- ICH GCP
- Amerikanska kliniska prövningsregistret
- Klinisk prövning NCT03584490
Minska bedömningsbarriärer för patienter med låg läskunnighet
Minska bedömningsbarriärer för patienter med låg hälsokompetens
Studieöversikt
Status
Betingelser
Intervention / Behandling
Detaljerad beskrivning
Låg hälsokompetens som ett hinder för vården. Hälsokompetens definieras som "i vilken grad individer har kapacitet att få, bearbeta och förstå grundläggande hälsoinformation och tjänster som behövs för att fatta lämpliga hälsobeslut." En stor mängd forskning visar att lägre hälsokompetens är förknippad med sämre resultat, inklusive högre sjukhusvistelse, sämre hälsa och högre dödlighet. Cirka 75 miljoner amerikanska vuxna har låg hälsokompetens. Ännu värre är att ras- och etniska minoriteter och äldre individer (ålder 65+) är mer benägna att ha låg hälsokompetens, vilket skapar en annan mekanism för hälsoskillnader. Dessa data indikerar att många människor kommer att ha svårt att följa behandlingsregimer som kräver hälsokunskap, samt att fylla i frågeformulär för folkhälsa och hälsoforskning och vård.
Förbättra självrapporteringsbedömning. Hälsoundersökningar är allmänt förekommande, men nästan inga frågeformulär som används över hela landet har validerats för användning med personer som har låg hälsokompetens. Detta är en påfallande brist i nuvarande metodik för validering av undersökningar; felaktiga undersökningar leder till falska slutsatser och hotar den empiriska grunden för allas ansträngningar att förstå och förbättra folkhälsa, sjukvård och hälsoresultat. Vårt mål är att rätta till denna brist. Den här studien kommer 1) att bestämma effekten av hälsokunskaper på allmänt använda frågeformulär, 2) bestämma stabiliteten hos frågeformulärens psykometriska egenskaper över tid, och 3) testa olika testformat för att avgöra vilka som fungerar bäst för personer med låg hälsokompetens.
På grund av covid-19-pandemin kommer studien att implementera telefonbaserade bedömningar utöver det ursprungliga personliga protokollet som beskrivs ovan. De telefonbaserade bedömningarna kommer endast att vara tillgängliga för inskrivna eller tidigare inskrivna deltagare. Deltagarna kommer att få frågeformulär via telefon av en forskningskoordinator vid 3 tidpunkter under 6 månader.
Studietyp
Inskrivning (Faktisk)
Fas
- Inte tillämpbar
Kontakter och platser
Studieorter
-
-
Illinois
-
Chicago, Illinois, Förenta staterna, 60611
- Northwestern University
-
-
Deltagandekriterier
Urvalskriterier
Åldrar som är berättigade till studier
Tar emot friska volontärer
Beskrivning
Inklusionskriterier:
- Vara 18 år eller äldre
- Var villig att ge informerat samtycke, inklusive att underteckna samtyckesformuläret
- Var villig att randomiseras till administrationsmetod
- Var villig att fylla i frågeformulär och intervjuer
- Behärska engelska och/eller spanska flytande
- Var villig att delta i tre möten ansikte mot ansikte
- Har inga planer på att flytta ut från studieområdet inom det närmaste halvåret
Exklusions kriterier:
- Betydande kognitiv eller neurologisk funktionsnedsättning
- Att vara fånge, häktad eller i polisförvar
- Det gick inte att slutföra samtyckesprocessen
- Otillräcklig syn för att se studiematerial (sämre än 20/80 korrigerade)
- Otillräcklig hörsel eller fingerfärdighet för att använda datorsystemet
Telefonbaserat protokoll:
Inklusionskriterier:
- Registrering i det personliga protokollet (inklusive alla kriterier för inkludering/uteslutning från personligt protokoll)
- Tillgång till pålitlig telefonanslutning
- Var villig att delta i tre telefonbaserade sessioner
Exklusions kriterier:
- Det gick inte att slutföra samtyckesprocessen
- Otillräckligt gehör för telefonbaserade bedömningar
Studieplan
Hur är studien utformad?
Designdetaljer
- Primärt syfte: Grundläggande vetenskap
- Tilldelning: Randomiserad
- Interventionsmodell: Parallellt uppdrag
- Maskning: Ingen (Open Label)
Vapen och interventioner
Deltagargrupp / Arm |
Intervention / Behandling |
|---|---|
|
Aktiv komparator: Penna-och-papper-format
Baserat på randomisering kommer deltagarna i denna grupp att få traditionella enkäter med penna och papper om hälsa.
|
Denna intervention kommer att testa enkätadministration via telefon med för närvarande inskrivna eller tidigare inskrivna deltagare från den ursprungliga interventionen.
Denna metod användes under covid-19-pandemin.
|
|
Experimentell: Datoriserad talande pekskärm
Den här gruppen kommer att få ingripandet med datoriserad talande pekskärm. Baserat på randomisering kommer deltagarna i denna grupp att få en datoriserad talande pekskärmsversion av våra hälsoenkäter, som gör att deltagaren kan få frågor och svarsval upplästa för dem av datorn. |
Interventionen är en datoriserad talande pekskärm utformad för att hjälpa människor med låg hälsokompetens. Alla deltagare i båda armarna kommer att fylla i ett batteri av hälsoenkäter. En grupp kommer att fylla i frågeformulär i traditionellt penna-och-papper-format. Den andra gruppen kommer att få den datoriserade talande pekskärmen, som läser frågor till deltagarna på begäran.
Denna intervention kommer att testa enkätadministration via telefon med för närvarande inskrivna eller tidigare inskrivna deltagare från den ursprungliga interventionen.
Denna metod användes under covid-19-pandemin.
|
Vad mäter studien?
Primära resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
|---|---|---|
|
The Degree of Differential Item Functioning (DIF) i NIH Patient-Reported Outcomes Measurement Information System (PROMIS Profile 57 v 2.0) Anxiety Subscale
Tidsram: 6 månader
|
Ett primärt resultat av denna studie kommer att vara graden av DIF i NIH PROMIS frågeformulär Anxiety subscale observerad över adekvat kontra låg hälsokompetens.
Resultatet kommer att mätas med en McFadden pseudo-R-kvadrat (R2), som fångar graden i vilken hälsoläskunnighetsgrupp bestämmer sannolikheten för svarstyp för varje objekt.
Pseudo R2 är en analog till R2 som används vid linjär regression.
För DIF-analys normaliseras varje skala till en tetametrik (medelvärde = 0, standardavvikelse.
= 1 per definition).
PROMIS skalas med T-poäng, jämförd med genomsnittet av befolkningen i USA.
Objekt aggregeras med hjälp av objektsvarsteori, men aggregering är inte relevant här eftersom McFadden pseudo-R2 utvärderas för varje objekt.
Vi rapporterar det maximala DIF-värdet för artiklar efter tillstånd.
Pseudo-R2-värden uttrycker hur mycket hälsokompetens och/eller hälsokompetens interaktion med ångest bestämmer sannolikheten för respons.
Högre värden motsvarar högre DIF; lägre värden motsvarar lägre DIF.
|
6 månader
|
|
Patienthälsa frågeformulär (PHQ-9)
Tidsram: 6 månader
|
Ett primärt resultat av denna studie kommer att vara graden av DIF som observeras i Patient Health Questionnaire (PHQ-9), ett frågeformulär som används för att mäta depression över adekvat versus låg hälsokompetens.
Resultatet kommer att mätas med en McFadden pseudo-R-kvadrat (R2), som fångar graden i vilken hälsoläskunnighetsgrupp bestämmer sannolikheten för svarstyp för varje objekt.
Pseudo-R2 är en analog till R2 som används vid linjär regression.
För DIF-analys normaliseras varje skala till en tetametrik (medelvärde = 0, standardavvikelse.
= 1 per definition).
Normalt aggregeras objekt av en summapoäng, men aggregeringen är inte relevant för denna studie eftersom McFadden pseudo-R2 utvärderas för varje objekt, inte för aggregerade poäng.
Vi rapporterar det maximala DIF-värdet för artiklar efter tillstånd.
Pseudo-R2-värden uttrycker hur mycket hälsokompetens och/eller hälsokunskaps interaktion med depression bestämmer sannolikheten för respons.
Högre värden motsvarar högre DIF; lägre värden motsvarar lägre DIF.
|
6 månader
|
|
The Degree of Differential Item Functioning (DIF) i NIH Patient-Reported Outcomes Measurement Information System (PROMIS Profile 57 v 2.0) Depression Subscale
Tidsram: 6 månader
|
Ett primärt resultat kommer att vara graden av DIF i NIH PROMIS frågeformulär Depression subskala observerad över adekvat kontra låg hälsokompetens.
Resultatet kommer att mätas med en McFadden pseudo-R-kvadrat (R2), som fångar graden i vilken hälsoläskunnighetsgrupp bestämmer sannolikheten för svarstyp för varje objekt.
Pseudo R2 är en analog till R2 som används vid linjär regression.
För DIF-analys normaliseras varje skala till en tetametrik (medelvärde = 0, standardavvikelse.
= 1 per definition).
PROMIS skalas med T-poäng, jämförd med genomsnittet av befolkningen i USA.
Objekt aggregeras med hjälp av objektsvarsteori, men aggregering är inte relevant här eftersom McFadden pseudo-R2 utvärderas för varje objekt.
Vi rapporterar det maximala DIF-värdet för artiklar efter tillstånd.
Pseudo-R2-värden uttrycker hur mycket hälsokompetens och/eller hälsokunskaps interaktion med depression bestämmer sannolikheten för respons.
Högre värden motsvarar högre DIF; lägre värden motsvarar lägre DIF.
|
6 månader
|
Samarbetspartners och utredare
Sponsor
Samarbetspartners
Utredare
- Huvudutredare: James Griffith, PhD, Northwestern University
Publikationer och användbara länkar
Allmänna publikationer
- Osborn CY, Paasche-Orlow MK, Davis TC, Wolf MS. Health literacy: an overlooked factor in understanding HIV health disparities. Am J Prev Med. 2007 Nov;33(5):374-8. doi: 10.1016/j.amepre.2007.07.022.
- Health literacy: report of the Council on Scientific Affairs. Ad Hoc Committee on Health Literacy for the Council on Scientific Affairs, American Medical Association. JAMA. 1999 Feb 10;281(6):552-7.
- Schillinger D, Grumbach K, Piette J, Wang F, Osmond D, Daher C, Palacios J, Sullivan GD, Bindman AB. Association of health literacy with diabetes outcomes. JAMA. 2002 Jul 24-31;288(4):475-82. doi: 10.1001/jama.288.4.475.
- Wolf MS, Davis TC, Osborn CY, Skripkauskas S, Bennett CL, Makoul G. Literacy, self-efficacy, and HIV medication adherence. Patient Educ Couns. 2007 Feb;65(2):253-60. doi: 10.1016/j.pec.2006.08.006. Epub 2006 Nov 21.
- Paasche-Orlow MK, Wolf MS. The causal pathways linking health literacy to health outcomes. Am J Health Behav. 2007 Sep-Oct;31 Suppl 1:S19-26. doi: 10.5555/ajhb.2007.31.supp.S19.
- Omachi TA, Sarkar U, Yelin EH, Blanc PD, Katz PP. Lower health literacy is associated with poorer health status and outcomes in chronic obstructive pulmonary disease. J Gen Intern Med. 2013 Jan;28(1):74-81. doi: 10.1007/s11606-012-2177-3. Epub 2012 Aug 14.
- Baker DW, Parker RM, Williams MV, Clark WS. Health literacy and the risk of hospital admission. J Gen Intern Med. 1998 Dec;13(12):791-8. doi: 10.1046/j.1525-1497.1998.00242.x.
- Davis TC, Arnold C, Berkel HJ, Nandy I, Jackson RH, Glass J. Knowledge and attitude on screening mammography among low-literate, low-income women. Cancer. 1996 Nov 1;78(9):1912-20. doi: 10.1002/(sici)1097-0142(19961101)78:93.0.co;2-0.
- Bennett CL, Ferreira MR, Davis TC, Kaplan J, Weinberger M, Kuzel T, Seday MA, Sartor O. Relation between literacy, race, and stage of presentation among low-income patients with prostate cancer. J Clin Oncol. 1998 Sep;16(9):3101-4. doi: 10.1200/JCO.1998.16.9.3101.
- Wolf MS, Knight SJ, Lyons EA, Durazo-Arvizu R, Pickard SA, Arseven A, Arozullah A, Colella K, Ray P, Bennett CL. Literacy, race, and PSA level among low-income men newly diagnosed with prostate cancer. Urology. 2006 Jul;68(1):89-93. doi: 10.1016/j.urology.2006.01.064.
- Williams MV, Baker DW, Parker RM, Nurss JR. Relationship of functional health literacy to patients' knowledge of their chronic disease. A study of patients with hypertension and diabetes. Arch Intern Med. 1998 Jan 26;158(2):166-72. doi: 10.1001/archinte.158.2.166.
- Wolf MS, Davis TC, Arozullah A, Penn R, Arnold C, Sugar M, Bennett CL. Relation between literacy and HIV treatment knowledge among patients on HAART regimens. AIDS Care. 2005 Oct;17(7):863-73. doi: 10.1080/09540120500038660.
- Kalichman SC, Ramachandran B, Catz S. Adherence to combination antiretroviral therapies in HIV patients of low health literacy. J Gen Intern Med. 1999 May;14(5):267-73. doi: 10.1046/j.1525-1497.1999.00334.x.
- Mancuso CA, Rincon M. Impact of health literacy on longitudinal asthma outcomes. J Gen Intern Med. 2006 Aug;21(8):813-7. doi: 10.1111/j.1525-1497.2006.00528.x.
- Coyne KS, Kaplan SA, Chapple CR, Sexton CC, Kopp ZS, Bush EN, Aiyer LP; EpiLUTS Team. Risk factors and comorbid conditions associated with lower urinary tract symptoms: EpiLUTS. BJU Int. 2009 Apr;103 Suppl 3:24-32. doi: 10.1111/j.1464-410X.2009.08438.x.
- Subak LL, Wing R, West DS, Franklin F, Vittinghoff E, Creasman JM, Richter HE, Myers D, Burgio KL, Gorin AA, Macer J, Kusek JW, Grady D; PRIDE Investigators. Weight loss to treat urinary incontinence in overweight and obese women. N Engl J Med. 2009 Jan 29;360(5):481-90. doi: 10.1056/NEJMoa0806375.
- Yost KJ, Webster K, Baker DW, Choi SW, Bode RK, Hahn EA. Bilingual health literacy assessment using the Talking Touchscreen/la Pantalla Parlanchina: Development and pilot testing. Patient Educ Couns. 2009 Jun;75(3):295-301. doi: 10.1016/j.pec.2009.02.020. Epub 2009 Apr 21.
- Meade CD, Menard J, Martinez D, Calvo A. Impacting health disparities through community outreach: utilizing the CLEAN look (culture, literacy, education, assessment, and networking). Cancer Control. 2007 Jan;14(1):70-7. doi: 10.1177/107327480701400110.
- McKee MM, Paasche-Orlow MK. Health literacy and the disenfranchised: the importance of collaboration between limited English proficiency and health literacy researchers. J Health Commun. 2012;17 Suppl 3(Suppl 3):7-12. doi: 10.1080/10810730.2012.712627.
- Braveman P. Health disparities and health equity: concepts and measurement. Annu Rev Public Health. 2006;27:167-94. doi: 10.1146/annurev.publhealth.27.021405.102103.
- Institute of Medicine (US) Committee on Health Literacy; Nielsen-Bohlman L, Panzer AM, Kindig DA, editors. Health Literacy: A Prescription to End Confusion. Washington (DC): National Academies Press (US); 2004. Available from http://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK216032/
- Wolf MS, Gazmararian JA, Baker DW. Health literacy and functional health status among older adults. Arch Intern Med. 2005 Sep 26;165(17):1946-52. doi: 10.1001/archinte.165.17.1946.
- Sudore RL, Yaffe K, Satterfield S, Harris TB, Mehta KM, Simonsick EM, Newman AB, Rosano C, Rooks R, Rubin SM, Ayonayon HN, Schillinger D. Limited literacy and mortality in the elderly: the health, aging, and body composition study. J Gen Intern Med. 2006 Aug;21(8):806-12. doi: 10.1111/j.1525-1497.2006.00539.x.
- Kalichman SC, Rompa D. Functional health literacy is associated with health status and health-related knowledge in people living with HIV-AIDS. J Acquir Immune Defic Syndr. 2000 Dec 1;25(4):337-44. doi: 10.1097/00042560-200012010-00007.
- Scott TL, Gazmararian JA, Williams MV, Baker DW. Health literacy and preventive health care use among Medicare enrollees in a managed care organization. Med Care. 2002 May;40(5):395-404. doi: 10.1097/00005650-200205000-00005.
- Dolan NC, Ferreira MR, Davis TC, Fitzgibbon ML, Rademaker A, Liu D, Schmitt BP, Gorby N, Wolf M, Bennett CL. Colorectal cancer screening knowledge, attitudes, and beliefs among veterans: does literacy make a difference? J Clin Oncol. 2004 Jul 1;22(13):2617-22. doi: 10.1200/JCO.2004.10.149.
Studieavstämningsdatum
Studera stora datum
Studiestart (Faktisk)
Primärt slutförande (Faktisk)
Avslutad studie (Faktisk)
Studieregistreringsdatum
Först inskickad
Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna
Första postat (Faktisk)
Uppdateringar av studier
Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)
Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna
Senast verifierad
Mer information
Termer relaterade till denna studie
Andra studie-ID-nummer
- STU00202907
- 1R01MD010440-01A1 (U.S.S. NIH-anslag/kontrakt)
Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument
Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt
Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt
Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .