Incidence du chevauchement des syndromes gériatriques

L'hypothèse de ce travail est que chez les patients souffrant de malnutrition, l'incidence du chevauchement entre le délire et la dépression est plus élevée et entraîne une détérioration de l'état de santé lors de l'hospitalisation en raison d'une fracture de la hanche. En outre, une augmentation de l'incidence des autres groupes gériatriques. des syndromes ont pu être observés, augmentant la sévérité du chevauchement connu.

Méthodes :

Objectifs:

Objectif principal : Évaluer l'augmentation de l'incidence du chevauchement entre le délire et la dépression chez les patients dénutris par rapport aux patients non dénutris et vérifier leur influence sur les indicateurs de la qualité de la prise en charge chez les patients admis pour une fracture de la hanche.

Résultats secondaires :

Estimer la différence de mortalité hospitalière et à 12 mois entre les deux groupes.

Estimer l'influence de l'incidence articulaire des trois syndromes gériatriques sur :

• Nombre de complications hospitalières.
• Séjour à l'hopital
• Récupération fonctionnelle.

Type d'étude :

Une étude de cohorte a été conçue. Période d'étude : août 2018- décembre 2019. Champ : Patients âgés de ≥ 70 ans admis à l'hôpital universitaire de La Ribera (HULR) avec le diagnostic principal de fracture de la hanche (ICD 9 820.**).

Critères d'éligibilité Critères d'inclusion Patients ≥70 ans admis à l'Hôpital Universitaire de La Ribera (HULR) avec le diagnostic principal de fracture de la hanche (ICD 9 820.**) subissant une intervention chirurgicale.

Critères d'exclusion Espérance de vie inférieure à 3 mois Démence GDS 7 qui empêche la collaboration à l'achèvement de l'échelle de dépression globale de Yesavage.

Taille de l'échantillon:

Considérant une mortalité hospitalière de 11 % chez les patients atteints de délire, contre 4 % obtenus dans l'ensemble des patients hospitalisés pour fracture de la hanche dans la période 2012-2016 dans l'HULR avec une erreur alpha de 5 % et une erreur bêta de 15 %, la la taille de l'échantillon est de 253 patients par groupe. La puissance de l'étude est de 98,5 %.

Variables d'étude :

Âge Sexe Date de naissance Date d'admission Date d'intervention Indice de Charlson Échelle de Barthel pour les activités de base de la vie quotidienne (avant l'admission, l'admission et la sortie) Échelle de dépression de Yesavage (15 éléments) Échelle d'évaluation mini-nutritionnelle courte (MNA) Méthode d'évaluation de la confusion (CAM) délire Delirium Rating Scale-Revised-98 (DRS-R-98) échelle d'intensité du délire. Échelle de marche des catégories fonctionnelles d'ambulation (FAC) Mortalité hospitalière Mortalité à 365 jours Paramètres analytiques : Cholestérol total mg/dl Protéines totales g/dl Albumine g/dl Lymphocytes 109mm3 Calcidiol ng/ml Parathormone (PTH) μg/ml

Suivi La survie et la capacité ambulatoire seront surveillées 365 jours après la sortie de l'hôpital grâce à l'accès au dossier médical électronique.

Analyse statistique Les données seront analysées avec le logiciel statistique Statistical Package for the Social Sciences (SPSS) version 22 (SPSS Inc., Chicago, IL).

Une description des variables qualitatives (y compris dichotomiques) sera faite en utilisant des fréquences absolues et relatives. Pour les variables quantitatives, des mesures de tendance centrale (moyenne et médiane), des mesures de position (médiane et quartiles à côté du diagramme en boîte et moustache), des mesures de dispersion (intervalle, intervalle interquartile, variance et écart type) et des mesures d'aplatissement seront utilisées . et asymétrie.

Les différences de base entre les groupes seront analysées par des tests de pruebas2 pour les variables catégorielles, en utilisant le test exact de Fisher lorsque l'une des fréquences attendues n'atteint pas 5 unités.

Pour les variables de type quantitatif, à normalité vérifiée par le test de Kolmogorov-Smirnov, pour comparer les moyennes entre les différents groupes, on utilisera le test T pour échantillons indépendants, dans les variables dichotomiques, et au moyen d'ANOVA d'un facteur, dans les variables avec trois catégories ou plus. Des tests non paramétriques seront utilisés : Mann-Whitney U, pour les variables dichotomiques et Kruskal-Wallis pour les variables à trois catégories ou plus dans le cas contraire. Les comparaisons multiples entre groupes ont été analysées par le test de Bonferroni dans le cas de l'homoscédasticité et par le test de Games-Howell dans le cas de l'hétéroscédasticité, analysé par le test de Levene.

Pour l'analyse de l'objectif principal, une analyse de survie sera réalisée selon la technique de Kaplan-Meier. De même, le Hazard Ratio du risque de mortalité sera calculé au moyen d'une régression de Cox, en utilisant comme variables confuses celles considérées comme telles dans l'analyse du fonctionnement de la randomisation et celles qui, de l'avis des investigateurs, présentent des résultats cliniques pertinents. importance.

Enfin, le calcul des risques relatifs (RR) sera effectué avec son intervalle de confiance à 95% de l'incidence des hospitalisations et de la capacité à se déplacer. Une analyse de survie sera réalisée selon la technique de Kaplan-Meier pour chaque variable liée aux objectifs secondaires. Une régression de Cox sera effectuée pour chaque variable des objectifs secondaires, en utilisant comme variables confuses celles considérées comme telles dans l'analyse du fonctionnement de la randomisation et celles qui, de l'avis des chercheurs, présentent une importance clinique pertinente.

Limites Celles issues d'une étude non randomisée. Pour éviter la variabilité interobservateur, un entraînement sera fait avec le personnel chargé d'administrer les échelles ainsi qu'une brève étude pilote dans laquelle l'accord sera analysé à l'aide du test statistique Kappa.