mise à jour publiée (Réel)
Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité
Dernière vérification
Plus d'information
Termes liés à cette étude
Autres numéros d'identification d'étude
- STU00202907
- 1R01MD010440-01A1 (Subvention/contrat des NIH des États-Unis)
Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude
Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine
Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine
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